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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle

VisionFiche benchmark · ccmdi (projet personnel) · geobench.org

GeoBench

Deviner où une photo de rue a été prise, comme au jeu GeoGuessr, à partir des panneaux, de la végétation ou de l'architecture.

ARCHIVÉ

À quoi il sert

GeoBench servait à noter la tâche Vision et multimodal. Archivé faute de modèle récent mesuré, il ne sert plus qu'à situer les modèles plus anciens sur l'échelle commune.

Comment c'est noté

Part de photos dont le pays est correctement identifié sur la carte principale du classement (ACW).

Ce qu'il ne dit pas

Projet personnel. Le score retenu ne regarde que le pays trouvé, alors que le classement mesure aussi la distance au bon endroit.

Qui le tient

ccmdi (projet personnel).

geobench.org · tâche Vision · 27 modèles mesurés

Comment lire le score

27 modèles mesurés · 32 mesures

En tête : Gemini 3 Flash, 88 %

Chaque trait est un modèle, placé à son meilleur score. Un modèle qui obtient 50 % a un score IA d'environ 38. Le meilleur, Gemini 3 Flash, atteint 88 %. Le benchmark est archivé, faute de modèle récent mesuré.

Ce que ce benchmark attend à chaque niveau

Score IA 51niveau de GPT-4o (Nov 2024)
58 %
Score IA 76niveau de Claude Sonnet 4.5
73 %
Score IA 100niveau de Claude Opus 5.5
83 %

Valeurs lues sur la courbe d'étalonnage du benchmark, qui relie le score publié au score IA. La démarche

Son poids chez nous

0 %du score général. GeoBench est archivé et ne compte plus : la tâche Vision et multimodal (5 % du score général) repose sur 3 autres benchmarks.

En couleur, la tâche Vision et multimodal dans le score général. GeoBench n'y a plus de part.

Le classement du benchmark

Scores relevés sur epoch.ai · édition du
RangModèleRéflexionScore publiéSuggèreSource
1Gemini 3 FlashGoogle DeepMindNon précisée88 %114,4
2Gemini 2.5 Pro (May 2025)Google DeepMind · 2 configurationsNon précisée86 %107,6
3Gemini 3 ProGoogle DeepMindNon précisée84 %101,6
4GPT-5OpenAIMoyenne81 %93,6
4Gemini 2.5 Pro (Mar 2025)Google DeepMindNon précisée81 %93,6
6o1OpenAIMoyenne80 %91,1
7Gemini 2.0 Flash (Feb 2025)Google DeepMindNon précisée77 %84,3
8Gemini 2.5 Flash (May 2025)Google DeepMindNon précisée76 %82,2
8Gemini 1.5 Flash (Sep 2024)Google DeepMindNon précisée76 %82,2
10Claude Opus 4.5AnthropicNon précisée75 %80,1
27 modèles mesurés, chacun à sa meilleure configuration. « Suggère » : le score IA que cette seule mesure indique.Voir les 27 →Replier le classement ↑
11o3OpenAI · 2 configurationsMoyenne74 %78,1
12Gemini 2.5 Flash (Apr 2025)Google DeepMindNon précisée73 %76,1
13GPT-4.1OpenAINon précisée72 %74,2
14GPT-4o (Nov 2024)OpenAINon précisée71 %72,3
15Claude 3.7 SonnetAnthropic · 2 configurationsNon précisée68 %66,9
16o4-miniOpenAI · 2 configurationsMoyenne64 %60,1
16GPT-4o miniOpenAINon précisée64 %60,1
18Claude 3.5 Sonnet (October 2024)AnthropicNon précisée62 %56,8
18Qwen2.5-72BAlibaba · poids ouvertsNon précisée62 %56,8
20Llama 4 MaverickMeta AI · poids ouvertsNon précisée52 %41,1
20Gemma 3 27BGoogle DeepMind · poids ouvertsNon précisée52 %41,1
20Llama 3.2 90BMeta AI · poids ouvertsNon précisée52 %41,1
23Claude Opus 4AnthropicBudget49 %36,5
24Grok 4xAINon précisée45 %30,3
25Claude Sonnet 4Anthropic · 2 configurationsNon précisée37 %17,6
25Pixtral 12BMistral AI · poids ouvertsNon précisée37 %17,6
27Claude 3.5 HaikuAnthropicNon précisée34 %12,6

En bref

Que mesure GeoBench ?
Deviner où une photo de rue a été prise, comme au jeu GeoGuessr, à partir des panneaux, de la végétation ou de l'architecture. Sur Quelle IA, il est rangé dans la tâche Vision et multimodal.
Comment GeoBench est-il noté ?
Part de photos dont le pays est correctement identifié sur la carte principale du classement (ACW). Un modèle qui obtient 50 % a un score IA d'environ 38.
Qui est en tête sur GeoBench ?
Gemini 3 Flash (Google DeepMind) est en tête de GeoBench avec 88 %, dans l'édition du 28 septembre 2026. Suivent Gemini 2.5 Pro (May 2025) (86 %) et Gemini 3 Pro (84 %). 27 modèles y sont mesurés.
Quelles sont les limites de GeoBench ?
Projet personnel. Le score retenu ne regarde que le pays trouvé, alors que le classement mesure aussi la distance au bon endroit. Au 28 septembre 2026, le benchmark est archivé.
Combien pèse GeoBench dans le score IA ?
GeoBench compte pour 0 % du score général, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est archivé et ne compte plus : la tâche Vision et multimodal (5 % du score général) repose sur 3 autres benchmarks.
Qui maintient GeoBench ?
ccmdi (projet personnel). Sa page de référence : geobench.org.

Les autres benchmarks de la tâche Vision et multimodal

Tous les benchmarks →Comment le score IA est calculé →