Quel est le meilleur modèle à faire tourner chez soi ?

Meilleure IA locale : le classement des modèles à installer chez soi

Dans l'édition du 9 novembre 2026, DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek) est en tête des modèles qui tournent sur une machine que l'on peut avoir chez soi avec un score IA de 91,3, à égalité avec MiMo-V2.6 Flash et DeepSeek V4.1 Flash dans la marge d'erreur. DeepSeek V4.1 Flash 1017 demande quatre DGX Spark en grappe ; sur une machine de 128 Go au plus, le premier est Qwen 3.8 27B (83,3).?

Sur quelle machine ?

Classement des modèles de langage à faire tourner chez soi, édition du 9 novembre 2026
Rang	Modèle	Score? et marge (50 à 110)	Couverture	Semaine	Mémoire estimée
EX ÆQUO · RANG 1Trop proches pour être départagés : l'écart entre eux est plus petit que la marge d'erreur.
1	DeepSeek V4.1 Flash 1017NOUVEAUDeepSeek	91,389,5 à 93,1	65 % · 13 mesures	Entrée	380,9 Go4 DGX Spark, 512 GoGrosse configuration
2	MiMo-V2.6 FlashXiaomi	89,284,8 à 93,6	70 % · 12 mesures		213,2 Go2 DGX Spark, 256 GoGrosse configuration
Sans rang	MiniMax M3.1 FlashPROVISOIREMiniMax	89,283,1 à 95,2	5 % · 1 mesure	Entrée	295,3 GoMac 512 GoGrosse configuration
3	DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek	88,186,4 à 89,9	100 % · 27 mesures		380,9 Go4 DGX Spark, 512 GoGrosse configuration
Sans rang	Inkling 2 SmallPROVISOIREThinking Machines	87,674,1 à 101,0	45 % · 5 mesures	Entrée	409,9 Go4 DGX Spark, 512 GoGrosse configuration
GROUPE 2Ex æquo · 3 modèles
4	GLM-5.3-FlashZ.ai (Zhipu AI)	85,783,9 à 87,5	100 % · 34 mesures		220,8 Go2 DGX Spark, 256 GoGrosse configuration
5	Qwen 3.8 27BAlibaba	83,380,3 à 86,3	100 % · 26 mesures		18,6 GoCarte graphique 24 Go
6	DeepSeek-V4-FlashDeepSeek	82,575,8 à 89,2	80 % · 14 mesures		196,0 Go2 DGX Spark, 256 GoGrosse configuration
GROUPE 3Ex æquo · 9 modèles
7	Inkling-SmallThinking Machines	80,177,3 à 83,0	85 % · 19 mesures		190,4 Go2 DGX Spark, 256 GoGrosse configuration
8	MiniMax-M3MiniMax	79,976,7 à 83,0	100 % · 26 mesures		295,3 GoMac 512 GoGrosse configuration
Sans rang	BeamPROVISOIREReflection AI	79,374,6 à 84,0	65 % · 7 mesures		345,7 GoMac 512 GoGrosse configuration
9	Qwen3.5 397B-A17BAlibaba	77,274,4 à 80,0	100 % · 17 mesures		273,9 GoMac 512 GoGrosse configuration
Sans rang	Nemotron 3.5 Super VLPROVISOIRENVIDIA	76,471,1 à 81,7	60 % · 7 mesures	Entrée	82,8 GoPC portable RTX Spark 128 Go
10	Gemma 4 31B ITGoogle DeepMind	75,672,4 à 78,8	85 % · 26 mesures		21,4 GoCarte graphique 24 Go
11	Qwen3.6 27BAlibaba	75,672,4 à 78,8	60 % · 16 mesures		19,2 GoCarte graphique 24 Go
12	GLM-4.7Z.ai (Zhipu AI)	75,371,4 à 79,3	95 % · 18 mesures		246,3 GoDGX StationGrosse configuration
13	MiniMax-M2.7MiniMax	74,869,1 à 80,5	65 % · 13 mesures		158,7 GoRyzen AI Max 192 GoGrosse configuration
14	MiniMax-M2.5MiniMax	74,367,6 à 80,9	95 % · 12 mesures		158,0 GoRyzen AI Max 192 GoGrosse configuration
15	Muse GlimmerMeta AI	74,069,0 à 79,0	65 % · 9 mesures		20,7 GoCarte graphique 24 Go
