Quelle IA faire tourner sur un PC portable RTX Spark ?
Nouveau En vente depuis le 16 octobre 2026
13 configurations en vente depuis le 16 octobre 2026, de 24 à 128 Go, de 2 899 € à 7 799,99 €. Nous calculons ce qui tient sur 64 Go et 128 Go, dont la mémoire utile vient du test de Frandroid publié le 15 octobre 2026 ; les 24 Go et 32 Go sont en vente sans calcul, faute de mesure. Scores de l'édition du 19 octobre 2026.
PC portable RTX Spark 64 Go
45,5 Go utiles sur 64 Go · 71 % de la mémoire unifiée, la proportion du réglage de 128 Go Marge de prudence. Le mieux noté qui tient, au score général : Qwen 3.8 27B83,2, en version allégée à 8 bits.
91 Go utiles sur 128 Go · 91 Go sur 128, le réglage retenu par le test de Frandroid Test de Frandroid. Le mieux noté qui tient, au score général : Qwen 3.8 27B83,2, en version complète.
Aucune source publiée ne mesure la mémoire qu'un modèle peut occuper sur ces configurations de 24 Go et 32 Go : nous ne calculons pas ce qui y tient. Le test de Frandroid a mesuré les versions de 64 Go et 128 Go.
La mémoire qu'un modèle peut occuper est plus petite que la mémoire affichée. Voici la règle de chaque palier, avec sa source : le test de Frandroid, publié le 15 octobre 2026.
RTX Spark 64 Go71 % de la mémoire unifiée, la proportion du réglage de 128 GoMarge de prudence
Pour les PC portables RTX Spark de 24, 32 et 64 Go, aucun réglage n'est publié. Le test de Frandroid (15 octobre 2026) dit seulement que l'exemplaire de 64 Go expose environ 55,9 Go à CUDA, mémoire partagée comprise, comme les 109,7 Gio de l'exemplaire de 128 Go. Nous appliquons la proportion du réglage de 128 Go (91 sur 128, soit 71 %) : 45,5 Go sur 64, moins que tout ce que permet de lire le chiffre du test, et 22,8 Go sur 32, 17,1 Go sur 24, par prudence, comme pour les Ryzen AI Max dont AMD ne publie que le plafond de 128 Go.
RTX Spark 128 Go91 Go sur 128, le réglage retenu par le test de FrandroidTest de Frandroid
Sur un PC portable RTX Spark, la part de la mémoire unifiée réservée au processeur graphique se règle dans l'application Nvidia. Le test de Frandroid (ASUS ProArt P16 de 128 Go, publié le 15 octobre 2026) travaille avec 91 Gio réservés, ce qui laisse 35,5 Go à Windows, et situe le bon réglage pour l'IA entre 85 et 91 Gio ; à 96 Gio, il ne mesure aucun gain, et Windows, qui ne garde plus que 30,5 Go, peine à charger le plus gros modèle du test. Nous comptons ces 91 Gio comme 91 Go, un peu moins qu'en réalité (1 Gio vaut environ 1,07 Go).
Chaque changement du réglage demande un redémarrage. En ajoutant la mémoire partagée, llama.cpp voit en tout 109,7 Gio. Sous CUDA, la mémoire réservée au processeur graphique compte aussi dans la « limite de validation » de Windows : pour charger un très gros modèle (Qwen3.8 Flash-Next, 93,7 Go), il faut assez de place libre sur le SSD pour que Windows agrandisse son fichier d'échange.
Ces repères ne se comparent pas entre eux : modèle, moteur et conditions changent d'une ligne à l'autre. Comment les lire.
