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Fiche modèle · édition du

Kimi K2.6

Moonshot · Chine · sorti le Moonshot · Chine · 20 avril 2026

  • Sans réflexion
  • Poids ouverts · Modified MIT
  • Serveur seulement
  • Classe énergétique E
82,9de 81,3 à 84,5Rang 46 · 100 %
Empreinte
Raisonnement81,3Code80,6Agents81,9Usage83,2Maths83,7Sciences83,2Français81,6Vision78,5Écriture83,4Web84,5

Score général

82,9de 81,3 à 84,5

Rang46Groupe 6, ex æquoCouverture100 %30 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    81,3Rang 40 · 44 %
  • Code
    80,6Rang 37 · 38 %
  • Agents
    81,9Provisoire · 33 %
  • Usage
    83,2Rang 49 · 100 %
  • Maths
    83,7Rang 37 · 88 %
  • Sciences
    83,2Rang 31 · 60 %
  • Français
    81,6Rang 26 · 50 %
  • Vision
    78,5Rang 25 · 100 %
  • Écriture
    83,4Rang 49 · 100 %
  • Web
    84,5Rang 45 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Kimi K2.627,0106e sur 19369,6 jetons/s2,94 s0,95 $ / 4 $
Kimi K2.6 (Non-reasoning)23,6estiméhors classement50,7 jetons/s2,70 s0,95 $ / 4 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 690,0 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.

  • Cartes graphiquesTrop juste
  • PC portables GeForce RTXTrop juste
  • PC portables Intel Core UltraTrop juste
  • PC portables Snapdragon X2Trop juste
  • MacTrop juste
  • Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
  • Nvidia DGX et RTX SparkTrop juste
  • Sans carte graphiqueTrop juste
  • ServeurOui
Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits690,0 GoAllégée, 8 bits1 207,5 GoComplète, 16 bits2 300,0 GoLe pointillé marque 448 Go, la mémoire utile de quatre DGX Spark en grappe, la plus grande machine que nous suivons.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
0,59 € / 2,96 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées
Texte, image, vidéo
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
1 000 milliards
Licence
Modified MITpoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Esur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Janvier 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

35 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202596,1 %84,3InconnueSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond90,8 %83,9InconnueACTIFepoch.ai
DTBench90,9 %86,6InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
SWE-bench Verified76,7 %84,4InconnueACTIFepoch.ai
Arena, questions d'experts1 502,9 Elo85,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 479,4 Elo85,7InconnueACTIFarena.ai
Code Arena, WebDev1 508,7 Elo84,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 516,1 Elo85,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 433,5 Elo84,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 461,0 Elo83,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 477,5 Elo81,9InconnueACTIFarena.ai
Voir les 23 autres mesures
WeirdML (v2)55,9 %78,6InconnueACTIFhtihle.github.io
Arena, vision1 264,8 Elo84,5InconnueACTIFarena.ai
SciCode53,5 %87,3InconnueACTIFartificialanalysis.ai
Vending-Bench 26 205 $88,7InconnueACTIFepoch.ai
compar:IA1 026,0 Elo73,9InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
LMCA37,2678,0InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
SimpleQA Verified34,9 %77,4InconnueACTIFepoch.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)25,6 %85,7InconnueSATURÉepoch.ai
Chess Puzzles26 %81,7InconnueACTIFepoch.ai
ExploitBench18,4 %81,0InconnueACTIFepoch.ai
ExploitBench16,3 %79,6InconnueACTIFepoch.ai
ProofBench16 %81,5InconnueSATURÉvals.ai
GDP.pdf12 %80,2InconnueACTIFsurgehq.ai
Mystery Game Puzzles18 %80,7InconnueACTIFepoch.ai
CritPt8 %80,8InconnueACTIFepoch.ai
OSWorld 2.04,6 %80,2InconnueACTIFosworld-v2.xlang.ai
Blueprint-Bench 23,9 %70,8InconnueACTIFandonlabs.com
Mystery Game Puzzles12 %73,0SansACTIFepoch.ai
GBAEval0,9 %74,4InconnueACTIFgbaeval.com
Furniture Assembly21,7 %82,4InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Kimi K2.6 ?
Kimi K2.6 obtient un score IA de 82,9, avec une marge de 81,3 à 84,5, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 46e sur 246 modèles, à partir de 30 mesures.
Dans quelles tâches Kimi K2.6 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont web (84,5) et maths (83,7). Sa tâche la plus faible est vision (78,5).
Kimi K2.6 peut-il tourner en local ?
Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 690,0 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
Combien coûte Kimi K2.6 ?
0,59 € par million de jetons en entrée et 2,96 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Kimi K2.6 ?
Kimi K2.6 est édité par Moonshot (Chine), et il est sorti le 20 avril 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Modified MIT.

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