Fiche modèle · édition du
Luciole 23B Instruct 1.1
OpenLLM-France · France · sorti le OpenLLM-France · France · 7 juillet 2026
- Poids ouverts · Apache 2.0
- Mac 24 Go
38,3de 23,4 à 53,1Provisoire · 10 %
Empreinte
RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançais38,0VisionÉcritureWeb
Score général
Les dix tâches
- RaisonnementNon mesuré
- CodeNon mesuré
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- MathsNon mesuré
- SciencesNon mesuré
- Français38,0Rang 142 · 50 %
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 24 Go. Mémoire estimée : 16,0 Go.
- Carte graphique 24 Gopar exemple Intel Arc Pro B60, et 2 autresOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 24 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5090Oui, allégé 4 bits
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, allégé 4 bits
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 24 Gopar exemple Mac mini M5 Pro, 24 Go, et 2 autresOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- DGX Spark 128 Gopar exemple Nvidia DGX SparkOui, version complète
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits16,0 GoAllégée, 8 bits28,0 GoComplète, 16 bits53,4 GoLe pointillé marque 17,8 Go, la mémoire utile d'un Mac de 24 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- Non communiqué
- Fenêtre de contexte
- Non communiqué
- Entrées
- Non communiqué
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 23,2 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
8 mesures · la matière du scoreBenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
En bref
- Quel est le score de Luciole 23B Instruct 1.1 ?
- Luciole 23B Instruct 1.1 obtient un score IA de 38,3, avec une marge de 23,4 à 53,1. Ce score est provisoire : il repose sur 8 mesures, et le modèle n'a pas de rang.
- Luciole 23B Instruct 1.1 peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 24 Go. Mémoire estimée : 16,0 Go.
- Qui édite Luciole 23B Instruct 1.1 ?
- Luciole 23B Instruct 1.1 est édité par OpenLLM-France (France), et il est sorti le 7 juillet 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.