Fiche modèle · édition du
Gemma 2B
Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 21 février 2024
- Poids ouverts
- Carte graphique 8 Go
0,0de 0,0 à 18,0Rang 245 · 50 %
Empreinte
RaisonnementCode0,0AgentsUsage0,0Maths0,0SciencesFrançais0,0VisionÉcriture0,0Web
Score général
Les dix tâches
- RaisonnementNon mesuré
- Code0,0Provisoire · 8 %
- AgentsNon mesuré
- Usage0,0Rang 272 · 100 %
- Maths0,0Provisoire · 12 %
- SciencesNon mesuré
- Français0,0Rang 173 · 31 %
- VisionNon mesuré
- Écriture0,0Rang 271 · 100 %
- WebNon mesuré
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version complète, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,8 Go.
- Carte graphique 8 Gopar exemple GeForce RTX 5050, et 3 autresOui, version complète
- PC portable GeForce RTX 8 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5050, et 2 autresOui, version complète
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, version complète
- PC portable Snapdragon X2 48 Gopar exemple ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoOui, version complète
- Mac 16 Gopar exemple Mac mini M6, 16 Go, et 2 autresOui, version complète
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, version complète
- DGX Spark 128 Gopar exemple Nvidia DGX SparkOui, version complète
- PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphiqueOui, version complète
- ServeurOui
Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits1,7 GoAllégée, 8 bits3,0 GoComplète, 16 bits5,8 GoLe pointillé marque 6 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 8 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- Non communiqué
- Fenêtre de contexte
- Non communiqué
- Entrées
- Non communiqué
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 2,5 milliards
- Licence
- Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
23 mesures · la matière du scoreBenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
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En bref
- Quel est le score de Gemma 2B ?
- Gemma 2B obtient un score IA de 0,0, avec une marge de 0,0 à 18,0, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 245e sur 246 modèles, à partir de 9 mesures.
- Dans quelles tâches Gemma 2B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont code (0,0) et usage (0,0). Sa tâche la plus faible est écriture (0,0).
- Gemma 2B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version complète, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,8 Go.
- Qui édite Gemma 2B ?
- Gemma 2B est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 21 février 2024. Ses poids sont ouverts.