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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Llama 3.2 1B

Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 24 septembre 2024

  • Poids ouverts
  • Carte graphique 8 Go
0,0de 0,0 à 16,6Rang 246 · 90 %
Empreinte
Raisonnement0,0Code0,0Agents0,0Usage0,0Maths0,0Sciences0,0Français0,0VisionÉcriture0,0Web

Score général

0,0de 0,0 à 16,6

Rang246Groupe 15, ex æquoCouverture90 %17 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    0,0Provisoire · 11 %
  • Code
    0,0Provisoire · 8 %
  • Agents
    0,0Provisoire · 11 %
  • Usage
    0,0Rang 274 · 100 %
  • Maths
    0,0Provisoire · 25 %
  • Sciences
    0,0Provisoire · 40 %
  • Français
    0,0Rang 177 · 50 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    0,0Rang 273 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version complète, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 2,9 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits0,9 GoAllégée, 8 bits1,5 GoComplète, 16 bits2,9 GoLe pointillé marque 6 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 8 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
0,02 € / 0,18 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
60 000 jetonsenviron 45 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
1,2 milliards
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Décembre 2023

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

25 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
EuroEval, Allociné (sentiment)33,1 %-116,4InconnueSATURÉeuroeval.com
Arena, questions de maths1 123,3 Elo12,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 082,5 Elo5,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 111,1 Elo2,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 149,4 Elo4,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 082,3 Elo5,7InconnueACTIFarena.ai
Voir les 13 autres mesures
BALROG6,6 %13,8InconnueACTIFbalrogai.com
EuroEval, ScaLA (grammaire)3,4 %-110,0InconnueACTIFeuroeval.com
EuroEval, ScaLA (grammaire)0,5 %-175,4InconnueACTIFeuroeval.com
OTIS Mock AIME 2024-20250,6 %30,9InconnueSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond23,9 %6,9InconnueACTIFepoch.ai
Chess Puzzles0 %47,6InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Llama 3.2 1B ?
Llama 3.2 1B obtient un score IA de 0,0, avec une marge de 0,0 à 16,6, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 246e sur 246 modèles, à partir de 17 mesures.
Dans quelles tâches Llama 3.2 1B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (0,0) et code (0,0). Sa tâche la plus faible est écriture (0,0).
Llama 3.2 1B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version complète, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 2,9 Go.
Combien coûte Llama 3.2 1B ?
0,02 € par million de jetons en entrée et 0,18 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Llama 3.2 1B ?
Llama 3.2 1B est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 24 septembre 2024. Ses poids sont ouverts.

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