Quel est le score de Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 ?

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 obtient un score IA de 53,0, avec une marge de 40,1 à 65,9. Ce score est provisoire : il repose sur 3 mesures, et le modèle n'a pas de rang. Ce que veut dire ce score : https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score

Dans quelles tâches Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont écriture (53,3) et usage (53,0). Sa tâche la plus faible est code (52,2).

Combien coûte Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 ?

0,13 € par million de jetons en entrée et 0,13 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,20 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 ?

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 16 mars 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence NVIDIA Open Model License.

Fiche modèle · édition du 26 octobre 2026

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1

NVIDIA · États-Unis · sorti le 16 mars 2025NVIDIA · États-Unis · 16 mars 2025

Entré sur QUELLE IA le 5 octobre 2026 · les nouveaux modèles

Poids ouverts · NVIDIA Open Model License
Mac 48 Go

53,0de 40,1 à 65,9Provisoire · 30 %?

Empreinte?

RaisonnementCode52,2AgentsUsage53,0MathsSciencesFrançaisVisionÉcriture53,3Web

Son bilan?

Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
Pas encore classé en code : trop peu de mesures.
Mesuré seulement en code, usage courant et écriture pour l'instant.

L'application de l'éditeurNVIDIA Build Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Estimationenviron 0,20 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

53,0de 40,1 à 65,9

RangScore provisoireCouverture30 %3 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Raisonnement
Non mesuré
Code
52,2Provisoire · 8 %
, voir le classement Code
Agents
Non mesuré
Usage
53,0Rang 200 · 100 %
, voir le classement Usage
Maths
Non mesuré
Sciences
Non mesuré
Français
Non mesuré
Vision
Non mesuré
Écriture
53,3Rang 202 · 100 %
, voir le classement Écriture
Web
Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning)	8,9	non publié	0,0 jetons/s	0,00 s	0 $ / 0 $
Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning)	7,3	non publié	0,0 jetons/s	0,00 s	0 $ / 0 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 48 Go (35,5 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 48 Go. Mémoire estimée : 34,4 Go.

Carte graphique 48 Gopar exemple Radeon PRO W7900, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 48 Gopar exemple Mac mini M5 Pro, 48 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
Ryzen AI Max 64 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 64 GoOui, allégé 4 bits
PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits34,4 GoAllégée, 8 bits60,3 GoComplète, 16 bits114,8 GoLe pointillé marque 35,5 Go, la mémoire utile d'un Mac de 48 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Vitesse de générationPas d'estimation de vitesse : l'éditeur ne publie pas le nombre de paramètres actifs par jeton de ce modèle. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix: 0,13 € / 0,13 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 128 000 jetonsenviron 96 000 mots
Entrées: Texte
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 49,9 milliards
Licence: NVIDIA Open Model Licensepoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Non communiquée
Hébergement en Europe: Non communiqué
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

3 mesures · d'où vient le score

BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource

Arena, écriture créative1 297,2 Elo53,7InconnueACTIFarena.ai

Arena, texte1 327,7 Elo52,8InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de code1 361,7 Elo51,2InconnueACTIFarena.ai

En bref

Quel est le score de Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 ?: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 obtient un score IA de 53,0, avec une marge de 40,1 à 65,9. Ce score est provisoire : il repose sur 3 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
Dans quelles tâches Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont écriture (53,3) et usage (53,0). Sa tâche la plus faible est code (52,2).
Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'un Mac de 48 Go (35,5 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 48 Go. Mémoire estimée : 34,4 Go.
Combien coûte Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 ?: 0,13 € par million de jetons en entrée et 0,13 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,20 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 ?: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 16 mars 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence NVIDIA Open Model License.