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Fiche modèle · édition du

GLM-4.6V

Z.ai (Zhipu AI) · Chine · sorti le Z.ai (Zhipu AI) · Chine · 7 décembre 2025

  • Poids ouverts · MIT
  • Carte graphique 96 Go
64,4de 54,3 à 74,4Provisoire · 45 %
Empreinte
RaisonnementCode63,8AgentsUsage64,4MathsSciences64,9FrançaisVision62,5Écriture64,9Web

Score général

64,4de 54,3 à 74,4

RangScore provisoireCouverture45 %5 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    Non mesuré
  • Code
    63,8Provisoire · 8 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    64,4Rang 148 · 100 %
  • Maths
    Non mesuré
  • Sciences
    64,9Provisoire · 20 %
  • Français
    Non mesuré
  • Vision
    62,5Provisoire · 33 %
  • Écriture
    64,9Rang 146 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
GLM-4.6V (Reasoning)11,2estiméhors classement80,0 jetons/s3,17 s0,3 $ / 0,9 $
GLM-4.6V (Non-reasoning)8,4estiméhors classement74,3 jetons/s3,54 s0,3 $ / 0,9 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 96 Go (94 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une RTX PRO 6000 Blackwell. Mémoire estimée : 74,3 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits74,3 GoAllégée, 8 bits130,0 GoComplète, 16 bits247,7 GoLe pointillé marque 94 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 96 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
107,7 milliards
Licence
MITpoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

5 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
Arena, écriture créative1 350,5 Elo65,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 378,9 Elo64,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 394,1 Elo65,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 415,8 Elo63,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 161,4 Elo60,2InconnueACTIFarena.ai

En bref

Quel est le score de GLM-4.6V ?
GLM-4.6V obtient un score IA de 64,4, avec une marge de 54,3 à 74,4. Ce score est provisoire : il repose sur 5 mesures, et le modèle n'a pas de rang.
Dans quelles tâches GLM-4.6V est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont sciences (64,9) et écriture (64,9). Sa tâche la plus faible est vision (62,5).
GLM-4.6V peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 96 Go (94 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une RTX PRO 6000 Blackwell. Mémoire estimée : 74,3 Go.
Qui édite GLM-4.6V ?
GLM-4.6V est édité par Z.ai (Zhipu AI) (Chine), et il est sorti le 7 décembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.

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