Quel est le score de DeepSeek-R1 (May 2025) ?

DeepSeek-R1 (May 2025) obtient un score IA de 68,3, avec une marge de 65,5 à 71,0, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 123e sur 246 modèles, à partir de 15 mesures.

Dans quelles tâches DeepSeek-R1 (May 2025) est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont usage (71,2) et écriture (71,2). Sa tâche la plus faible est agents (65,1).

Combien coûte DeepSeek-R1 (May 2025) ?

0,43 € par million de jetons en entrée et 1,86 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite DeepSeek-R1 (May 2025) ?

DeepSeek-R1 (May 2025) est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 28 mai 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.

Fiche modèle · édition du 28 septembre 2026

DeepSeek-R1 (May 2025)

DeepSeek · Chine · sorti le 28 mai 2025DeepSeek · Chine · 28 mai 2025

Poids ouverts · MIT
Serveur seulement
Classe énergétique E

68,3de 65,5 à 71,0Rang 123 · 90 %

Empreinte

Raisonnement67,0Code69,6Agents65,1Usage71,2Maths67,2Sciences69,6Français68,0VisionÉcriture71,2Web

Score général

68,3de 65,5 à 71,0

Rang123Groupe 10, ex æquoCouverture90 %15 mesures

Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

Raisonnement
67,0Provisoire · 33 %
Code
69,6Provisoire · 15 %
Agents
65,1Provisoire · 22 %
Usage
71,2Rang 113 · 100 %
Maths
67,2Provisoire · 25 %
Sciences
69,6Provisoire · 40 %
Français
68,0Rang 74 · 50 %
Vision
Non mesuré
Écriture
71,2Rang 112 · 100 %
Web
Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 472,6 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.

Cartes graphiquesTrop juste
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
MacTrop juste
Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
Nvidia DGX et RTX SparkTrop juste
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits472,6 GoAllégée, 8 bits827,1 GoComplète, 16 bits1 575,5 GoLe pointillé marque 448 Go, la mémoire utile de quatre DGX Spark en grappe, la plus grande machine que nous suivons.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix: 0,43 € / 1,86 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 163 840 jetonsenviron 123 000 mots
Entrées: Texte
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 685 milliards
Licence: MITpoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Esur une échelle de A à G
Hébergement en Europe: Possible
Connaissances jusqu'à: Juillet 2024

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

26 mesures · la matière du score

BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource

MATH Level 596,6 %75,8InconnueARCHIVÉepoch.ai

Lech Mazur Writing8,1976,1InconnueARCHIVÉepoch.ai

Fiction.LiveBench75 %72,0InconnueARCHIVÉepoch.ai

Aider Polyglot71,4 %72,3InconnueARCHIVÉaider.chat

GPQA Diamond76,3 %69,9InconnueACTIFepoch.ai

OTIS Mock AIME 2024-202566,4 %67,0InconnueSATURÉepoch.ai

METR Time Horizons (taux de réussite)53,8 %65,4InconnueACTIFepoch.ai

Arena, texte1 421,6 Elo74,4InconnueACTIFarena.ai

Arena, écriture créative1 389,7 Elo74,3InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de code1 464,3 Elo73,8InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de maths1 412,1 Elo71,9InconnueACTIFarena.ai

Arena, écriture créative1 373,8 Elo70,7InconnueACTIFarena.ai

Voir les 14 autres mesures

Arena, questions de code1 444,2 Elo69,4InconnueACTIFarena.ai

Arena, texte1 398,1 Elo69,0InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions d'experts1 418,6 Elo69,8InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions en français1 417,4 Elo69,1InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de maths1 393,2 Elo68,0InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions d'experts1 401,9 Elo66,6InconnueACTIFarena.ai

compar:IA999,0 Elo62,1InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

compar:IA997,0 Elo61,3InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

Arena, questions en français1 389,8 Elo63,2InconnueACTIFarena.ai

WeirdML (v2)41,6 %68,9InconnueACTIFhtihle.github.io

DeepResearch Bench35,1 %38,1InconnueACTIFepoch.ai

SimpleBench40,8 %69,6InconnueACTIFepoch.ai

ARC-AGI-121,2 %66,3InconnueSATURÉarcprize.org

ARC-AGI-21,1 %65,2InconnueSATURÉepoch.ai

En bref

Quel est le score de DeepSeek-R1 (May 2025) ?: DeepSeek-R1 (May 2025) obtient un score IA de 68,3, avec une marge de 65,5 à 71,0, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 123e sur 246 modèles, à partir de 15 mesures.
Dans quelles tâches DeepSeek-R1 (May 2025) est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont usage (71,2) et écriture (71,2). Sa tâche la plus faible est agents (65,1).
DeepSeek-R1 (May 2025) peut-il tourner en local ?: Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 472,6 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
Combien coûte DeepSeek-R1 (May 2025) ?: 0,43 € par million de jetons en entrée et 1,86 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite DeepSeek-R1 (May 2025) ?: DeepSeek-R1 (May 2025) est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 28 mai 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.