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Apps et logiciels · Images et vidéo
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Stability Matrix

Stability Matrix installe, met à jour et lance en un clic les principaux logiciels libres de génération d'images et de vidéos (ComfyUI, Forge, Fooocus, InvokeAI, SwarmUI, SD.Next…), avec une bibliothèque de modèles commune.

Télécharger

Versions et configuration
  • Dépôt officiel : Image disque StabilityMatrix-macos-arm64.dmg, Mac à puce Apple Silicon
  • Dépôt officiel : Archive StabilityMatrix-win-x64.zip, Windows 10 et 11 (x64), application autonome sans installation
  • Site de l'éditeur : Page de téléchargement de l'éditeur (Windows, Mac, Linux)
  • Dépôt officiel : AppImage x64 (archive StabilityMatrix-linux-x64.zip) ; paquet AUR pour Arch Linux

Tout pour : Mac · Windows · Linux

Version : v2.16.4, 16 septembre 2026

Prix
Gratuit, abonnement
Licence
open source (AGPL-3.0)
Fonctionne
Local ou en ligne
Éditeur
Lykos AI
En français
Oui

Pourquoi il est là : Plus besoin d'installer à la main Python, Git et les dépendances de chaque outil, et les modèles, qui pèsent souvent plusieurs gigaoctets, ne sont stockés qu'une fois.

Liens officiels, sans lien affilié.

Ce que c'est

Elle ajoute sa propre interface de génération, Inference, qui s'appuie sur ComfyUI, et un navigateur pour télécharger des modèles sur Civitai et Hugging Face.

À quoi ça sert

  • Installer ComfyUI ou Forge en un clic, puis le lancer et suivre sa console depuis la même fenêtre. github.com
  • Chercher un modèle ou un LoRA sur Civitai ou Hugging Face et le télécharger directement au bon endroit, avec sa vignette et ses informations. github.com
  • Générer des images ou des vidéos depuis l'interface Inference intégrée, sans ouvrir le graphe de nœuds de ComfyUI. github.com
  • Entraîner un LoRA avec Kohya's GUI, OneTrainer ou FluxGym installés par le même gestionnaire. github.com
  • Déplacer toute l'installation, logiciels et modèles compris, vers un autre disque ou un autre ordinateur. github.com

Fonctions

Gestionnaire de paquets
Installation, mise à jour, lancement et suppression d'une vingtaine d'interfaces de génération et d'entraînement, chacune isolée avec son environnement Python. github.com
Bibliothèque de modèles partagée
Checkpoints, LoRA, VAE, ControlNet et autres fichiers rangés dans un seul dossier utilisé par tous les paquets. github.com
Inference
Interface de génération intégrée qui s'appuie sur ComfyUI, avec onglets de projet enregistrables, complétion de la description et panneaux ancrables. github.com
Navigateur de modèles
Recherche et téléchargement depuis Civitai, Hugging Face et OpenModelDB, avec reprise des téléchargements interrompus. github.com
Lanceur
Console intégrée, éditeur des options de lancement et variables d'environnement pour chaque paquet. github.com
Extensions
Installation des extensions et nœuds personnalisés des paquets compatibles (Automatic1111, ComfyUI, SD Web UI-UX, SD.Next). github.com
Galerie
Galerie des images et vidéos produites, avec lecture des métadonnées et renvoi d'une image vers Inference. github.com

Pour qui

Les amateurs de génération d'images qui veulent essayer ou faire cohabiter plusieurs interfaces en local sans ligne de commande, et ceux qui gèrent une grosse collection de modèles. github.com

