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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Le dossier · IA non censurées

Les IA non censurées en local

Choisir une variante précise, télécharger ses poids et comprendre la configuration nécessaire.

Les mesures de QUELLE IA

Première campagne pilote. Classification automatique, sans relecture humaine des réponses de cette campagne. Sur 24 réponses de référence annotées par les auteurs de XSTest, le juge retrouve 24/24 décisions de refus complet ou non, et 19/24 catégories exactes. Ce petit contrôle ne garantit pas tous ses jugements.

Le taux de refus complets sur les demandes licites est affiché séparément du taux observé sur les demandes à risque. Ce banc ne mesure ni la justesse des réponses ni la qualité générale du modèle.

Premier protocole en anglais : 90 demandes sélectionnées dans XSTest, dont 50 licites et 40 à risque. Les erreurs techniques, sorties vides ou tronquées ne sont jamais comptées comme des réponses ou des refus.

Ces taux décrivent ce jeu de demandes et cette configuration, sans prétendre mesurer tous les sujets possibles. Les essais du créateur d'un modèle ne deviennent pas des mesures de QUELLE IA.

. Les taux sont descriptifs : une absence de refus ne prouve pas qu'une réponse soit utile.

Huihui Gemma 4 E4B Abliterated

Accès local
huihui_ai/gemma-4-abliterated:latest

Ollama 0.21.1 · Q4_K_M · contexte de 4 096 jetons.

Refus complets, demandes licites
0 %, sur 50 demandes.
Intervalle à 95 % : 0 % à 7,1 %.

Refus complets, demandes à risque
12,5 %, sur 40 demandes.
Intervalle à 95 % : 5,5 % à 26,1 %.

Refus partiels, estimation séparée
0 sur les demandes licites, 1 sur les demandes à risque.

Réponses hors sujet
0, comptées séparément des réponses substantielles.

Date et juge
2026-11-10 · qwen/qwen3.8-27b

La variante et ses conditions →

Quand des intervalles se chevauchent, l'ordre observé ne suffit pas à départager les profils. Les conditions du test →

Choisir le fichier et le moteur

Les poids d'une variante et leur version allégée sont des fichiers précis. Le modèle, la quantification, le contexte et le moteur déterminent la mémoire nécessaire et peuvent changer les réponses.

Ollama, LM Studio et llama.cpp permettent d'exécuter des modèles locaux compatibles. Un dépôt Transformers ne fournit pas toujours un GGUF prêt à ouvrir. Vérifiez le format et la provenance du fichier choisi.

Ollama → · LM Studio → · llama.cpp → · Choisir sa machine →

Heretic modifie des modèles ; son temps de traitement et sa mémoire nécessaire diffèrent de ceux d'une simple discussion. La fiche Heretic →

Une exécution locale peut garder les échanges sur la machine, à condition de contrôler le logiciel, ses accès réseau et sa configuration. Le seul mot « local » n'est pas une garantie de confidentialité totale.

Les modèles du dossier

Huihui Qwen3.8 27B Abliterated

Variante présentée comme non censurée par son créateur ; résultat du banc distinct de cette déclaration.

Méthode annoncée
Ablitération
Taille indicative
27B
Licence publiée
apache-2.0

La fiche de cette variante → Poids officiels ↗

Dolphin Mistral 24B Venice Edition

Variante présentée comme non censurée par son créateur ; résultat du banc distinct de cette déclaration.

Méthode annoncée
Fine-tuning
Taille indicative
24B
Licence publiée
apache-2.0

La fiche de cette variante → Poids officiels ↗

Accès OpenRouter ↗ · cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition
Service évalué séparément des poids locaux ; fournisseur enregistré lors des appels.

Huihui Qwen3.6 35B-A3B Abliterated

Variante présentée comme non censurée par son créateur ; résultat du banc distinct de cette déclaration.

Méthode annoncée
Ablitération
Taille indicative
35B, environ 3B actifs
Licence publiée
apache-2.0

La fiche de cette variante → Poids officiels ↗

Dolphin 3.0 Llama 3.1 8B

Variante présentée comme non censurée par son créateur ; résultat du banc distinct de cette déclaration.

Méthode annoncée
Fine-tuning
Taille indicative
8B
Licence publiée
llama3.1

La fiche de cette variante → Poids officiels ↗

Huihui Gemma 4 E4B Abliterated

Variante présentée comme non censurée par son créateur ; résultat du banc distinct de cette déclaration.

Méthode annoncée
Ablitération
Taille indicative
E4B (environ 8B de poids publiés)
Licence publiée
apache-2.0

La fiche de cette variante → Poids officiels ↗

Huihui DeepSeek V4.1 Flash 1017 Abliterated

Variante présentée comme non censurée par son créateur ; résultat du banc distinct de cette déclaration.

Méthode annoncée
Ablitération
Taille indicative
Non établie dans le relevé (MoE)
Licence publiée
mit

La fiche de cette variante → Poids officiels ↗

Hermes 4.3 36B

Variante présentée comme non censurée par son créateur ; résultat du banc distinct de cette déclaration.

Méthode annoncée
Fine-tuning
Taille indicative
36B
Licence publiée
apache-2.0

La fiche de cette variante → Poids officiels ↗

Dolphin X1 Trinity Nano

Variante présentée comme non censurée par son créateur ; résultat du banc distinct de cette déclaration.

Méthode annoncée
Modification publiée
Taille indicative
6B
Licence publiée
apache-2.0

La fiche de cette variante → Poids officiels ↗

GLM 4.7 Flash Heretic

Variante présentée comme non censurée par son créateur ; résultat du banc distinct de cette déclaration.

Méthode annoncée
Heretic
Taille indicative
30B MoE
Licence publiée
mit

La fiche de cette variante → Poids officiels ↗

Accès Venice ↗ · olafangensan-glm-4.7-flash-heretic
Accès annoncé dans le catalogue officiel Venice, non mesuré par QUELLE IA.

Huihui DeepSeek V4 Flash 0731 Abliterated

Variante présentée comme abliterated par son créateur ; aucun résultat repris du modèle de base.

Méthode annoncée
Ablitération
Taille indicative
Non établie dans le relevé (MoE)
Licence publiée
mit

La fiche de cette variante → Poids officiels ↗

Continuer sur QUELLE IA

Le classement général et sa méthode de qualité → · Comprendre le taux de refus → · Tous les modèles du dossier →