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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Qwen 3.8 27B

Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 14 août 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • Carte graphique 24 Go
  • Classe énergétique B
82,4de 77,5 à 87,3Rang 49 · 85 %
Empreinte
Raisonnement81,6Code81,1AgentsUsage80,6Maths81,6Sciences79,2Français73,8Vision81,1Écriture75,9Web89,2

Score général

82,4de 77,5 à 87,3

Rang49Groupe 7, ex æquoCouverture85 %23 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    81,6Provisoire · 22 %
  • Code
    81,1Provisoire · 15 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    80,6Rang 61 · 100 %
  • Maths
    81,6Provisoire · 25 %
  • Sciences
    79,2Rang 49 · 60 %
  • Français
    73,8Rang 53 · 100 %
  • Vision
    81,1Provisoire · 33 %
  • Écriture
    75,9Rang 90 · 100 %
  • Web
    89,2Rang 26 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Qwen3.8 27B (Xhigh)33,786e sur 19345,1 jetons/s3,92 s0,5 $ / 3 $
Qwen3.8 27B (Medium)27,6104e sur 19348,1 jetons/s3,90 s0,5 $ / 3 $
Qwen3.8 27B (Low)26,2109e sur 19349,1 jetons/s3,84 s0,5 $ / 3 $
Qwen3.8 27B (Non-reasoning)20,2140e sur 19350,2 jetons/s3,86 s0,5 $ / 3 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 18,6 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits18,6 GoAllégée, 8 bits32,6 GoComplète, 16 bits62,1 GoLe pointillé marque 22 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 24 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
0,35 € / 2,75 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
Entrées
Texte, image, vidéo, PDF
Réflexion
Sans, faible, moyenne, très élevéequatre niveaux réglables
Paramètres
27 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Bsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

29 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
DTBench88 %81,8InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
Code Arena, WebDev1 590,4 Elo90,2InconnueACTIFarena.ai
EuroEval, ScaLA (grammaire)68,7 %108,3InconnueACTIFeuroeval.com
Arena, questions de code1 504,9 Elo82,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 457,6 Elo81,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 475,4 Elo80,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 466,9 Elo79,7InconnueACTIFarena.ai
Voir les 17 autres mesures
Arena, texte1 438,5 Elo78,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 242,3 Elo79,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 363,0 Elo68,2InconnueACTIFarena.ai
LMCA41,3681,2InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
SciCode46,6 %79,3MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
Surface Evolver Bench45 %79,0MaximaleSATURÉyhenon.github.io
compar:IA961,0 Elo45,6InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
SciCode39,8 %71,1FaibleACTIFartificialanalysis.ai
SciCode38,1 %68,9MoyenneACTIFartificialanalysis.ai
SciCode35,6 %65,9SansACTIFartificialanalysis.ai
ProofBench16 %81,5InconnueSATURÉvals.ai
CritPt5,4 %77,1MaximaleACTIFepoch.ai
CritPt0,3 %61,2SansACTIFepoch.ai
CritPt0 %61,2FaibleACTIFepoch.ai
CritPt0 %61,2MoyenneACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Qwen 3.8 27B ?
Qwen 3.8 27B obtient un score IA de 82,4, avec une marge de 77,5 à 87,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 49e sur 246 modèles, à partir de 23 mesures.
Dans quelles tâches Qwen 3.8 27B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont web (89,2) et raisonnement (81,6). Sa tâche la plus faible est français (73,8).
Qwen 3.8 27B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 18,6 Go.
Combien coûte Qwen 3.8 27B ?
0,35 € par million de jetons en entrée et 2,75 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Qwen 3.8 27B ?
Qwen 3.8 27B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 14 août 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

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