GROUPE 4Ex æquo · 14 modèles
16	Gemma 4 26B A4BGoogle DeepMind	73,269,4 à 77,0	85 % · 24 mesures		17,9 GoPC portable Intel Core Ultra 32 Go
17	GLM-4.6Z.ai (Zhipu AI)	72,167,7 à 76,6	65 % · 12 mesures		246,3 GoDGX StationGrosse configuration
18	Mistral Medium 3.5Mistral AI	70,867,0 à 74,6	85 % · 17 mesures		88,3 GoPC portable RTX Spark 128 Go
19	Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)Alibaba	70,566,9 à 74,2	90 % · 22 mesures		162,2 GoMac 256 GoGrosse configuration
20	GLM-4.5Z.ai (Zhipu AI)	70,363,4 à 77,2	60 % · 9 mesures		244,9 GoDGX StationGrosse configuration
21	Qwen3.5-35B-A3BAlibaba	69,065,6 à 72,3	80 % · 22 mesures		24,1 GoMac 36 Go
Sans rang	Voxtral SmallPROVISOIREMistral AI	69,050,5 à 87,4	10 % · 6 mesures		16,6 GoMac 24 Go
22	Qwen3-Coder-480B-A35BAlibaba	68,763,8 à 73,6	65 % · 10 mesures		331,2 GoMac 512 GoGrosse configuration
23	Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025)Alibaba	67,662,7 à 72,6	75 % · 16 mesures		162,2 GoMac 256 GoGrosse configuration
24	Trinity Large ThinkingArcee AI	66,862,1 à 71,6	65 % · 11 mesures		274,6 GoMac 512 GoGrosse configuration
25	Qwen3-235B-A22BAlibaba	66,662,8 à 70,3	75 % · 17 mesures		162,2 GoMac 256 GoGrosse configuration
26	chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-InstructAlibaba	66,656,8 à 76,3	60 % · 11 mesures		56,1 GoMac 96 Go
27	Qwen3.5-9BAlibaba	66,362,5 à 70,1	60 % · 14 mesures		6,7 GoCarte graphique 10 Go
28	gpt-oss-120bOpenAI	66,060,3 à 71,8	90 % · 27 mesures		80,7 GoPC portable RTX Spark 128 Go
Sans rang	qwen3-coder-nextPROVISOIREAlibaba	65,856,9 à 74,6	35 % · 4 mesures		55,2 GoMac 96 Go
Sans rang	Gemma 4 12B ITPROVISOIREGoogle DeepMind	64,748,5 à 80,9	10 % · 8 mesures		8,3 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	GLM-4.6VPROVISOIREZ.ai (Zhipu AI)	64,754,4 à 75,0	45 % · 5 mesures		74,3 GoPC portable RTX Spark 128 Go
Sans rang	Ministral 3 14BPROVISOIREMistral AI	64,746,7 à 82,7	10 % · 8 mesures		9,7 GoCarte graphique 12 Go
29	MiniMax-M2MiniMax	64,254,4 à 73,9	80 % · 9 mesures		158,7 GoRyzen AI Max 192 GoGrosse configuration
Sans rang	Mistral Small 4PROVISOIREMistral AI	63,957,3 à 70,5	25 % · 3 mesures		82,1 GoPC portable RTX Spark 128 Go
Sans rang	Devstral 2PROVISOIREMistral AI	63,655,5 à 71,8	5 % · 1 mesure		84,9 GoPC portable RTX Spark 128 Go
GROUPE 5Ex æquo · 17 modèles
30	Qwen3-14BAlibaba	62,858,1 à 67,5	60 % · 14 mesures		10,2 GoPC portable 16 Go
31	Qwen3-32BAlibaba	62,858,7 à 67,0	75 % · 20 mesures		22,1 GoMac 32 Go
Sans rang	Qwen3.5-4BPROVISOIREAlibaba	62,850,5 à 75,2	30 % · 10 mesures		3,2 GoCarte graphique 8 Go
32	GLM-4.5-AirZ.ai (Zhipu AI)	62,653,9 à 71,3	75 % · 14 mesures		76,2 GoPC portable RTX Spark 128 Go
33	Qwen3-Next-80B-A3B ThinkingAlibaba	62,052,6 à 71,5	60 % · 11 mesures		56,1 GoMac 96 Go
Sans rang	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BPROVISOIREDeepSeek	62,050,8 à 73,3	45 % · 8 mesures		22,6 GoMac 32 Go
34	glm-4.7-flashZ.ai (Zhipu AI)	61,857,7 à 65,8	60 % · 16 mesures		21,5 GoCarte graphique 24 Go
