Aller au contenu
EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

deepseek-r1-0528-qwen3-8b

DeepSeek · Chine · sorti le DeepSeek · Chine · 28 mai 2025

  • Poids ouverts
  • Carte graphique 8 Go
33,6de 7,7 à 59,4Provisoire · 45 %
Empreinte
Raisonnement33,6CodeAgentsUsageMaths59,7Sciences28,3Français33,3VisionÉcritureWeb

Score général

33,6de 7,7 à 59,4

RangScore provisoireCouverture45 %8 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    33,6Provisoire · 11 %
  • Code
    Non mesuré
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    Non mesuré
  • Maths
    59,7Provisoire · 12 %
  • Sciences
    28,3Provisoire · 20 %
  • Français
    33,3Rang 149 · 31 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    Non mesuré
  • Web
    Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B8,1estiméhors classementnon publiénon publiénon publié

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,7 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits5,7 GoAllégée, 8 bits9,9 GoComplète, 16 bits18,8 GoLe pointillé marque 6 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 8 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
0,05 € / 0,08 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
128 000 jetonsenviron 96 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
8,2 milliards
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

8 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202543,9 %60,7InconnueSATURÉepoch.ai
Chess Puzzles3 %47,6InconnueACTIFepoch.ai
GPQA Diamond9,3 %6,9InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de deepseek-r1-0528-qwen3-8b ?
deepseek-r1-0528-qwen3-8b obtient un score IA de 33,6, avec une marge de 7,7 à 59,4. Ce score est provisoire : il repose sur 8 mesures, et le modèle n'a pas de rang.
Dans quelles tâches deepseek-r1-0528-qwen3-8b est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont maths (59,7) et raisonnement (33,6). Sa tâche la plus faible est sciences (28,3).
deepseek-r1-0528-qwen3-8b peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,7 Go.
Combien coûte deepseek-r1-0528-qwen3-8b ?
0,05 € par million de jetons en entrée et 0,08 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite deepseek-r1-0528-qwen3-8b ?
deepseek-r1-0528-qwen3-8b est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 28 mai 2025. Ses poids sont ouverts.

Ses voisins