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Fiche modèle · édition du

GPT-5.2

OpenAI · États-Unis · sorti le OpenAI · États-Unis · 11 décembre 2025

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
  • Classe énergétique E
84,2de 82,4 à 86,0Rang 42 · 100 %
Empreinte
Raisonnement85,0Code84,7Agents88,1Usage81,6Maths84,7Sciences83,2Français76,6Vision89,7Écriture79,8Web79,0

Score général

84,2de 82,4 à 86,0

Rang42Groupe 6, ex æquoCouverture100 %44 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    85,0Rang 33 · 100 %
  • Code
    84,7Rang 27 · 38 %
  • Agents
    88,1Rang 10 · 56 %
  • Usage
    81,6Rang 54 · 100 %
  • Maths
    84,7Rang 33 · 88 %
  • Sciences
    83,2Rang 30 · 60 %
  • Français
    76,6Rang 38 · 100 %
  • Vision
    89,7Rang 14 · 67 %
  • Écriture
    79,8Rang 64 · 100 %
  • Web
    79,0Rang 63 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
GPT-5.2 (Xhigh)30,5estiméhors classement69,8 jetons/s127,2 s1,75 $ / 14 $
GPT-5.2 (Medium)26,5estiméhors classementnon publiénon publié1,75 $ / 14 $
GPT-5.2 (Non-reasoning)17,0estiméhors classement66,3 jetons/s0,86 s1,75 $ / 14 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. GPT-5.2 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.

Fiche technique

Prix
1,52 € / 12,1 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
400 000 jetonsenviron 300 000 mots
Entrées
Texte, image
Réflexion
Sans, faible, moyenne, élevée, très élevéecinq niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Esur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Août 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

