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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025)

Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 25 juillet 2025

  • Poids ouverts
  • Mac 256 Go
67,5de 62,6 à 72,4Rang 124 · 75 %
Empreinte
Raisonnement65,1Code68,3AgentsUsage70,6Maths70,4Sciences71,7Français74,5VisionÉcriture69,3Web

Score général

67,5de 62,6 à 72,4

Rang124Groupe 10, ex æquoCouverture75 %16 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    65,1Rang 85 · 44 %
  • Code
    68,3Provisoire · 15 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    70,6Rang 119 · 100 %
  • Maths
    70,4Provisoire · 12 %
  • Sciences
    71,7Provisoire · 20 %
  • Français
    74,5Rang 49 · 56 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    69,3Rang 126 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 256 Go (189,4 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 256 Go. Mémoire estimée : 162,2 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits162,2 GoAllégée, 8 bits283,9 GoComplète, 16 bits540,8 GoLe pointillé marque 189,4 Go, la mémoire utile d'un Mac de 256 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
0,19 € / 0,77 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
235,1 milliards
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

18 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
DTBench78,4 %70,3InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
Aider Polyglot59,6 %68,1InconnueARCHIVÉaider.chat
Arena, questions en français1 454,0 Elo76,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 447,5 Elo75,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 471,9 Elo75,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 422,4 Elo74,6InconnueACTIFarena.ai
Fiction.LiveBench52,9 %60,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, questions de maths1 417,0 Elo72,9InconnueACTIFarena.ai
Voir les 6 autres mesures
Arena, écriture créative1 378,1 Elo71,7InconnueACTIFarena.ai
WeirdML (v2)38,7 %66,8InconnueACTIFepoch.ai
LMCA23,5266,2InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
ARC-AGI-111 %61,7InconnueSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-21,3 %65,7InconnueSATURÉepoch.ai

En bref

Quel est le score de Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) ?
Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) obtient un score IA de 67,5, avec une marge de 62,6 à 72,4, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 124e sur 246 modèles, à partir de 16 mesures.
Dans quelles tâches Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont français (74,5) et sciences (71,7). Sa tâche la plus faible est raisonnement (65,1).
Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 256 Go (189,4 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 256 Go. Mémoire estimée : 162,2 Go.
Combien coûte Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) ?
0,19 € par million de jetons en entrée et 0,77 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) ?
Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 25 juillet 2025. Ses poids sont ouverts.

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