Deux classements mesurent les modèles en français : la transcription de parole lue, et la voix de synthèse jugée par des votants de langue maternelle française.
Quelle IA transcrit le mieux la parole en texte, en français d'abord ?
Taux d'erreur par mot : plus bas = mieux. 39 modèles classés.
Tout le classement de la transcription en françaisSource : Open ASR Leaderboard, Hugging Face · .
Quelle IA lit le mieux un texte à voix haute, en français d'abord ?
Elo : plus haut = mieux. 31 modèles classés.
Tout le classement de la synthèse vocale en françaisSource : Artificial Analysis · .
Et la prononciation ? Parmi les voix de synthèse à poids ouverts, celles qu'un modèle de transcription comprend le mieux en français sont OmniVoice (4,72 %), Fish Audio S2 Pro (5,35 %) et Kokoro 82M v1.0 (5,41 %). Un repère de fiabilité, qui ne dit rien de l'agrément d'une voix : le tableau. Source : Open TTS Leaderboard, Hugging Face · .
Les modèles d'éditeurs dont le siège est en France, avec leurs places dans les classements où une source les mesure. Un éditeur n'entre ici que si son pays a été lu sur sa propre page ; une place en anglais reste une place en anglais.
Ils mesurent d'autres jeux de test ou d'autres votants : chacun reste dans son tableau, avec son unité.
À part du score. Ces classements ne comptent pas dans le score des modèles de langage, et aucun chiffre ne mélange deux sources. La méthode.
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