Fiche éditeur
- Son mieux placé, voix
- 42eOWSM-CTC v4 · sur 53, transcription en anglais, Open ASR
- Suivis
- 1modèle
- En voix
- 1modèle classé
En bref
- Combien de modèles d'ESPnet QUELLE IA suit-il ?
- QUELLE IA suit un modèle d'ESPnet dans l'édition du 19 octobre 2026 : un modèle de voix.
- Que vaut ESPnet en voix ?
- QUELLE IA suit un modèle de voix d'ESPnet (transcription). Le mieux placé est OWSM-CTC v4, 42e sur 53 du classement transcription en anglais, Open ASR (8,08 %). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.
Ses modèles de voix
Transcription · à part du score · Les classements de la voixL'éditeur
ESPnet est une boîte à outils open source de traitement de la parole bâtie sur PyTorch, qui couvre la reconnaissance vocale, la synthèse, la traduction de la parole et d'autres tâches, avec des modèles préentraînés publiés sur Hugging Face. Les modèles OWSM qu'elle diffuse sont développés par le WAVLab de l'université Carnegie Mellon. Lu sur raw.githubusercontent.com, wavlab.org.
Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face · relevé du 19 octobre 2026.