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Fiche modèle · édition du

Llama 2-7B

Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 18 juillet 2023

  • Poids ouverts
  • Carte graphique 8 Go
1,7de 0,0 à 19,3Rang 244 · 75 %
Empreinte
Raisonnement1,7Code0,7AgentsUsage1,7Maths2,2Sciences4,3Français0,0VisionÉcriture2,0Web

Score général

1,7de 0,0 à 19,3

Rang244Groupe 15, ex æquoCouverture75 %11 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    1,7Provisoire · 11 %
  • Code
    0,7Provisoire · 8 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    1,7Rang 270 · 100 %
  • Maths
    2,2Provisoire · 12 %
  • Sciences
    4,3Provisoire · 20 %
  • Français
    0,0Rang 176 · 50 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    2,0Rang 269 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 4,7 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits4,7 GoAllégée, 8 bits8,1 GoComplète, 16 bits15,5 GoLe pointillé marque 6 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 8 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
6,7 milliards
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

60 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
TriviaQA73,7 %6,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
LAMBADA73,3 %-6,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
LAMBADA73,3 %-6,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
TriviaQA72,1 %-1,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
TriviaQA72,1 %-1,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
HellaSwag77,2 %-1,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
TriviaQA68,9 %-15,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
TriviaQA65,8 %-28,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
PIQA78,8 %-18,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
PIQA78,8 %-18,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
Voir les 48 autres mesures
PIQA78,8 %-18,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
PIQA78,8 %-18,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
PIQA78,1 %-24,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
BoolQ77,9 %-11,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
PIQA77,9 %-26,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
BoolQ77,4 %-13,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
BoolQ77,4 %-13,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
BoolQ77,4 %-13,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
BoolQ77,4 %-13,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
BoolQ76,2 %-17,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
OpenBookQA58,6 %-5,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
HellaSwag57,1 %-73,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
WinoGrande69,2 %-14,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
WinoGrande69,2 %-14,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
WinoGrande69,1 %-15,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC (AI2 Reasoning Challenge)45,9 %-22,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC (AI2 Reasoning Challenge)45,9 %-22,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC (AI2 Reasoning Challenge)45,9 %-22,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC (AI2 Reasoning Challenge)45,9 %-22,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU45,8 %-18,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU45,7 %-18,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU45,3 %-19,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU45,3 %-19,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU45,3 %-19,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU44,4 %-21,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC (AI2 Reasoning Challenge)43,4 %-27,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC (AI2 Reasoning Challenge)43,2 %-27,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
ScienceQA43,1 %-21,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
BIG-Bench Hard (BBH)39,2 %-16,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
GSM8K16,7 %-30,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
GSM8K16,7 %-30,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
EuroEval, ScaLA (grammaire)16,3 %-19,3InconnueACTIFeuroeval.com
GSM8K16,2 %-31,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
GSM8K16 %-31,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, questions d'experts1 133,8 Elo15,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 107,8 Elo1,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 072,2 Elo2,7InconnueACTIFarena.ai
GSM8K14,6 %-34,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
GSM8K14,6 %-34,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
GSM8K14,6 %-34,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, questions de maths1 086,0 Elo5,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 103,3 Elo-5,3InconnueACTIFarena.ai
BIG-Bench Hard (BBH)32,6 %-34,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
BIG-Bench Hard (BBH)32,6 %-34,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, questions en français1 033,7 Elo-13,1InconnueACTIFarena.ai
OpenBookQA31,4 %-69,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
Chess Puzzles0 %47,6InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Llama 2-7B ?
Llama 2-7B obtient un score IA de 1,7, avec une marge de 0,0 à 19,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 244e sur 246 modèles, à partir de 11 mesures.
Dans quelles tâches Llama 2-7B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont sciences (4,3) et maths (2,2). Sa tâche la plus faible est français (0,0).
Llama 2-7B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 4,7 Go.
Qui édite Llama 2-7B ?
Llama 2-7B est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 18 juillet 2023. Ses poids sont ouverts.

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