Gemini 3.5 Flash
Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 19 mai 2026
- Réflexion réglable
- Poids fermés
- En ligne seulement
- Classe énergétique D
Score général
Les dix tâches
- Raisonnement89,7Rang 14 · 100 %
- Code82,6Rang 32 · 46 %
- Agents79,8Provisoire · 33 %
- Usage86,3Rang 29 · 100 %
- Maths85,0Rang 31 · 88 %
- Sciences84,2Rang 29 · 80 %
- Français86,0Rang 18 · 50 %
- Vision92,3Rang 7 · 67 %
- Écriture88,6Rang 23 · 100 %
- Web84,2Rang 46 · 100 %
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash (Medium) | 33,6estimé | hors classement | 185,4 jetons/s | 14,6 s | 1,5 $ / 9 $ |
| Gemini 3.5 Flash (High) | 32,6 | 90e sur 193 | 190,2 jetons/s | 15,9 s | 1,5 $ / 9 $ |
| Gemini 3.5 Flash (Minimal) | 23,9estimé | hors classement | 194,0 jetons/s | 0,96 s | 1,5 $ / 9 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?
Non. Gemini 3.5 Flash est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
- DeepSeek V4 Flash 0731 · Serveur86,8
- GLM-5.3-Flash · 2 DGX Spark, 256 Go84,7
- DeepSeek V4.1 Flash · 4 DGX Spark, 512 Go87,3
Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.
Fiche technique
- Prix
- 1,30 € / 7,80 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
- Entrées
- Texte, image, vidéo, son, PDF
- Réflexion
- Minimale, faible, moyenne, élevéequatre niveaux réglables
- Paramètres
- Non communiqué
- Licence
- Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
- Classe énergétique
- Dsur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Janvier 2025
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationDans les outils de code
Relevé duUn modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →
Toutes les mesures
57 mesures · la matière du scoreVoir les 45 autres mesures
En bref
- Quel est le score de Gemini 3.5 Flash ?
- Gemini 3.5 Flash obtient un score IA de 85,8, avec une marge de 84,3 à 87,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 36e sur 246 modèles, à partir de 36 mesures.
- Dans quelles tâches Gemini 3.5 Flash est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont vision (92,3) et raisonnement (89,7). Sa tâche la plus faible est agents (79,8).
- Gemini 3.5 Flash peut-il tourner en local ?
- Non. Gemini 3.5 Flash est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
- Combien coûte Gemini 3.5 Flash ?
- 1,30 € par million de jetons en entrée et 7,80 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Gemini 3.5 Flash ?
- Gemini 3.5 Flash est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 19 mai 2026. C'est un modèle fermé.