Kolibri-1
Aleph Alpha · Allemagne · sorti le Aleph Alpha · Allemagne · 3 octobre 2026
Entré sur QUELLE IA le · les nouveaux modèles
- Réflexion réglable
- Poids ouverts · Apache 2.0
- Mac 96 Go
Son bilan?
- Pas encore mesuré par les benchmarks que suit le site.
Estimationenviron 0,39 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général
En attente de mesuresPas encore de score
Kolibri-1 n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- CodeNon mesuré
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- MathsNon mesuré
- SciencesNon mesuré
- FrançaisNon mesuré
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 53,9 Go.
- Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, allégé 4 bits
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 96 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 96 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable RTX Spark 128 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 128 Go, et 3 autres machinesOui, allégé 4 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
- EstiméMac Studio M5 Ultra, 96 GoMac 96 Go · 1,2 To/s · version allégée à 4 bitsde 160 à 410 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version allégée à 4 bitsde 40 à 100 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,14 € / 0,50 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Sans, faible, moyenne, élevéequatre niveaux réglables
- Paramètres
- 78,1 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Juin 2026
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationEn bref
- Quel est le score de Kolibri-1 ?
- Kolibri-1 n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.?
- Kolibri-1 peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 53,9 Go.
- Combien coûte Kolibri-1 ?
- 0,14 € par million de jetons en entrée et 0,50 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,39 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Kolibri-1 ?
- Kolibri-1 est édité par Aleph Alpha (Allemagne), et il est sorti le 3 octobre 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.