Ce qu'il faut savoir

Local ou en ligne
La génération tourne sur l'ordinateur, par les paquets installés ; le réseau sert à installer les paquets, télécharger les modèles (Civitai, Hugging Face), vérifier les mises à jour et envoyer des statistiques anonymisées désactivables. Prompt Amplifier et les fonctions en ligne passent par les serveurs de Lykos AI. lykos.ai
Limites
Tout dépend des paquets et des modèles : la documentation conseille une carte NVIDIA série 2000 ou plus récente, environ 12 Go de mémoire vidéo pour les modèles courants (SDXL, Z-Image Turbo), 16 Go pour être à l'aise, et au moins 16 Go de mémoire vive. github.com
Limites
Comptez souvent de 2 à 10 Go par paquet installé et de 2 à plus de 20 Go par modèle ; un SSD est conseillé. github.com
Données
L'application envoie des statistiques d'usage anonymisées, que l'on peut couper dans les réglages, et contacte les serveurs de Lykos AI pour les mises à jour, la connexion au compte et les fonctions en ligne. lykos.ai
Compte
Une adhésion payante facultative donne des crédits pour Prompt Amplifier (réécriture de description par IA) et Image Analyzer, et l'accès aux versions de développement ; les comptes gratuits reçoivent 240 crédits par mois. lykos.ai
À noter
Le code source est sous AGPL, mais les versions prêtes à installer relèvent d'une licence propre à Lykos AI, à accepter au premier lancement. github.com
Configuration
Windows 10 ou 11 x64, Linux x64, ou Mac à puce Apple Silicon (macOS 12.3 ou plus conseillé). Carte graphique : NVIDIA « 900-series cards as a practical minimum and 2000-series or newer recommended » ; AMD (ROCm, ZLUDA), Intel Arc et Apple Silicon selon le système. Mémoire vidéo, valeurs indicatives de la communauté : « roughly 4 GB of VRAM is a practical minimum » pour Stable Diffusion 1.5, « roughly 12+ GB is a better minimal target » pour SDXL ou Z-Image Turbo, 16 Go conseillés. Mémoire vive : « 16 GB recommended minimum ». github.com
Français
L'interface existe en français. github.com
Prix
Gratuit ; adhésion payante facultative, mensuelle ou annuelle, facturée en dollars, pour des crédits de fonctions en ligne et des versions en avant-première. lykos.ai
Licence
Open source, licence AGPL-3.0. Le code source du dépôt est sous AGPL-3.0 ; les binaires publiés sont distribués sous le contrat de licence utilisateur de Lykos AI. github.com

Modèles

Stability Matrix ne fournit pas de modèle : il télécharge ceux que l'on choisit sur Civitai, Hugging Face ou OpenModelDB et les partage entre les paquets. La documentation cite les familles Stable Diffusion 1.5, SDXL, Z-Image Turbo et FLUX ; Prompt Amplifier utilise un modèle maison nommé Spark. github.com

Les noms surlignés ont leur fiche sur QUELLE IA : score, forces, mémoire demandée.

Sur quelles machines

Windows 10 ou 11 x64, Linux x64, ou Mac à puce Apple Silicon (macOS 12.3 ou plus conseillé). Carte graphique : NVIDIA « 900-series cards as a practical minimum and 2000-series or newer recommended » ; AMD (ROCm, ZLUDA), Intel Arc et Apple Silicon selon le système. Mémoire vidéo, valeurs indicatives de la communauté : « roughly 4 GB of VRAM is a practical minimum » pour Stable Diffusion 1.5, « roughly 12+ GB is a better minimal target » pour SDXL ou Z-Image Turbo, 16 Go conseillés. Mémoire vive : « 16 GB recommended minimum ». github.com

Parmi les machines suivies par QUELLE IA (cartes GeForce RTX, cartes RTX PRO, PC portables GeForce RTX, cartes Radeon, cartes Intel Arc, Mac), 49 répondent à ce que demande l'éditeur :

Et 37 autres sur Sur ma machine.

Sur QUELLE IA

Sources

Sources : pages de l'éditeur, des boutiques et du dépôt, .

Société éditrice : Lykos, LLC.

Icône : Lykos AI, dépôt officiel.

Créer des images et des vidéos →Apps et logiciels d'IA : tout voir →Signaler une erreur →

Cette fiche existe aussi en texte et en JSON.

Dans le même usage