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Fiche modèle · édition du

Llama 3.3 70B

Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 6 décembre 2024

  • Poids ouverts · Llama 3.3
  • Mac 96 Go
  • Classe énergétique C
50,5de 46,4 à 54,6Rang 182 · 90 %
Empreinte
Raisonnement51,8Code48,2Agents51,6Usage50,5Maths45,6Sciences50,3Français57,3VisionÉcriture50,5Web

Score général

50,5de 46,4 à 54,6

Rang182Groupe 12, ex æquoCouverture90 %25 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    51,8Rang 96 · 44 %
  • Code
    48,2Provisoire · 23 %
  • Agents
    51,6Provisoire · 11 %
  • Usage
    50,5Rang 204 · 100 %
  • Maths
    45,6Provisoire · 25 %
  • Sciences
    50,3Rang 91 · 60 %
  • Français
    57,3Rang 102 · 100 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    50,5Rang 205 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,3 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits48,3 GoAllégée, 8 bits84,5 GoComplète, 16 bits161,0 GoLe pointillé marque 71 Go, la mémoire utile d'un Mac de 96 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
0,09 € / 0,28 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
131 072 jetonsenviron 98 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
70 milliards
Licence
Llama 3.3poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Csur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Décembre 2023

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

33 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
MMLU86,3 %60,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU79,1 %43,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, raisonnement50,8 %52,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench50,2 %51,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
compar:IA984,0 Elo55,6InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
LiveBench, mathématiques42,2 %47,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
MATH Level 541,6 %46,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
Voir les 21 autres mesures
Arena, texte1 317,8 Elo50,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 285,3 Elo50,7InconnueACTIFarena.ai
LiveBench, code36,6 %46,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, questions en français1 325,9 Elo49,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 345,7 Elo47,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 295,8 Elo48,0InconnueACTIFarena.ai
Fiction.LiveBench33,3 %50,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, questions d'experts1 297,5 Elo46,7InconnueACTIFarena.ai
DTBench59,5 %51,7InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
GPQA Diamond47,4 %50,8InconnueACTIFepoch.ai
SciCode26 %52,5InconnueACTIFartificialanalysis.ai
BALROG23 %52,6InconnueACTIFbalrogai.com
LMCA17,5259,7InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
ForecastBench58,6 %60,7InconnueACTIFepoch.ai
WeirdML (v2)14,4 %44,5InconnueACTIFhtihle.github.io
OTIS Mock AIME 2024-20255,1 %42,3InconnueSATURÉepoch.ai
SimpleBench19,9 %37,2InconnueACTIFepoch.ai
CritPt0 %61,2InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Llama 3.3 70B ?
Llama 3.3 70B obtient un score IA de 50,5, avec une marge de 46,4 à 54,6, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 182e sur 246 modèles, à partir de 25 mesures.
Dans quelles tâches Llama 3.3 70B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont français (57,3) et raisonnement (51,8). Sa tâche la plus faible est maths (45,6).
Llama 3.3 70B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,3 Go.
Combien coûte Llama 3.3 70B ?
0,09 € par million de jetons en entrée et 0,28 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Llama 3.3 70B ?
Llama 3.3 70B est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 6 décembre 2024. Ses poids sont ouverts, sous licence Llama 3.3.

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