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Fiche modèle · édition du

DeepSeek-R1

DeepSeek · Chine · sorti le DeepSeek · Chine · 20 janvier 2025

  • Poids ouverts
64,4de 61,9 à 66,8Rang 138 · 65 %
Empreinte
Raisonnement63,3Code65,1Agents65,1UsageMaths63,3Sciences66,5FrançaisVisionÉcritureWeb

Score général

64,4de 61,9 à 66,8

Rang138Groupe 10, ex æquoCouverture65 %11 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    63,3Rang 87 · 44 %
  • Code
    65,1Provisoire · 15 %
  • Agents
    65,1Provisoire · 22 %
  • Usage
    Non mesuré
  • Maths
    63,3Provisoire · 12 %
  • Sciences
    66,5Provisoire · 40 %
  • Français
    Non mesuré
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    Non mesuré
  • Web
    Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
Non communiqué
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

19 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
MATH Level 593,1 %69,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, raisonnement83,2 %70,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
Lech Mazur Writing8,379,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, mathématiques80,7 %68,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench71,6 %66,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
Fiction.LiveBench69,4 %68,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, code66,7 %63,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
GPQA Diamond71,7 %66,7InconnueACTIFepoch.ai
Aider Polyglot56,9 %67,2InconnueARCHIVÉaider.chat
OTIS Mock AIME 2024-202553,3 %63,3InconnueSATURÉepoch.ai
WeirdML (v2)36,5 %65,2InconnueACTIFhtihle.github.io
Voir les 7 autres mesures
SciCode35,7 %65,9InconnueACTIFartificialanalysis.ai
BALROG34,9 %68,3InconnueACTIFbalrogai.com
ForecastBench60 %76,3InconnueACTIFepoch.ai
SimpleBench30,9 %60,1InconnueACTIFepoch.ai
ARC-AGI-115,8 %64,1InconnueSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-21,3 %65,9InconnueSATURÉepoch.ai
CritPt1,1 %62,1InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de DeepSeek-R1 ?
DeepSeek-R1 obtient un score IA de 64,4, avec une marge de 61,9 à 66,8, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 138e sur 246 modèles, à partir de 11 mesures.
Dans quelles tâches DeepSeek-R1 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont sciences (66,5) et code (65,1). Sa tâche la plus faible est maths (63,3).
DeepSeek-R1 peut-il tourner en local ?
Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.
Qui édite DeepSeek-R1 ?
DeepSeek-R1 est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 20 janvier 2025. Ses poids sont ouverts.

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