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Fiche modèle · édition du

Llama 4 Maverick

Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 5 avril 2025

  • Poids ouverts · Llama 4
  • Mac 512 Go
  • Classe énergétique D
56,0de 51,8 à 60,2Rang 165 · 80 %
Empreinte
Raisonnement55,2Code56,8AgentsUsage54,4Maths53,1Sciences61,5Français53,1Vision56,3Écriture55,8Web

Score général

56,0de 51,8 à 60,2

Rang165Groupe 11, ex æquoCouverture80 %22 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    55,2Rang 93 · 78 %
  • Code
    56,8Provisoire · 23 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    54,4Rang 189 · 100 %
  • Maths
    53,1Provisoire · 38 %
  • Sciences
    61,5Rang 82 · 80 %
  • Français
    53,1Rang 118 · 50 %
  • Vision
    56,3Provisoire · 33 %
  • Écriture
    55,8Rang 181 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Llama 4 Maverick10,0estiméhors classement84,3 jetons/s0,98 s0,26 $ / 0,91 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 276,0 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits276,0 GoAllégée, 8 bits483,0 GoComplète, 16 bits920,0 GoLe pointillé marque 378,9 Go, la mémoire utile d'un Mac de 512 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
0,13 € / 0,52 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
Entrées
Texte, image
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
400 milliards
Licence
Llama 4poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Dsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Août 2024

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

29 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
MATH Level 573 %57,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
Lech Mazur Writing6,238,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
GPQA Diamond67 %63,6InconnueACTIFepoch.ai
GeoBench52 %41,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
compar:IA1 030,0 Elo75,7InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Fiction.LiveBench46,2 %57,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, écriture créative1 307,0 Elo55,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 372,7 Elo53,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 327,0 Elo52,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 145,1 Elo56,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 316,3 Elo52,3InconnueACTIFarena.ai
DTBench61,9 %54,3InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
Voir les 17 autres mesures
Arena, questions d'experts1 325,7 Elo52,1InconnueACTIFarena.ai
SciCode33,1 %62,5InconnueACTIFartificialanalysis.ai
Arena, questions en français1 296,9 Elo43,3InconnueACTIFarena.ai
SpatialViz-Bench31,8 %43,8InconnueARCHIVÉarxiv.org
WeirdML (v2)24,5 %55,5InconnueACTIFhtihle.github.io
OTIS Mock AIME 2024-202520,6 %53,1InconnueSATURÉepoch.ai
LMCA15,8757,7InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
Aider Polyglot15,6 %51,3InconnueARCHIVÉaider.chat
ForecastBench57,5 %47,0InconnueACTIFepoch.ai
SimpleBench27,7 %55,9InconnueACTIFepoch.ai
ARC-AGI-14,4 %55,8InconnueSATURÉarcprize.org
Humanity's Last Exam5,7 %44,5InconnueACTIFepoch.ai
EnigmaEval0,6 %54,4InconnueACTIFlabs.scale.com
ARC-AGI-20 %64,7InconnueSATURÉepoch.ai
CritPt0 %61,2InconnueACTIFepoch.ai
CritPt0 %61,2InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Llama 4 Maverick ?
Llama 4 Maverick obtient un score IA de 56,0, avec une marge de 51,8 à 60,2, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 165e sur 246 modèles, à partir de 22 mesures.
Dans quelles tâches Llama 4 Maverick est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont sciences (61,5) et code (56,8). Sa tâche la plus faible est français (53,1).
Llama 4 Maverick peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 276,0 Go.
Combien coûte Llama 4 Maverick ?
0,13 € par million de jetons en entrée et 0,52 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Llama 4 Maverick ?
Llama 4 Maverick est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 5 avril 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Llama 4.

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