104 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202596,1 %84,3ÉlevéeSATURÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202596,1 %84,3MaximaleSATURÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202593,9 %81,1MoyenneSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond91,4 %84,8MaximaleACTIFepoch.ai
ARC-AGI-186,2 %84,8MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-186,2 %84,8MaximaleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-186,2 %84,8MaximaleSATURÉarcprize.org
DTBench90,9 %86,6MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
GPQA Diamond88,2 %80,5ÉlevéeACTIFepoch.ai
GPQA Diamond87,9 %80,1MoyenneACTIFepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202578,9 %71,4FaibleSATURÉepoch.ai
Voir les 92 autres mesures
ARC-AGI-178,7 %81,7ÉlevéeSATURÉarcprize.org
GPQA Diamond82,7 %75,0FaibleACTIFepoch.ai
SWE-bench Verified73,8 %81,5ÉlevéeACTIFepoch.ai
ARC-AGI-172,7 %79,7MoyenneSATURÉepoch.ai
WeirdML (v2)72,2 %90,7MaximaleACTIFhtihle.github.io
EuroEval, ScaLA (grammaire)67,5 %105,4InconnueACTIFeuroeval.com
Terminal-Bench 2.064,9 %83,1Inconnue · DroidACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.064,9 %83,0Moyenne · DroidACTIFtbench.ai
GPQA Diamond73,2 %67,7SansACTIFepoch.ai
WeirdML (v2)63,4 %83,9MoyenneACTIFhtihle.github.io
Terminal-Bench 2.062,9 %82,3Inconnue · Codex CLIACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.062,9 %82,3Moyenne · Codex CLIACTIFtbench.ai
OTIS Mock AIME 2024-202562,2 %65,8SansSATURÉepoch.ai
Terminal-Bench 2.060,7 %81,6Inconnue · MuxACTIFtbench.ai
compar:IA1 087,0 Elo100,6InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Arena, questions en français1 481,3 Elo82,8ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 474,9 Elo80,5ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 456,1 Elo81,0ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 489,0 Elo79,2ÉlevéeACTIFarena.ai
ARC-AGI-155,7 %75,3FaibleSATURÉepoch.ai
Arena, questions en français1 464,2 Elo79,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 459,3 Elo77,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 437,3 Elo78,0ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 482,0 Elo77,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 435,6 Elo77,7InconnueACTIFarena.ai
Terminal-Bench 2.054 %79,4Inconnue · Terminus 2ACTIFtbench.ai
Arena, questions de maths1 431,7 Elo76,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 391,5 Elo74,7InconnueACTIFarena.ai
ARC-AGI-252,9 %85,6MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-252,9 %85,6MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-252,9 %85,6MaximaleSATURÉepoch.ai
Arena, vision1 242,8 Elo79,4ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 387,0 Elo73,7ÉlevéeACTIFarena.ai
LMCA43,9183,2MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
Arena, vision1 228,7 Elo76,0InconnueACTIFarena.ai
GDPval49,7 %87,9SansARCHIVÉepoch.ai
WeirdML (v2)49,6 %74,3SansACTIFepoch.ai
WeirdML (v2)49,6 %74,3FaibleACTIFepoch.ai
Vending-Bench 23 591 $86,8InconnueACTIFepoch.ai
Code Arena, WebDev1 415,5 Elo78,3InconnueACTIFarena.ai
Chess Puzzles49 %93,0MaximaleACTIFepoch.ai
ARC-AGI-243,3 %83,8ÉlevéeSATURÉepoch.ai
SimpleQA Verified37,1 %78,9MaximaleACTIFepoch.ai
Chess Puzzles40 %89,0ÉlevéeACTIFepoch.ai
Chess Puzzles40 %89,0MoyenneACTIFepoch.ai
SimpleBench45,8 %73,5ÉlevéeACTIFepoch.ai
SimpleBench45,8 %73,5InconnueACTIFepoch.ai
SimpleQA Verified34,3 %77,0ÉlevéeACTIFepoch.ai
SimpleQA Verified32,8 %75,9FaibleACTIFepoch.ai
SimpleQA Verified32,7 %75,8MoyenneACTIFepoch.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)31,7 %87,0MaximaleSATURÉepoch.ai
GSO27,5 %85,9Élevée · OpenHandsACTIFgso-bench.github.io
ARC-AGI-226,7 %80,6MoyenneSATURÉepoch.ai
Humanity's Last Exam27,8 %82,9InconnueACTIFepoch.ai
ForecastBench60,1 %77,4InconnueACTIFepoch.ai
Chess Puzzles23 %79,7FaibleACTIFepoch.ai
CL-bench18,2 %79,0InconnueACTIFepoch.ai
CL-bench18,1 %78,8ÉlevéeACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles23 %84,0ÉlevéeACTIFepoch.ai
ProofBench15 %81,2MaximaleSATURÉvals.ai
Mystery Game Puzzles22 %83,4MoyenneACTIFepoch.ai
ARC-AGI-112,3 %62,4InconnueSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-112,3 %62,4SansSATURÉepoch.ai
Furniture Assembly38,3 %90,4MaximaleACTIFepoch.ai
EnigmaEval10,4 %79,2InconnueACTIFlabs.scale.com
ARC-AGI-29,7 %75,2FaibleSATURÉepoch.ai
Mystery Game Puzzles14 %76,6SansACTIFepoch.ai
Remote Labor Index2,5 %83,1MoyenneACTIFepoch.ai
Remote Labor Index2,1 %81,8InconnueACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles10 %65,7FaibleACTIFepoch.ai
ARC-AGI-20,8 %64,7InconnueSATURÉepoch.ai
Chess Puzzles4 %47,6SansACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de GPT-5.2 ?
GPT-5.2 obtient un score IA de 84,2, avec une marge de 82,4 à 86,0, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 42e sur 246 modèles, à partir de 44 mesures.
Dans quelles tâches GPT-5.2 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont vision (89,7) et agents (88,1). Sa tâche la plus faible est français (76,6).
GPT-5.2 peut-il tourner en local ?
Non. GPT-5.2 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte GPT-5.2 ?
1,52 € par million de jetons en entrée et 12,1 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite GPT-5.2 ?
GPT-5.2 est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 11 décembre 2025. C'est un modèle fermé.

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