Sans rang	LFM 2 8B A1BPROVISOIRELiquid AI	61,536,9 à 86,2	10 % · 1 mesure		5,5 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Ministral 3 8BPROVISOIREMistral AI	61,544,3 à 78,7	10 % · 8 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
35	QwQ-32BAlibaba	61,255,2 à 67,3	60 % · 14 mesures		22,1 GoMac 32 Go
36	Nemotron 3 SuperNVIDIA	61,053,2 à 68,8	60 % · 10 mesures		82,8 GoPC portable RTX Spark 128 Go
37	gpt-oss-20bOpenAI	60,254,6 à 65,8	75 % · 21 mesures		14,5 GoMac 24 Go
38	Qwen3-30B-A3BAlibaba	59,654,7 à 64,6	75 % · 17 mesures		20,7 GoCarte graphique 24 Go
Sans rang	Command A+PROVISOIRECohere	59,439,5 à 79,3	35 % · 3 mesures		150,4 GoRyzen AI Max 192 GoGrosse configuration
Sans rang	DeepSeek-R1-Distill-Llama-70BPROVISOIREDeepSeek	59,446,8 à 72,0	30 % · 8 mesures		48,3 GoMac 96 Go
Sans rang	GLM-4.5VPROVISOIREZ.ai (Zhipu AI)	59,449,4 à 69,4	55 % · 6 mesures		74,3 GoPC portable RTX Spark 128 Go
Sans rang	Llama 3.1 Nemotron Ultra 253BPROVISOIRENVIDIA	59,447,4 à 71,4	40 % · 4 mesures		174,8 GoMac 256 GoGrosse configuration
Sans rang	INTELLECT-3PROVISOIREPrime Intellect	59,148,6 à 69,7	50 % · 5 mesures		73,8 GoPC portable RTX Spark 128 Go
Sans rang	Aya Expanse 32BPROVISOIRECohere	58,642,1 à 75,1	10 % · 6 mesures		22,1 GoMac 32 Go
39	Nemotron 3.5 LightningNVIDIA	58,347,9 à 68,7	60 % · 7 mesures		20,7 GoCarte graphique 24 Go
40	Qwen3-8BAlibaba	58,149,7 à 66,4	60 % · 15 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Step 3PROVISOIREStepFun	58,148,1 à 68,0	55 % · 6 mesures		221,5 Go2 DGX Spark, 256 GoGrosse configuration
Sans rang	Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5PROVISOIRENVIDIA	57,847,0 à 68,6	50 % · 5 mesures		34,4 GoMac 48 Go
Sans rang	Qwen3.8 FlashPROVISOIREAlibaba	57,833,0 à 82,5	10 % · 1 mesure		86,2 GoPC portable RTX Spark 128 Go
41	Cohere Command ACohere	57,050,5 à 63,5	75 % · 10 mesures		76,6 GoPC portable RTX Spark 128 Go
Sans rang	Hermes 4 70BPROVISOIRENous Research	57,032,2 à 81,8	10 % · 1 mesure		48,3 GoMac 96 Go
Sans rang	Magistral Small 1.0PROVISOIREMistral AI	56,753,3 à 60,1	45 % · 10 mesures		16,6 GoMac 24 Go
42	Llama 4 MaverickMeta AI	56,552,2 à 60,7	80 % · 21 mesures		276,0 GoMac 512 GoGrosse configuration
43	Mistral Small 3.2Mistral AI	55,952,1 à 59,7	80 % · 21 mesures		16,6 GoMac 24 Go
Sans rang	Granite 4.2 30BPROVISOIREIBM	54,942,2 à 67,5	40 % · 4 mesures		20,2 GoCarte graphique 24 Go
Sans rang	Ling-flash-2.0PROVISOIREAnt Group	54,943,5 à 66,2	50 % · 5 mesures		71,0 GoMac 96 Go
Sans rang	Reka Flash 3PROVISOIREReka AI	54,638,9 à 70,2	35 % · 7 mesures		14,4 GoMac 24 Go
44	Magistral Small 1.2Mistral AI	54,348,9 à 59,7	60 % · 10 mesures		16,6 GoMac 24 Go
45	Gemma 3 27BGoogle DeepMind	54,149,6 à 58,6	80 % · 22 mesures		18,6 GoCarte graphique 24 Go
46	Granite 4.1 8BIBM	53,341,7 à 64,8	65 % · 7 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1PROVISOIRENVIDIA	53,040,0 à 66,0	30 % · 3 mesures		34,4 GoMac 48 Go
GROUPE 6Ex æquo · 18 modèles
