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Fiche modèle · édition du

Claude Opus 4.6

Anthropic · États-Unis · sorti le Anthropic · États-Unis · 5 février 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
87,6de 86,5 à 88,7Rang 26 · 100 %
Empreinte
Raisonnement86,8Code89,2Agents86,6Usage90,2Maths87,1Sciences87,1Français88,1Vision86,3Écriture92,6Web87,3

Score général

87,6de 86,5 à 88,7

Rang26Groupe 5, ex æquoCouverture100 %38 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    86,8Rang 25 · 100 %
  • Code
    89,2Rang 21 · 54 %
  • Agents
    86,6Rang 12 · 67 %
  • Usage
    90,2Rang 10 · 100 %
  • Maths
    87,1Rang 24 · 88 %
  • Sciences
    87,1Rang 20 · 60 %
  • Français
    88,1Provisoire · 25 %
  • Vision
    86,3Rang 21 · 67 %
  • Écriture
    92,6Rang 9 · 100 %
  • Web
    87,3Rang 33 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)32,0estiméhors classement38,1 jetons/s18,2 s5 $ / 25 $
Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)26,4estiméhors classement37,0 jetons/s2,26 s5 $ / 25 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Claude Opus 4.6 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.

Fiche technique

Prix
4,39 € / 22,0 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
Entrées
Texte, image, PDF
Réflexion
Faible, moyenne, élevée, maximalequatre niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Mai 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

93 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202594,4 %81,7BudgetSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-194 %90,2BudgetSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-194 %90,2BudgetSATURÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202593,1 %80,1BudgetSATURÉepoch.ai
Cybench93 %91,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC-AGI-193 %89,2BudgetSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-192 %88,4BudgetSATURÉarcprize.org
OTIS Mock AIME 2024-202591,1 %78,3MaximaleSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond90,5 %83,5BudgetACTIFepoch.ai
ARC-AGI-186 %84,7BudgetSATURÉarcprize.org
DTBench91,2 %87,1MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
GPQA Diamond88,8 %81,2BudgetACTIFepoch.ai
Voir les 81 autres mesures
GPQA Diamond88,4 %80,7MaximaleACTIFepoch.ai
Terminal-Bench 2.079,8 %89,2Inconnue · ForgeCodeACTIFtbench.ai
SWE-bench Verified78,7 %86,7InconnueACTIFepoch.ai
WeirdML (v2)78 %95,9ÉlevéeACTIFhtihle.github.io
WeirdML (v2)77,9 %95,9InconnueACTIFepoch.ai
Terminal-Bench 2.076,4 %87,6Inconnue · Meta-HarnessACTIFtbench.ai
SWE-bench Verified75,6 %83,4InconnueACTIFepoch.ai
Terminal-Bench 2.075,3 %87,1Inconnue · CapyACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.074,7 %86,8Inconnue · Terminus-KIRAACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.072,1 %85,7Inconnue · MAYA-V2ACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.071,9 %85,7Inconnue · TongAgentsACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.069,9 %84,9Inconnue · DroidACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.069,9 %84,9Inconnue · DroidACTIFtbench.ai
ARC-AGI-269,2 %88,6BudgetSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-268,8 %88,5BudgetSATURÉepoch.ai
Arena, écriture créative1 501,2 Elo99,4ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 547,2 Elo94,3ÉlevéeACTIFarena.ai
Terminal-Bench 2.066,9 %83,7Inconnue · CruxACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.066,5 %83,6Inconnue · MuxACTIFtbench.ai
ARC-AGI-266,3 %88,0BudgetSATURÉepoch.ai
WeirdML (v2)65,9 %85,7InconnueACTIFhtihle.github.io
Arena, questions de maths1 516,8 Elo93,4ÉlevéeACTIFarena.ai
LMCA55,7692,8MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
Arena, questions d'experts1 533,3 Elo91,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 478,6 Elo94,3InconnueACTIFarena.ai
Code Arena, WebDev1 546,1 Elo87,2ÉlevéeACTIFarena.ai
ARC-AGI-264,6 %87,7BudgetSATURÉepoch.ai
Arena, questions de code1 551,4 Elo92,8ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, texte1 505,5 Elo93,8ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 506,6 Elo91,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 547,4 Elo91,9InconnueACTIFarena.ai
Code Arena, WebDev1 537,1 Elo86,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 497,4 Elo92,0InconnueACTIFarena.ai
Terminal-Bench 2.062,9 %82,3Inconnue · Terminus 2ACTIFtbench.ai
Arena, questions en français1 509,8 Elo88,9ÉlevéeACTIFarena.ai
SimpleBench67,6 %88,5InconnueACTIFlmcouncil.ai
Arena, vision1 299,4 Elo92,7ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 496,3 Elo86,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 294,6 Elo91,5InconnueACTIFarena.ai
Terminal-Bench 2.058 %80,7Inconnue · Claude CodeACTIFtbench.ai
DeepResearch Bench55,3 %111,5ÉlevéeACTIFevals.futuresearch.ai
Vending-Bench 28 018 $89,6InconnueACTIFepoch.ai
ProofBench50 %87,9MaximaleSATURÉvals.ai
SimpleQA Verified47 %85,5MaximaleACTIFepoch.ai
APEX-Agents46,3 %86,2MaximaleACTIFepoch.ai
GBAEval44,1 %89,1InconnueACTIFgbaeval.com
GSO41,2 %90,3Élevée · OpenHandsACTIFepoch.ai
GSO33,3 %87,9Inconnue · OpenHandsACTIFepoch.ai
GSO33,3 %87,9Inconnue · OpenHandsACTIFepoch.ai
Humanity's Last Exam34,4 %86,8MaximaleACTIFepoch.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)26,8 %86,0MaximaleSATURÉepoch.ai
FrontierCode26,6 %83,5Inconnue · Claude CodeACTIFcognition.com
CL-bench20,7 %83,8InconnueACTIFepoch.ai
ForecastBench60 %76,3InconnueACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles25 %85,0MaximaleACTIFepoch.ai
CL-bench Life17 %86,1ÉlevéeACTIFepoch.ai
Humanity's Last Exam19 %76,2InconnueACTIFepoch.ai
CL-bench Life13,6 %81,6InconnueACTIFepoch.ai
Chess Puzzles17 %74,8BudgetACTIFepoch.ai
Chess Puzzles14 %71,5MaximaleACTIFepoch.ai
Chess Puzzles13 %70,2BudgetACTIFepoch.ai
EnigmaEval7,6 %75,7MaximaleACTIFlabs.scale.com
EnigmaEval6,8 %74,5InconnueACTIFlabs.scale.com
Mystery Game Puzzles15 %77,8InconnueACTIFepoch.ai
Chess Puzzles10 %65,1BudgetACTIFepoch.ai
Remote Labor Index4,2 %86,7InconnueACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles7 %65,7FaibleACTIFepoch.ai
Furniture Assembly28,3 %82,4MaximaleACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Claude Opus 4.6 ?
Claude Opus 4.6 obtient un score IA de 87,6, avec une marge de 86,5 à 88,7, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 26e sur 246 modèles, à partir de 38 mesures.
Dans quelles tâches Claude Opus 4.6 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont écriture (92,6) et usage (90,2). Sa tâche la plus faible est vision (86,3).
Claude Opus 4.6 peut-il tourner en local ?
Non. Claude Opus 4.6 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte Claude Opus 4.6 ?
4,39 € par million de jetons en entrée et 22,0 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Claude Opus 4.6 ?
Claude Opus 4.6 est édité par Anthropic (États-Unis), et il est sorti le 5 février 2026. C'est un modèle fermé.

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