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Fiche modèle · édition du

GPT-5 nano

OpenAI · États-Unis · sorti le OpenAI · États-Unis · 7 août 2025

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
  • Classe énergétique A
64,1de 58,7 à 69,5Rang 139 · 80 %
Empreinte
Raisonnement59,7Code66,5AgentsUsage60,2Maths70,6Sciences64,4Français55,0Vision61,0Écriture54,4Web

Score général

64,1de 58,7 à 69,5

Rang139Groupe 10, ex æquoCouverture80 %31 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    59,7Rang 92 · 78 %
  • Code
    66,5Provisoire · 23 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    60,2Rang 162 · 100 %
  • Maths
    70,6Rang 68 · 88 %
  • Sciences
    64,4Provisoire · 40 %
  • Français
    55,0Rang 110 · 75 %
  • Vision
    61,0Provisoire · 33 %
  • Écriture
    54,4Rang 186 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
GPT-5 nano (High)13,0estiméhors classement147,4 jetons/s79,8 s0,05 $ / 0,4 $
GPT-5 nano (Medium)12,5estiméhors classement149,2 jetons/s42,6 s0,05 $ / 0,4 $
GPT-5 nano (Minimal)7,1estiméhors classement144,2 jetons/s0,89 s0,05 $ / 0,4 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. GPT-5 nano est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.

Fiche technique

Prix
0,04 € / 0,35 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
400 000 jetonsenviron 300 000 mots
Entrées
Texte, image
Réflexion
Minimale, faible, moyenne, élevéequatre niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Asur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Mai 2024

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

77 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
MATH Level 595,2 %72,9MoyenneARCHIVÉepoch.ai
MATH Level 594,9 %72,3ÉlevéeARCHIVÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202581,1 %72,3ÉlevéeSATURÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202574,2 %69,6MoyenneSATURÉepoch.ai
Voir les 65 autres mesures
GPQA Diamond69,4 %65,2ÉlevéeACTIFepoch.ai
GPQA Diamond67,4 %63,9MoyenneACTIFepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202546,7 %61,4FaibleSATURÉepoch.ai
Fiction.LiveBench44,4 %56,3MoyenneARCHIVÉepoch.ai
GPQA Diamond57,6 %57,7FaibleACTIFepoch.ai
Arena, questions de maths1 346,2 Elo58,4ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 384,3 Elo56,2ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, texte1 337,5 Elo55,0ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 353,6 Elo57,4ÉlevéeACTIFarena.ai
compar:IA947,0 Elo39,5InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Arena, vision1 146,0 Elo56,6ÉlevéeACTIFarena.ai
WeirdML (v2)38,1 %66,3ÉlevéeACTIFhtihle.github.io
DTBench62,7 %55,1ÉlevéeSATURÉconceptualreasoning.ai
OTIS Mock AIME 2024-202535,6 %58,3FaibleSATURÉepoch.ai
Arena, écriture créative1 246,3 Elo41,9ÉlevéeACTIFarena.ai
GPQA Diamond48,5 %51,6FaibleACTIFepoch.ai
WeirdML (v2)25,9 %56,8FaibleACTIFhtihle.github.io
Chess Puzzles27 %82,3ÉlevéeACTIFepoch.ai
Terminal-Bench 2.021,8 %67,8Inconnue · spoox-o-mACTIFtbench.ai
ARC-AGI-120,7 %66,1MoyenneSATURÉepoch.ai
ForecastBench59,1 %66,5InconnueACTIFepoch.ai
ARC-AGI-116,7 %64,5ÉlevéeSATURÉepoch.ai
ProofBench12 %80,2ÉlevéeSATURÉvals.ai
SimpleQA Verified11,7 %54,8ÉlevéeACTIFepoch.ai
Terminal-Bench 2.011,5 %61,7Moyenne · Codex CLIACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.011,5 %61,6Inconnue · Codex CLIACTIFtbench.ai
Chess Puzzles15 %72,7FaibleACTIFepoch.ai
Terminal-Bench 2.09,9 %60,3Moyenne · OpenHandsACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.09,9 %60,3Inconnue · OpenHandsACTIFtbench.ai
LMCA7,9344,4ÉlevéeACTIFconceptualreasoning.ai
Terminal-Bench 2.07,9 %58,3Moyenne · Terminus 2ACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.07,9 %58,3Inconnue · Terminus 2ACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.07 %57,3Moyenne · mini-SWE-agentACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.07 %57,2Inconnue · mini-SWE-agentACTIFtbench.ai
ARC-AGI-14 %55,3FaibleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-22,6 %69,0ÉlevéeSATURÉepoch.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)2,4 %74,4ÉlevéeSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-11,5 %49,3FaibleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-20,9 %64,7MoyenneSATURÉepoch.ai
Mystery Game Puzzles5 %65,7FaibleACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles9 %65,7FaibleACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles9 %65,7MoyenneACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles8 %65,7ÉlevéeACTIFepoch.ai
Chess Puzzles1 %47,6FaibleACTIFepoch.ai
ARC-AGI-20 %64,7FaibleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-20 %64,7FaibleSATURÉepoch.ai

En bref

Quel est le score de GPT-5 nano ?
GPT-5 nano obtient un score IA de 64,1, avec une marge de 58,7 à 69,5, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 139e sur 246 modèles, à partir de 31 mesures.
Dans quelles tâches GPT-5 nano est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont maths (70,6) et code (66,5). Sa tâche la plus faible est écriture (54,4).
GPT-5 nano peut-il tourner en local ?
Non. GPT-5 nano est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte GPT-5 nano ?
0,04 € par million de jetons en entrée et 0,35 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite GPT-5 nano ?
GPT-5 nano est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 7 août 2025. C'est un modèle fermé.

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