47	Llama 3.1-405BMeta AI	52,749,0 à 56,4	75 % · 19 mesures		279,4 GoMac 512 GoGrosse configuration
48	OLMo 3.1 32B InstructAllen Institute for AI	52,543,0 à 61,9	60 % · 12 mesures		22,2 GoMac 32 Go
Sans rang	LFM2 24B A2BPROVISOIRELiquid AI	52,227,2 à 77,2	10 % · 1 mesure		16,6 GoMac 24 Go
Sans rang	Nemotron Cascade 2 30B A3BPROVISOIRENVIDIA	52,241,0 à 63,4	10 % · 8 mesures		21,8 GoCarte graphique 24 Go
Sans rang	EuroLLM 22B InstructPROVISOIREEuroLLM	51,740,3 à 63,1	10 % · 9 mesures		15,2 GoMac 24 Go
Sans rang	Ring-flash-2.0PROVISOIREAnt Group	51,740,0 à 63,3	50 % · 5 mesures		71,0 GoMac 96 Go
49	Llama 4 ScoutMeta AI	51,447,3 à 55,5	80 % · 23 mesures		75,2 GoPC portable RTX Spark 128 Go
50	Nemotron 3 Nano 30BNVIDIA	51,441,4 à 61,4	60 % · 14 mesures		21,8 GoCarte graphique 24 Go
Sans rang	Apertus v1.5 70BPROVISOIRESwiss AI (EPFL, ETH Zurich)	51,436,1 à 66,7	10 % · 9 mesures		48,3 GoMac 96 Go
Sans rang	Molmo 2 8BPROVISOIREAllen Institute for AI	51,134,4 à 67,9	15 % · 2 mesures		6,0 GoCarte graphique 8 Go
51	Gemma 3n E4BGoogle DeepMind	50,641,1 à 60,1	60 % · 13 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
52	Llama 3.3 70BMeta AI	50,646,7 à 54,5	90 % · 25 mesures		48,3 GoMac 96 Go
53	Qwen2.5-72BAlibaba	50,646,2 à 55,0	95 % · 22 mesures		50,2 GoMac 96 Go
54	Mistral Small 3.1Mistral AI	50,145,6 à 54,5	80 % · 20 mesures		16,6 GoMac 24 Go
55	Gemma 3 12BGoogle DeepMind	48,542,4 à 54,5	75 % · 20 mesures		8,3 GoCarte graphique 12 Go
56	Llama 3.1-70BMeta AI	48,243,5 à 52,9	90 % · 20 mesures		48,7 GoMac 96 Go
57	Llama-3.1-Nemotron-70B-InstructNVIDIA	48,237,7 à 58,7	60 % · 11 mesures		48,3 GoMac 96 Go
Sans rang	EXAONE 4.0 32BPROVISOIRELG AI Research	46,932,6 à 61,2	10 % · 8 mesures		22,1 GoMac 32 Go
Sans rang	Gemma 4 E4B ITPROVISOIREGoogle DeepMind	46,636,6 à 56,6	10 % · 8 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
58	Granite 4.0 H SmallIBM	45,833,8 à 57,9	60 % · 10 mesures		22,2 GoMac 32 Go
59	Phi-4Microsoft	45,835,2 à 56,5	75 % · 16 mesures		9,7 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	Ministral 3 3BPROVISOIREMistral AI	45,330,0 à 60,6	10 % · 8 mesures		2,1 GoCarte graphique 8 Go
60	Mistral Small 3Mistral AI	45,037,2 à 52,8	60 % · 13 mesures		16,3 GoMac 24 Go
61	OLMo 3 32B ThinkAi2	44,231,3 à 57,1	60 % · 7 mesures		22,1 GoMac 32 Go
62	Llama 3-70BMeta AI	43,737,8 à 49,6	75 % · 15 mesures		48,7 GoMac 96 Go
63	OLMo 3.1 32B ThinkAllen Institute for AI	43,733,5 à 53,9	60 % · 12 mesures		22,2 GoMac 32 Go
Sans rang	Apertus 1.5 8BPROVISOIRESwiss AI (EPFL, ETH Zurich)	43,217,8 à 68,6	10 % · 1 mesure		5,5 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Apertus 70B InstructPROVISOIRESwiss AI (EPFL, ETH Zurich)	43,226,2 à 60,1	10 % · 6 mesures		48,3 GoMac 96 Go
64	Gemma 2 27BGoogle DeepMind	42,936,5 à 49,3	75 % · 15 mesures		18,8 GoCarte graphique 24 Go
Sans rang	Granite 4.2 3BPROVISOIREIBM	42,929,2 à 56,6	40 % · 4 mesures		2,6 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Reka Flash 3.1PROVISOIREReka AI	41,321,6 à 61,0	10 % · 5 mesures		14,4 GoMac 24 Go
