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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

LFM2 24B A2B

Liquid AI · États-Unis · sorti le Liquid AI · États-Unis · 1er février 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids ouverts · LFM 1.0
  • Mac 24 Go
  • Classe énergétique A
51,6de 24,3 à 78,8Provisoire · 10 %
Empreinte
RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançais51,3VisionÉcritureWeb

Score général

51,6de 24,3 à 78,8

RangScore provisoireCouverture10 %1 mesure
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    Non mesuré
  • Code
    Non mesuré
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    Non mesuré
  • Maths
    Non mesuré
  • Sciences
    Non mesuré
  • Français
    51,3Provisoire · 25 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    Non mesuré
  • Web
    Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
LFM2 24B A2B6,0estiméhors classementnon publiénon publiénon publié

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 24 Go. Mémoire estimée : 16,6 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits16,6 GoAllégée, 8 bits29,0 GoComplète, 16 bits55,2 GoLe pointillé marque 17,8 Go, la mémoire utile d'un Mac de 24 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
0,03 € / 0,10 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
128 000 jetonsenviron 96 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Faible, moyenne, élevéetrois niveaux réglables
Paramètres
24 milliards
Licence
LFM 1.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Asur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

1 mesure · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
compar:IA971,0 Elo49,9InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

En bref

Quel est le score de LFM2 24B A2B ?
LFM2 24B A2B obtient un score IA de 51,6, avec une marge de 24,3 à 78,8. Ce score est provisoire : il repose sur 1 mesure, et le modèle n'a pas de rang.
LFM2 24B A2B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 24 Go. Mémoire estimée : 16,6 Go.
Combien coûte LFM2 24B A2B ?
0,03 € par million de jetons en entrée et 0,10 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite LFM2 24B A2B ?
LFM2 24B A2B est édité par Liquid AI (États-Unis), et il est sorti le 1er février 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence LFM 1.0.

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