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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Gemma 2B

Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 21 février 2024

  • Poids ouverts
  • Carte graphique 8 Go
0,0de 0,0 à 18,0Rang 245 · 50 %
Empreinte
RaisonnementCode0,0AgentsUsage0,0Maths0,0SciencesFrançais0,0VisionÉcriture0,0Web

Score général

0,0de 0,0 à 18,0

Rang245Groupe 15, ex æquoCouverture50 %9 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    Non mesuré
  • Code
    0,0Provisoire · 8 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    0,0Rang 272 · 100 %
  • Maths
    0,0Provisoire · 12 %
  • Sciences
    Non mesuré
  • Français
    0,0Rang 173 · 31 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    0,0Rang 271 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version complète, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,8 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits1,7 GoAllégée, 8 bits3,0 GoComplète, 16 bits5,8 GoLe pointillé marque 6 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 8 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
2,5 milliards
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

23 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
HellaSwag71,4 %-23,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
PIQA77,3 %-32,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
TriviaQA53,2 %-76,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
BoolQ69,4 %-42,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
WinoGrande65,4 %-31,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU42,3 %-26,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC (AI2 Reasoning Challenge)42,1 %-29,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
Voir les 11 autres mesures
GSM8K17,7 %-29,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, écriture créative1 078,9 Elo4,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 093,6 Elo-1,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 136,2 Elo1,9InconnueACTIFarena.ai
BIG-Bench Hard (BBH)35,2 %-26,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, questions de maths1 073,2 Elo2,3InconnueACTIFarena.ai
EuroEval, ScaLA (grammaire)0,8 %-175,4InconnueACTIFeuroeval.com
EuroEval, ScaLA (grammaire)-0,8 %-175,4InconnueACTIFeuroeval.com

En bref

Quel est le score de Gemma 2B ?
Gemma 2B obtient un score IA de 0,0, avec une marge de 0,0 à 18,0, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 245e sur 246 modèles, à partir de 9 mesures.
Dans quelles tâches Gemma 2B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont code (0,0) et usage (0,0). Sa tâche la plus faible est écriture (0,0).
Gemma 2B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version complète, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,8 Go.
Qui édite Gemma 2B ?
Gemma 2B est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 21 février 2024. Ses poids sont ouverts.

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