Test de Frandroid16 jetons/sQwen3.8 27B · 4 bitsASUS ProArt P16 (H7607BA), RTX Spark, 64 Gollama.cpp b11384. Écriture d'un seul flux ; quantification Q4_K_XL sur certains modèles, sans que l'article dise lesquels ; 16,3 jetons par seconde sur l'exemplaire de 128 Go ; gpt-oss-120b ne se charge pas sur 64 Go.Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com
Test de Frandroid71,5 jetons/sQwen3.6 35B-A3B · 4 bitsASUS ProArt P16 (H7607BA), RTX Spark, 64 Gollama.cpp b11384. Écriture d'un seul flux ; quantification Q4_K_XL sur certains modèles, sans que l'article dise lesquels ; 74,8 jetons par seconde sur l'exemplaire de 128 Go.Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com
Test de Frandroid107,8 jetons/sQwen3-Coder 30BASUS ProArt P16 (H7607BA), RTX Spark, 64 Gollama.cpp b11384. À fichiers comparables avec l'exemplaire de 128 Go (104,6 jetons par seconde sur celui-ci).Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com
Test de Frandroid53,1 jetons/s en écriture, 3 216 jetons/s en lectureQwen3-8B · 4 bitsASUS ProArt P16 (H7607BA), RTX Spark, 128 Gollama.cpp b11582, CUDA. Écriture d'un seul flux, lecture d'une demande de 512 jetons (2 581 jetons par seconde pour 16 384) ; fichier de 5 Go ; en Vulkan, 38,4 jetons par seconde en écriture ; sous Ollama avec le même fichier, 53,5 en écriture et 2 392 en lecture ; sur batterie, 52,0 et 2 997.Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com
Test de Frandroid16,3 jetons/s en écriture, 911 jetons/s en lectureQwen3.8 27B · 4 bitsASUS ProArt P16 (H7607BA), RTX Spark, 128 Gollama.cpp b11582, CUDA. Écriture d'un seul flux, lecture d'une demande de 512 jetons (837 jetons par seconde pour 16 384) ; fichier de 16,5 Go ; sous Ollama, 16,3 en écriture et 620 en lecture ; avec le décodage spéculatif de la recette de Nvidia (brouillon DFlash2), de 31,4 jetons par seconde sur de la prose en français à 56,7 sur du code.Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com
Test de Frandroid74,8 jetons/s en écriture, 2 633 jetons/s en lectureQwen3.6 35B-A3B · 4 bitsASUS ProArt P16 (H7607BA), RTX Spark, 128 Gollama.cpp b11582, CUDA. Écriture d'un seul flux, lecture d'une demande de 512 jetons ; fichier de 22 Go ; sous Ollama, 75,7 en écriture et 734 en lecture ; 30 réponses de 1 024 jetons enchaînées (7 minutes) : de 75,2 à 76,8 jetons par seconde, sans bridage.Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com
Test de Frandroid63,3 jetons/s en écriture, 2 084 jetons/s en lecturegpt-oss-120b · MXFP4ASUS ProArt P16 (H7607BA), RTX Spark, 128 Gollama.cpp b11582, CUDA. Écriture d'un seul flux, lecture d'une demande de 512 jetons ; fichier de 63 Go ; en Vulkan, 51,7 jetons par seconde en écriture ; sur batterie, 62,1 et 2 004.Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com
Test de Frandroid25,6 jetons/s en écriture, 320 jetons/s en lectureQwen3.8 Flash-Next · UD-IQ4_XSASUS ProArt P16 (H7607BA), RTX Spark, 128 Gollama.cpp b11582, CUDA (llama-bench). Fichier de 93,7 Go, qui ne se charge en CUDA qu'avec assez de place libre sur le SSD pour le fichier d'échange de Windows ; en Vulkan, 22,3 en écriture et 291 en lecture ; avec la recette de Nvidia (llama-server, 85 Gio réservés au processeur graphique), 30,8 jetons par seconde en moyenne, et 46,3 avec la prédiction de plusieurs jetons (MTP).Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com
Test de Frandroid104,6 jetons/sQwen3-Coder 30BASUS ProArt P16 (H7607BA), RTX Spark, 128 Gollama.cpp b11582, CUDA. Comparaison avec l'exemplaire de 64 Go, à fichiers comparables (107,8 jetons par seconde sur celui-ci) ; sur le processeur seul, sans le processeur graphique, 17,4.Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com
Test de Frandroid108 jetons/sLlama 3.2 3BASUS ProArt P16 (H7607BA), RTX Spark, 128 GoOllama 0.40.3 (étiquette llama3.2:3b). 200 jetons écrits, médiane de trois passes, la série de modèles que Frandroid passe sur tous les mini-PC et PC portables qu'il teste.Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com
Test de Frandroid57,3 jetons/sQwen2.5 7BASUS ProArt P16 (H7607BA), RTX Spark, 128 GoOllama 0.40.3 (étiquette qwen2.5:7b). 200 jetons écrits, médiane de trois passes, la série de modèles que Frandroid passe sur tous les mini-PC et PC portables qu'il teste.Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com
Test de Frandroid44,3 jetons/sGemma 2 9BASUS ProArt P16 (H7607BA), RTX Spark, 128 GoOllama 0.40.3 (étiquette gemma2:9b). 200 jetons écrits, médiane de trois passes, la série de modèles que Frandroid passe sur tous les mini-PC et PC portables qu'il teste.Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com
Test de Frandroid103,4 jetons/sQwen3 30B-A3BASUS ProArt P16 (H7607BA), RTX Spark, 128 GoOllama 0.40.3 (étiquette qwen3:30b). 200 jetons écrits, médiane de trois passes, la série de modèles que Frandroid passe sur tous les mini-PC et PC portables qu'il teste.Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com
Test de Frandroid98,2 jetons/sQwen3-Coder 30BASUS ProArt P16 (H7607BA), RTX Spark, 128 GoOllama 0.40.3 (étiquette qwen3-coder:30b). 200 jetons écrits, médiane de trois passes, la série de modèles que Frandroid passe sur tous les mini-PC et PC portables qu'il teste.Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com
À part : les autres machines Spark
D'autres gammes de la même famille (Nvidia DGX et RTX Spark), qui ne sont pas des PC portables RTX Spark : chacune a sa page.
Pour aller plus loin. Les mini-PC, Mac et stations IA testés par Frandroid, rangés par usage et par budget, avec leurs vitesses, leur consommation et leur bruit. Les machines testées : quel mini-PC pour l'IA ?, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