GROUPE 7Ex æquo · 9 modèles
65	Gemma 3 4BGoogle DeepMind	39,731,1 à 48,3	75 % · 18 mesures		2,8 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	c4ai-command-r-08-2024PROVISOIRECohere	37,825,5 à 50,2	25 % · 7 mesures		22,3 GoMac 32 Go
Sans rang	Luciole 23B Instruct 1.1PROVISOIREOpenLLM-France	37,821,3 à 54,4	10 % · 8 mesures		16,0 GoMac 24 Go
66	Gemma 2 9BGoogle DeepMind	36,827,5 à 46,1	60 % · 13 mesures		6,4 GoCarte graphique 10 Go
67	Mistral NeMoMistral AI	36,527,9 à 45,2	50 % · 8 mesures		8,5 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	EuroLLM 9B Instruct (2512)PROVISOIREEuroLLM	34,618,3 à 51,0	10 % · 8 mesures		6,3 GoCarte graphique 10 Go
Sans rang	deepseek-r1-0528-qwen3-8bPROVISOIREDeepSeek	33,87,7 à 60,0	30 % · 7 mesures		5,7 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	granite-4.0-microPROVISOIREIBM	33,618,3 à 48,9	30 % · 9 mesures		2,3 GoCarte graphique 8 Go
68	Ministral 8BMistral AI	32,322,0 à 42,5	75 % · 12 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	nvidia-nemotron-nano-9b-v2PROVISOIRENVIDIA	32,015,5 à 48,5	20 % · 6 mesures		6,1 GoCarte graphique 10 Go
69	Yi-1.5-34B01.AI	30,118,4 à 41,8	60 % · 12 mesures		23,7 GoMac 32 Go
70	Llama 3.1-8BMeta AI	28,819,7 à 37,9	90 % · 23 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Gemma 4 E2B ITPROVISOIREGoogle DeepMind	28,313,5 à 43,0	10 % · 8 mesures		3,5 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Granite 4.0 H MicroPROVISOIREIBM	28,012,7 à 43,3	10 % · 6 mesures		2,2 GoCarte graphique 8 Go
71	Llama 3-8BMeta AI	27,717,6 à 37,8	75 % · 15 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
72	Mixtral 8x7BMistral AI	27,716,8 à 38,7	75 % · 14 mesures		32,2 GoMac 48 Go
Sans rang	Qwen3.5-2BPROVISOIREAlibaba	24,55,3 à 43,8	20 % · 9 mesures		1,6 GoCarte graphique 8 Go
73	Qwen1.5-14BAlibaba	22,910,2 à 35,6	60 % · 11 mesures		9,8 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	OLMo 2 Furious 13BPROVISOIREAllen Institute for AI	22,78,2 à 37,1	10 % · 5 mesures		9,5 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	Apertus 8B InstructPROVISOIRESwiss AI (EPFL	22,16,4 à 37,9	10 % · 5 mesures		5,6 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	SmolLM3 3BPROVISOIREHugging Face	22,110,6 à 33,7	10 % · 8 mesures		2,1 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Nemotron 3 Nano 4BPROVISOIRENVIDIA	21,11,2 à 41,0	10 % · 8 mesures		2,8 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Granite 4.0 H TinyPROVISOIREIBM	20,80,0 à 60,7	10 % · 5 mesures		4,8 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	EuroLLM 9B InstructPROVISOIREEuroLLM	20,34,8 à 35,8	10 % · 8 mesures		6,3 GoCarte graphique 10 Go
Sans rang	OLMo 3 7B ThinkPROVISOIREAllen Institute for AI	19,20,0 à 43,2	10 % · 5 mesures		5,0 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Luciole 8B Instruct 1.1PROVISOIREOpenLLM-France	15,80,8 à 30,8	10 % · 8 mesures		5,6 GoCarte graphique 8 Go
