Quel est le score de DeepSeek-V4-Flash ?

DeepSeek-V4-Flash obtient un score IA de 82,6, avec une marge de 75,9 à 89,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 47e sur 246 modèles, à partir de 14 mesures.

Dans quelles tâches DeepSeek-V4-Flash est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont web (88,6) et écriture (81,1). Sa tâche la plus faible est code (74,8).

Combien coûte DeepSeek-V4-Flash ?

0,09 € par million de jetons en entrée et 0,17 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite DeepSeek-V4-Flash ?

DeepSeek-V4-Flash est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 24 avril 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.

Fiche modèle · édition du 28 septembre 2026

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek · Chine · sorti le 24 avril 2026DeepSeek · Chine · 24 avril 2026

Réflexion réglable
Poids ouverts · MIT
2 DGX Spark, 256 Go
Classe énergétique D

82,6de 75,9 à 89,3Rang 47 · 80 %

Empreinte

Raisonnement76,6Code74,8AgentsUsage80,8Maths80,3Sciences80,3Français80,6VisionÉcriture81,1Web88,6

Score général

82,6de 75,9 à 89,3

Rang47Groupe 6, ex æquoCouverture80 %14 mesures

Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

Raisonnement
76,6Provisoire · 33 %
Code
74,8Provisoire · 23 %
Agents
Non mesuré
Usage
80,8Rang 57 · 100 %
Maths
80,3Provisoire · 12 %
Sciences
80,3Provisoire · 40 %
Français
80,6Rang 31 · 50 %
Vision
Non mesuré
Écriture
81,1Rang 58 · 100 %
Web
88,6Rang 28 · 100 %

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir de deux DGX Spark en grappe (224 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple deux DGX Spark en grappe. Mémoire estimée : 196,0 Go.

Cartes graphiquesTrop juste
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 512 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 512 GoOui, jusqu'à 8 bits
Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
2 DGX Spark, 256 Gopar exemple Deux DGX Spark en grappeOui, allégé 4 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits196,0 GoAllégée, 8 bits342,9 GoComplète, 16 bits653,2 GoLe pointillé marque 224 Go, la mémoire utile de deux DGX Spark en grappe. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix: 0,09 € / 0,17 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
Entrées: Texte, image
Réflexion: Faible, élevée, maximaletrois niveaux réglables
Paramètres: 284 milliards
Licence: MITpoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Dsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe: Possible
Connaissances jusqu'à: Mai 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

25 mesures · la matière du score

BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource

DTBench86,4 %79,5MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai

Code Arena, WebDev1 581,0 Elo89,6ÉlevéeACTIFarena.ai

Arena, questions d'experts1 465,9 Elo78,8ÉlevéeACTIFarena.ai

Arena, écriture créative1 410,7 Elo79,0ÉlevéeACTIFarena.ai

Arena, questions de maths1 441,3 Elo77,9ÉlevéeACTIFarena.ai

Arena, écriture créative1 407,8 Elo78,3InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de code1 483,9 Elo78,0InconnueACTIFarena.ai

Arena, texte1 438,5 Elo78,3ÉlevéeACTIFarena.ai

Arena, questions d'experts1 457,1 Elo77,1InconnueACTIFarena.ai

Arena, texte1 435,9 Elo77,7InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions en français1 459,2 Elo78,0ÉlevéeACTIFarena.ai

Arena, questions de code1 479,5 Elo77,1ÉlevéeACTIFarena.ai

Voir les 13 autres mesures

Arena, questions en français1 448,6 Elo75,8InconnueACTIFarena.ai

compar:IA1 046,0 Elo82,7InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

Arena, questions de maths1 424,7 Elo74,5InconnueACTIFarena.ai

Code Arena, WebDev1 430,3 Elo79,3ÉlevéeACTIFarena.ai

WeirdML (v2)45,6 %71,6MaximaleACTIFhtihle.github.io

SciCode44,9 %77,2MaximaleACTIFartificialanalysis.ai

WeirdML (v2)43,8 %70,3ÉlevéeACTIFhtihle.github.io

LMCA35,8876,9MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai

SciCode42 %73,7ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai

SimpleBench46,3 %73,9InconnueACTIFlmcouncil.ai

CritPt7,1 %79,7MaximaleACTIFepoch.ai

CritPt3,4 %72,7ÉlevéeACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de DeepSeek-V4-Flash ?: DeepSeek-V4-Flash obtient un score IA de 82,6, avec une marge de 75,9 à 89,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 47e sur 246 modèles, à partir de 14 mesures.
Dans quelles tâches DeepSeek-V4-Flash est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont web (88,6) et écriture (81,1). Sa tâche la plus faible est code (74,8).
DeepSeek-V4-Flash peut-il tourner en local ?: Tient à partir de deux DGX Spark en grappe (224 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple deux DGX Spark en grappe. Mémoire estimée : 196,0 Go.
Combien coûte DeepSeek-V4-Flash ?: 0,09 € par million de jetons en entrée et 0,17 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite DeepSeek-V4-Flash ?: DeepSeek-V4-Flash est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 24 avril 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.