DeepSeek-V3.2
DeepSeek · Chine · sorti le DeepSeek · Chine · 1er décembre 2025
- Avec réflexion
- Poids ouverts · Apache 2.0
- Serveur seulement
- Classe énergétique E
Score général
Les dix tâches
- Raisonnement74,8Rang 61 · 56 %
- Code74,8Provisoire · 15 %
- AgentsNon mesuré
- Usage75,3Rang 89 · 100 %
- Maths77,2Rang 56 · 62 %
- Sciences75,6Provisoire · 40 %
- Français75,9Rang 44 · 50 %
- VisionNon mesuré
- Écriture76,1Rang 82 · 100 %
- Web74,8Rang 79 · 100 %
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 (Reasoning) | 21,5estimé | hors classement | non publié | non publié | 0,28 $ / 0,42 $ |
| DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) | 16,0estimé | hors classement | non publié | non publié | 0,28 $ / 0,42 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 472,6 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Cartes graphiquesTrop juste
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- MacTrop juste
- Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
- Nvidia DGX et RTX SparkTrop juste
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- 0,20 € / 0,30 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 131 072 jetonsenviron 98 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 685 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Esur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Juillet 2024
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI DeepSeekL'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerDeepSeekLa discussion en ligne de l'éditeur
Dans les outils de code
Relevé du- Disponible dans
Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →
Toutes les mesures
35 mesures · la matière du scoreVoir les 23 autres mesures
En bref
- Quel est le score de DeepSeek-V3.2 ?
- DeepSeek-V3.2 obtient un score IA de 75,3, avec une marge de 73,4 à 77,2, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 80e sur 246 modèles, à partir de 19 mesures.
- Dans quelles tâches DeepSeek-V3.2 est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont maths (77,2) et écriture (76,1). Sa tâche la plus faible est web (74,8).
- DeepSeek-V3.2 peut-il tourner en local ?
- Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 472,6 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Combien coûte DeepSeek-V3.2 ?
- 0,20 € par million de jetons en entrée et 0,30 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite DeepSeek-V3.2 ?
- DeepSeek-V3.2 est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 1er décembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.