GROUPE 8Ex æquo · 7 modèles
74	Llama 2-70BMeta AI	15,52,3 à 28,7	75 % · 15 mesures		47,6 GoRyzen AI Max 64 Go
75	Llama 3.2 3BMeta AI	15,21,6 à 28,9	75 % · 14 mesures		2,2 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Falcon 2 11BPROVISOIRETechnology Innovation Institute	12,30,0 à 28,5	10 % · 5 mesures		7,7 GoCarte graphique 10 Go
Sans rang	Mistral 7B v0.3PROVISOIREMistral AI	10,20,0 à 29,1	45 % · 8 mesures		5,0 GoCarte graphique 8 Go
76	Gemma 7BGoogle DeepMind	9,10,0 à 23,6	60 % · 11 mesures		5,9 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Qwen2.5-1.5BPROVISOIREAlibaba	8,60,0 à 28,0	10 % · 5 mesures		1,1 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	OLMo 3 7B InstructPROVISOIREAllen Institute for AI	7,50,0 à 29,3	10 % · 6 mesures		5,0 GoCarte graphique 8 Go
77	Llama 2-13BMeta AI	7,30,0 à 22,5	75 % · 12 mesures		9,0 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	Mistral 7B v0.1PROVISOIREMistral AI	7,30,0 à 34,2	10 % · 5 mesures		5,0 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	ALIA-40bPROVISOIREBarcelona Supercomputing Center	7,00,0 à 36,1	10 % · 5 mesures		27,9 GoCarte graphique 32 Go
78	Llama 2-7BMeta AI	0,30,0 à 18,5	60 % · 10 mesures		4,7 GoCarte graphique 8 Go
79	Gemma 2BGoogle DeepMind	0,00,0 à 16,8	50 % · 9 mesures		1,7 GoCarte graphique 8 Go
80	Llama 3.2 1BMeta AI	0,00,0 à 16,6	75 % · 16 mesures		0,9 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Gemma 3 1BPROVISOIREGoogle DeepMind	0,00,0 à 1,2	30 % · 10 mesures		0,7 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Gemma 3 270MPROVISOIREGoogle DeepMind	0,00,0 à 0,0	20 % · 9 mesures		0,2 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Phi-2PROVISOIREMicrosoft	0,00,0 à 0,0	10 % · 5 mesures		1,9 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Phi-4 MiniPROVISOIREMicrosoft	0,00,0 à 0,0	35 % · 7 mesures		2,6 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Phi-4 ReasoningPROVISOIREMicrosoft	0,00,0 à 0,0	10 % · 5 mesures		10,1 GoPC portable 16 Go
Sans rang	Phi-4-Reasoning-plusPROVISOIREMicrosoft	0,00,0 à 0,0	10 % · 3 mesures		10,1 GoPC portable 16 Go
Sans rang	Qwen3.5-0.8BPROVISOIREAlibaba	0,00,0 à 0,0	20 % · 9 mesures		0,6 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Salamandra 7B InstructPROVISOIREBarcelona Supercomputing Center	0,00,0 à 0,0	10 % · 8 mesures		5,4 GoCarte graphique 8 Go

80 modèles classés et 74 provisoires. La colonne Semaine se remplit à partir de la deuxième édition.

Ce qui compose le score

La démarche →

Le score général donne un poids à chacune des dix tâches ci-dessous, et chaque tâche s'appuie sur ses propres benchmarks. Données et Sécurité n'ont pas de poids : faute de sources assez solides, elles restent de simples dossiers.

Voir aussi : classement général, modèles ouverts, dossier des IA non censurées et banc de refus, rapport qualité-prix et votre classement, selon vos priorités.

Classement des modèles de langage, Locaux

Ce qui compose le score