Réglez vos priorités
Le classement par défaut est un choix éditorial. Déplacez les curseurs : le classement se recalcule à vue.
| Rang | Modèle | Score | Écart au rang du site |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 | 100,0 | 1 rang de mieux qu'au classement du site |
| 2 | Gemini 4 Carbonmesuré sur 65 % du poids | 99,5 | 1 rang de moins qu'au classement du site |
| 3 | GPT-6 Astra | 99,3 | Même rang qu'au classement du site |
| 4 | GPT-6.1 Terramesuré sur 75 % du poids | 98,9 | Même rang qu'au classement du site |
| 5 | GPT-6.1 Sol | 98,5 | Même rang qu'au classement du site |
| 6 | Gemini 4 Argon | 97,7 | Même rang qu'au classement du site |
| 7 | Claude Sonnet 5.5 | 97,0 | 1 rang de mieux qu'au classement du site |
| 8 | Claude Fable 5.1 | 96,8 | 1 rang de moins qu'au classement du site |
| 9 | Claude Fable 5 | 95,1 | 2 rangs de mieux qu'au classement du site |
| 10 | Claude Opus 5 | 94,9 | 1 rang de moins qu'au classement du site |
Tous les curseurs sont à zéro : donnez du poids à au moins une tâche.
Calcul approché : moyenne pondérée des scores par tâche mesurés. La dernière colonne compare au rang du site. La barre va de 70 à 110. Un pourcentage après un nom : la part du poids choisi où le modèle est mesuré.
257 modèles classés, 35 écartés : mesurés sur moins de 50 % du poids choisi.
Comment c'est calculé
Votre score est la moyenne des scores par tâche du modèle, pondérée par vos curseurs, sur les seules tâches où il est mesuré. Avec les poids du site, il approche le score IAScore IAL'estimation du niveau d'un modèle, calculée à partir de tous les benchmarks où il a été mesuré. général sans lui être égal : 0,9 point d'écart en moyenne, 5,3 au plus. Avec une couvertureCouvertureLa part des tâches sur lesquelles le modèle a été mesuré. de moins de 50 % du poids choisi, un modèle est écarté : son score serait provisoireProvisoireUn score est provisoire tant qu'il repose sur trop peu de mesures pour donner un rang : moins de 4 mesures, moins de 50 % du poids des tâches couvert, ou moins de 2 sources indépendantes..
En bref
- Comment classer les modèles de langage selon mes besoins ?
- Donnez à chacune des dix tâches un poids de 0 à 30 : raisonnement, code, agents, usage, maths, sciences, français, vision, écriture et web. Le score de chaque modèle est la moyenne de ses scores par tâche, pondérée par vos poids, et le classement se réordonne aussitôt. Avec les poids du site (raisonnement 15, code 15, agents 15, usage 10, maths 10, sciences 10, français 10, vision 5, écriture 5, web 5), dans l'édition du 9 novembre 2026, Claude Opus 5.5 arrive premier avec 100,0, devant Gemini 4 Carbon (99,5) et GPT-6 Astra (99,3). Avec le préréglage « Je code » (code 30, agents 20, raisonnement 10, web 10), Claude Opus 5.5 est premier avec 100,6. Avec le préréglage « J'écris en français » (français 30, écriture 20, usage 10), Gemini 4 Carbon est premier avec 101,4.
- Pourquoi mon classement diffère-t-il du classement général ?
- Le score IA du classement général est une estimation conjointe : toutes les mesures d'un modèle sont lues ensemble, en tenant compte de la difficulté de chaque benchmark. Ici, le score est une moyenne pondérée des scores par tâche, plus simple et donc approchée. Avec les poids du site, il approche le score général sans lui être égal : sur les 257 modèles classés de l'édition du 9 novembre 2026, l'écart est de 0,9 point en moyenne et de 5,3 points au plus (MiniMax-M2.5), et 9 des 10 premiers sont les mêmes. La dernière colonne du tableau donne l'écart de rang avec le classement du site.
- Pourquoi certains modèles sortent-ils de mon classement ?
- Un modèle n'est noté que sur les tâches où il est mesuré : une absence ne vaut jamais zéro. S'il est mesuré sur moins de 50 % du poids que vous avez choisi, son score reposerait sur trop peu de choses et il est écarté, comme le site tient pour provisoire un modèle qui couvre moins de 50 % du poids de ses tâches. Dans l'édition du 9 novembre 2026, 292 modèles peuvent entrer dans votre classement : les 257 classés du site et 35 autres, assez mesurés mais sur des tâches qui pèsent trop peu dans les poids du site. Les modèles qui ont moins de quatre mesures ou moins de deux sources indépendantes restent provisoires quels que soient les poids, et les scores historiques n'entrent pas.
Voir aussi : le classement général avec ses marges d'erreur, le calcul du score général, Trouver mon modèle en quatre questions et le comparateur pour mettre deux modèles côte à côte.