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Fiche modèle · édition du

Gemini 3 Pro

Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 18 novembre 2025

  • Avec réflexion
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
  • Classe énergétique E
83,4de 81,6 à 85,3Rang 45 · 100 %
Empreinte
Raisonnement82,6Code84,2Agents86,8Usage86,0Maths83,9Sciences86,0Français88,6Vision86,3Écriture88,6Web80,3

Score général

83,4de 81,6 à 85,3

Rang45Groupe 6, ex æquoCouverture100 %37 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    82,6Rang 35 · 67 %
  • Code
    84,2Rang 30 · 38 %
  • Agents
    86,8Rang 11 · 56 %
  • Usage
    86,0Rang 31 · 100 %
  • Maths
    83,9Rang 36 · 62 %
  • Sciences
    86,0Rang 24 · 80 %
  • Français
    88,6Rang 11 · 88 %
  • Vision
    86,3Provisoire · 33 %
  • Écriture
    88,6Rang 22 · 100 %
  • Web
    80,3Rang 55 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Gemini 3 Pro Preview (High)28,0estiméhors classementnon publiénon publié2 $ / 12 $
Gemini 3 Pro Preview (Low)22,3estiméhors classementnon publiénon publié2 $ / 12 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Gemini 3 Pro est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.

Fiche technique

Prix
1,73 € / 10,4 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
Entrées
Texte, image
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Esur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Juin 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

48 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202591,4 %78,5InconnueSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond92,6 %86,8InconnueACTIFepoch.ai
GeoBench84 %101,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
EuroEval, ScaLA (grammaire)75,6 %126,5InconnueACTIFeuroeval.com
ARC-AGI-175 %80,4InconnueSATURÉepoch.ai
SWE-bench Verified72,9 %80,7InconnueACTIFepoch.ai
SimpleBench76,4 %95,2InconnueACTIFlmcouncil.ai
Voir les 36 autres mesures
WeirdML (v2)69,9 %88,9InconnueACTIFhtihle.github.io
Terminal-Bench 2.069,4 %84,7Inconnue · AnteACTIFtbench.ai
Arena, écriture créative1 484,4 Elo95,6InconnueACTIFarena.ai
Terminal-Bench 2.065,2 %83,1Inconnue · SageAgentACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.062,2 %82,1Inconnue · CodeBrain-1.5ACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.062,2 %82,1Inconnue · CodeBrain-1ACTIFepoch.ai
Terminal-Bench 2.061,8 %82,0Inconnue · II-AgentACTIFtbench.ai
Arena, texte1 485,5 Elo89,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 505,9 Elo88,0InconnueACTIFarena.ai
Terminal-Bench 2.061,1 %81,7Inconnue · DroidACTIFtbench.ai
Arena, questions d'experts1 498,2 Elo84,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 476,6 Elo85,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 517,8 Elo85,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 289,1 Elo90,3InconnueACTIFarena.ai
BALROG58,1 %93,9InconnueACTIFbalrogai.com
Terminal-Bench 2.056,9 %80,3Inconnue · Terminus 2ACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.056 %80,0Inconnue · Letta CodeACTIFtbench.ai
compar:IA1 052,0 Elo85,3InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Vending-Bench 25 478 $88,3InconnueACTIFepoch.ai
Code Arena, WebDev1 438,9 Elo79,9InconnueACTIFarena.ai
GDPval40,3 %81,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
Humanity's Last Exam37,5 %88,4InconnueACTIFepoch.ai
ARC-AGI-231,1 %81,5InconnueSATURÉepoch.ai
Chess Puzzles31 %84,6InconnueACTIFepoch.ai
ForecastBench61,2 %88,5InconnueACTIFepoch.ai
ProofBench20 %82,5InconnueSATURÉvals.ai
GSO18,6 %82,4Inconnue · OpenHandsACTIFgso-bench.github.io
EnigmaEval18,2 %85,8InconnueACTIFlabs.scale.com
CL-bench15,8 %73,8InconnueACTIFepoch.ai
CritPt6,9 %79,4InconnueACTIFepoch.ai
Remote Labor Index1,3 %78,3InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Gemini 3 Pro ?
Gemini 3 Pro obtient un score IA de 83,4, avec une marge de 81,6 à 85,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 45e sur 246 modèles, à partir de 37 mesures.
Dans quelles tâches Gemini 3 Pro est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont français (88,6) et écriture (88,6). Sa tâche la plus faible est web (80,3).
Gemini 3 Pro peut-il tourner en local ?
Non. Gemini 3 Pro est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte Gemini 3 Pro ?
1,73 € par million de jetons en entrée et 10,4 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Gemini 3 Pro ?
Gemini 3 Pro est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 18 novembre 2025. C'est un modèle fermé.

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