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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Gemma 4 31B IT

Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 2 avril 2026

  • Avec réflexion
  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • Carte graphique 24 Go
  • Classe énergétique B
74,8de 71,8 à 77,8Rang 83 · 85 %
Empreinte
Raisonnement74,3Code76,4AgentsUsage77,9Maths70,4Sciences73,0Français78,7Vision79,0Écriture77,7Web74,8

Score général

74,8de 71,8 à 77,8

Rang83Groupe 8, ex æquoCouverture85 %26 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    74,3Provisoire · 33 %
  • Code
    76,4Provisoire · 23 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    77,9Rang 77 · 100 %
  • Maths
    70,4Provisoire · 25 %
  • Sciences
    73,0Rang 60 · 80 %
  • Français
    78,7Rang 32 · 100 %
  • Vision
    79,0Provisoire · 33 %
  • Écriture
    77,7Rang 75 · 100 %
  • Web
    74,8Rang 80 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Gemma 4 31B (Reasoning)14,7156e sur 19335,6 jetons/s1,08 s0 $ / 0 $
Gemma 4 31B (Non-reasoning)13,9estiméhors classement40,2 jetons/s2,03 s0,14 $ / 0,4 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 21,4 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits21,4 GoAllégée, 8 bits37,4 GoComplète, 16 bits71,3 GoLe pointillé marque 22 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 24 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
0,10 € / 0,31 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées
Texte, image
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
31 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Bsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

35 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
EuroEval, ScaLA (grammaire)74,2 %122,6InconnueACTIFeuroeval.com
OTIS Mock AIME 2024-202573,3 %69,3FaibleSATURÉepoch.ai
DTBench82,7 %74,9InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
GPQA Diamond75,8 %69,5FaibleACTIFepoch.ai
Voir les 23 autres mesures
Arena, questions d'experts1 498,0 Elo84,9InconnueACTIFarena.ai
compar:IA1 098,0 Elo105,4InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Arena, questions de maths1 469,3 Elo83,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 502,0 Elo82,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 452,7 Elo81,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 419,4 Elo81,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 263,1 Elo84,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 458,1 Elo77,8InconnueACTIFarena.ai
WeirdML (v2)52,3 %76,1InconnueACTIFhtihle.github.io
LMCA39,2579,5InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
SciCode43,4 %75,4InconnueACTIFartificialanalysis.ai
Code Arena, WebDev1 364,7 Elo74,8InconnueACTIFarena.ai
Surface Evolver Bench30,6 %73,6InconnueSATURÉyhenon.github.io
SimpleQA Verified10,4 %52,7InconnueACTIFepoch.ai
CritPt1,4 %64,5InconnueACTIFepoch.ai
Chess Puzzles5 %47,6FaibleACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Gemma 4 31B IT ?
Gemma 4 31B IT obtient un score IA de 74,8, avec une marge de 71,8 à 77,8, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 83e sur 246 modèles, à partir de 26 mesures.
Dans quelles tâches Gemma 4 31B IT est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont vision (79,0) et français (78,7). Sa tâche la plus faible est maths (70,4).
Gemma 4 31B IT peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 21,4 Go.
Combien coûte Gemma 4 31B IT ?
0,10 € par million de jetons en entrée et 0,31 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Gemma 4 31B IT ?
Gemma 4 31B IT est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 2 avril 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

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