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Fiche modèle · édition du

Claude Opus 4.7

Anthropic · États-Unis · sorti le Anthropic · États-Unis · 16 avril 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
88,6de 87,8 à 89,5Rang 23 · 100 %
Empreinte
Raisonnement88,4Code89,9Agents88,4Usage90,5Maths87,9Sciences87,1Français89,7Vision88,4Écriture92,0Web88,1

Score général

88,6de 87,8 à 89,5

Rang23Groupe 5, ex æquoCouverture100 %40 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    88,4Rang 19 · 89 %
  • Code
    89,9Rang 19 · 69 %
  • Agents
    88,4Rang 8 · 56 %
  • Usage
    90,5Rang 9 · 100 %
  • Maths
    87,9Rang 20 · 88 %
  • Sciences
    87,1Rang 21 · 80 %
  • Français
    89,7Provisoire · 25 %
  • Vision
    88,4Rang 18 · 100 %
  • Écriture
    92,0Rang 11 · 100 %
  • Web
    88,1Rang 30 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)40,7estiméhors classement45,9 jetons/s25,4 s5 $ / 25 $
Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, High Effort)30,9estiméhors classement41,3 jetons/s1,23 s5 $ / 25 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Claude Opus 4.7 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.

Fiche technique

Prix
4,39 € / 22,0 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
Entrées
Texte, image, PDF
Réflexion
Faible, moyenne, élevée, très élevée, maximalecinq niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Janvier 2026

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

72 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202597,8 %88,3MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-193,5 %89,7ÉlevéeSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-193,5 %89,7ÉlevéeSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-192 %88,4MaximaleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-192 %88,4MaximaleSATURÉepoch.ai
DTBench94,7 %95,1MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
ARC-AGI-191 %87,6FaibleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-191 %87,6MoyenneSATURÉarcprize.org
GPQA Diamond90,2 %83,0MaximaleACTIFepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202586,7 %75,2MaximaleSATURÉepoch.ai
SWE-bench Verified83,5 %92,5MaximaleACTIFepoch.ai
GPQA Diamond86,4 %78,5MaximaleACTIFepoch.ai
Voir les 60 autres mesures
Terminal-Bench 2.080,2 %89,4Inconnue · WOZCODEACTIFtbench.ai
WeirdML (v2)76,4 %94,5ÉlevéeACTIFhtihle.github.io
WeirdML (v2)76,4 %94,4InconnueACTIFhtihle.github.io
WeirdML (v2)76,4 %94,4InconnueACTIFepoch.ai
ARC-AGI-275,8 %90,1MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-275,8 %90,1MaximaleSATURÉepoch.ai
WeirdML (v2)75,5 %93,6MaximaleACTIFhtihle.github.io
ARC-AGI-268,3 %88,4ÉlevéeSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-268,3 %88,4ÉlevéeSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-267,5 %88,3MoyenneSATURÉepoch.ai
Arena, écriture créative1 489,3 Elo96,7ÉlevéeACTIFarena.ai
Code Arena, WebDev1 557,2 Elo88,0ÉlevéeACTIFarena.ai
Code Arena, WebDev1 556,0 Elo87,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 483,4 Elo95,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 534,1 Elo91,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 533,5 Elo91,7ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 550,6 Elo92,6ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 504,2 Elo90,8ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, texte1 501,7 Elo93,0ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 546,5 Elo91,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 519,7 Elo91,0ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, texte1 494,3 Elo91,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 491,6 Elo88,3InconnueACTIFarena.ai
ARC-AGI-262,1 %87,2FaibleSATURÉepoch.ai
Arena, questions en français1 509,5 Elo88,8InconnueACTIFarena.ai
LMCA52,289,8MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
Arena, vision1 298,7 Elo92,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 298,3 Elo92,4ÉlevéeACTIFarena.ai
SciCode54,5 %88,5MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
SimpleBench61,7 %84,5InconnueACTIFlmcouncil.ai
ProofBench54 %88,5MaximaleSATURÉvals.ai
Vending-Bench 210 937 $90,7InconnueACTIFepoch.ai
SimpleQA Verified51,7 %88,5MaximaleACTIFepoch.ai
APEX-Agents49,2 %87,6MaximaleACTIFepoch.ai
GSO44,1 %91,2Inconnue · OpenHandsACTIFepoch.ai
GSO44,1 %91,2Élevée · OpenHandsACTIFgso-bench.github.io
GBAEval43,8 %89,1InconnueACTIFgbaeval.com
FrontierCode38,5 %89,5Inconnue · Claude CodeACTIFcognition.com
Humanity's Last Exam36,2 %87,7InconnueACTIFepoch.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)31,7 %87,0MaximaleSATURÉepoch.ai
MirrorCode31,1 %92,5ÉlevéeACTIFepoch.ai
PostTrainBench28,6 %89,0Maximale · Claude CodeACTIFepoch.ai
ExploitBench26,5 %85,5InconnueACTIFepoch.ai
Chess Puzzles30 %84,0MaximaleACTIFepoch.ai
Blueprint-Bench 224,5 %89,2InconnueACTIFandonlabs.com
ExploitBench23,9 %84,2InconnueACTIFepoch.ai
GDP.pdf21 %89,8MaximaleACTIFsurgehq.ai
Mystery Game Puzzles28 %86,4MaximaleACTIFepoch.ai
ForecastBench60,3 %79,5InconnueACTIFepoch.ai
OSWorld 2.018,2 %90,7MaximaleACTIFosworld-v2.xlang.ai
Chess Puzzles20 %77,5FaibleACTIFepoch.ai
OSWorld 2.013,9 %88,5MaximaleACTIFosworld-v2.xlang.ai
CritPt12 %84,9MaximaleACTIFepoch.ai
Furniture Assembly33,3 %87,3MaximaleACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles13 %75,0InconnueACTIFepoch.ai
Chess Puzzles7 %55,5MaximaleACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Claude Opus 4.7 ?
Claude Opus 4.7 obtient un score IA de 88,6, avec une marge de 87,8 à 89,5, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 23e sur 246 modèles, à partir de 40 mesures.
Dans quelles tâches Claude Opus 4.7 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont écriture (92,0) et usage (90,5). Sa tâche la plus faible est sciences (87,1).
Claude Opus 4.7 peut-il tourner en local ?
Non. Claude Opus 4.7 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte Claude Opus 4.7 ?
4,39 € par million de jetons en entrée et 22,0 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Claude Opus 4.7 ?
Claude Opus 4.7 est édité par Anthropic (États-Unis), et il est sorti le 16 avril 2026. C'est un modèle fermé.

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