Quel est le score de MiniMax-M2.7 ?

MiniMax-M2.7 obtient un score IA de 75,1, avec une marge de 70,6 à 79,5, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 82e sur 246 modèles, à partir de 14 mesures.

Dans quelles tâches MiniMax-M2.7 est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont web (76,9) et code (74,8). Sa tâche la plus faible est français (71,2).

Combien coûte MiniMax-M2.7 ?

0,24 € par million de jetons en entrée et 1,04 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite MiniMax-M2.7 ?

MiniMax-M2.7 est édité par MiniMax (Chine), et il est sorti le 18 mars 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Modified MIT.

Fiche modèle · édition du 28 septembre 2026

MiniMax-M2.7

MiniMax · Chine · sorti le 18 mars 2026MiniMax · Chine · 18 mars 2026

Poids ouverts · Modified MIT
Ryzen AI Max 192 Go
Classe énergétique C

75,1de 70,6 à 79,5Rang 82 · 65 %

Empreinte

RaisonnementCode74,8AgentsUsage74,0Maths74,5Sciences74,3Français71,2VisionÉcriture71,9Web76,9

Score général

75,1de 70,6 à 79,5

Rang82Groupe 8, ex æquoCouverture65 %14 mesures

Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

Raisonnement
Non mesuré
Code
74,8Rang 48 · 38 %
Agents
Non mesuré
Usage
74,0Rang 97 · 100 %
Maths
74,5Provisoire · 25 %
Sciences
74,3Provisoire · 40 %
Français
71,2Rang 62 · 50 %
Vision
Non mesuré
Écriture
71,9Rang 106 · 100 %
Web
76,9Rang 74 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice v4.3	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
MiniMax-M2.7	22,8	129e sur 193	48,6 jetons/s	1,62 s	0,3 $ / 1,2 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une machine Ryzen AI Max de 192 Go (160 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une machine à Ryzen AI Max+ PRO 495 de 192 Go. Mémoire estimée : 158,7 Go.

Cartes graphiquesTrop juste
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 256 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 256 GoOui, allégé 4 bits
Ryzen AI Max 192 Gopar exemple Ryzen AI Max+ PRO 495, 192 GoOui, allégé 4 bits
2 DGX Spark, 256 Gopar exemple Deux DGX Spark en grappeOui, allégé 4 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits158,7 GoAllégée, 8 bits277,7 GoComplète, 16 bits529,0 GoLe pointillé marque 160 Go, la mémoire utile d'une machine Ryzen AI Max de 192 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix: 0,24 € / 1,04 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 204 800 jetonsenviron 154 000 mots
Entrées: Texte
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 230 milliards
Licence: Modified MITpoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Csur une échelle de A à G
Hébergement en Europe: Possible
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du 30 septembre 2026

Disponible dans: OpenCodeà l'usage
Droid (Factory)retrait annoncé

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

17 mesures · la matière du score

BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource

Arena, questions de code1 479,6 Elo77,1InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions d'experts1 452,6 Elo76,2InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de maths1 422,2 Elo74,0InconnueACTIFarena.ai

Arena, texte1 414,9 Elo72,9InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions en français1 433,8 Elo72,6InconnueACTIFarena.ai

Arena, écriture créative1 363,8 Elo68,4InconnueACTIFarena.ai

SciCode47 %79,7InconnueACTIFartificialanalysis.ai

Terminal-Bench 2.045,1 %76,5Inconnue · IndusAGI Coding AgentACTIFtbench.ai

Code Arena, WebDev1 397,1 Elo77,0InconnueACTIFarena.ai

Terminal-Bench 2.042,9 %75,8Inconnue · Harness AgentACTIFtbench.ai

compar:IA965,0 Elo47,3InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

WeirdML (v2)37 %65,5InconnueACTIFhtihle.github.io

Voir les 5 autres mesures

ExploitBench13,3 %77,3InconnueACTIFepoch.ai

ProofBench3 %74,4InconnueSATURÉvals.ai

CritPt0,6 %61,2InconnueACTIFepoch.ai

GBAEval0 %74,4InconnueACTIFgbaeval.com

En bref

Quel est le score de MiniMax-M2.7 ?: MiniMax-M2.7 obtient un score IA de 75,1, avec une marge de 70,6 à 79,5, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 82e sur 246 modèles, à partir de 14 mesures.
Dans quelles tâches MiniMax-M2.7 est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont web (76,9) et code (74,8). Sa tâche la plus faible est français (71,2).
MiniMax-M2.7 peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'une machine Ryzen AI Max de 192 Go (160 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une machine à Ryzen AI Max+ PRO 495 de 192 Go. Mémoire estimée : 158,7 Go.
Combien coûte MiniMax-M2.7 ?: 0,24 € par million de jetons en entrée et 1,04 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite MiniMax-M2.7 ?: MiniMax-M2.7 est édité par MiniMax (Chine), et il est sorti le 18 mars 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Modified MIT.