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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Gemma 3 1B

Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 12 mars 2025

  • Poids ouverts
  • Carte graphique 8 Go
0,0de 0,0 à 0,7Provisoire · 45 %
Empreinte
Raisonnement0,0CodeAgentsUsageMaths0,0Sciences0,0Français0,0VisionÉcritureWeb

Score général

0,0de 0,0 à 0,7

RangScore provisoireCouverture45 %11 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    0,0Provisoire · 11 %
  • Code
    Non mesuré
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    Non mesuré
  • Maths
    0,0Provisoire · 12 %
  • Sciences
    0,0Provisoire · 20 %
  • Français
    0,0Rang 174 · 50 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    Non mesuré
  • Web
    Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Gemma 3 1B Instruct4,8estiméhors classementnon publiénon publié0 $ / 0 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version complète, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 2,3 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits0,7 GoAllégée, 8 bits1,2 GoComplète, 16 bits2,3 GoLe pointillé marque 6 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 8 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
1 milliards
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

11 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
EuroEval, ScaLA (grammaire)12,1 %-37,7InconnueACTIFeuroeval.com
OTIS Mock AIME 2024-20251,1 %31,0InconnueSATURÉepoch.ai
Chess Puzzles0 %47,6InconnueACTIFepoch.ai
GPQA Diamond19,9 %6,9InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Gemma 3 1B ?
Gemma 3 1B obtient un score IA de 0,0, avec une marge de 0,0 à 0,7. Ce score est provisoire : il repose sur 11 mesures, et le modèle n'a pas de rang.
Dans quelles tâches Gemma 3 1B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (0,0) et maths (0,0). Sa tâche la plus faible est français (0,0).
Gemma 3 1B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version complète, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 2,3 Go.
Qui édite Gemma 3 1B ?
Gemma 3 1B est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 12 mars 2025. Ses poids sont ouverts.

Ses voisins