LongCat-2.5
Meituan · Chine · sorti le Meituan · Chine · 1er novembre 2026
Entré sur QUELLE IA le · les nouveaux modèles
- Poids ouverts annoncés
- Serveur seulement
Son bilan?
- Pas encore mesuré par les benchmarks que suit le site.
Estimationenviron 0,81 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général
En attente de mesuresPas encore de score
LongCat-2.5 n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- CodeNon mesuré
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- MathsNon mesuré
- SciencesNon mesuré
- FrançaisNon mesuré
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Potentiel QUELLE IA
Estimation- Milieu51e et au-delà
- IndicationHaut11e à 50e
- Prétendant1er à 10e
Haut de tableau
Un seul de ses résultats annoncés porte sur un benchmark que QUELLE IA mesure à l'identique (DeepSWE) : le palier est une indication, sans fourchette de rang.
- Prix
- 0,53 $Par million de jetons, trois en entrée pour un en sortie (prix des catalogues de l'API). Parmi les 32 modèles classés qui atteignent ce niveau, 2 coûtent moins cher, dont MiMo-V2.6 Flash (89,2) à 0,18 $.
Estimation de QUELLE IA à partir des résultats que l'éditeur annonce, placés sur l'échelle du score général puis corrigés de l'optimisme des annonces : sur les 10 modèles annoncés puis mesurés, les annonces surestimaient de 2,5 points, et l'écart restant est de 1,3 point en médiane. Ne compte dans aucun classement et disparaît dès le premier score mesuré. La méthode
Annoncé par Meituan
Hors du scoreCe que l'éditeur dit lui-même de ce modèle, sur sa page du . Ces chiffres ne sont pas vérifiés par une source indépendante et ne comptent pas dans le score IA.
- Taille
- 1,6 billion de paramètres, dont environ 48 milliards actifs par jeton (mélange d'experts).
- Entrées
- Texte et images, traités dans une même suite de jetons.
- Contexte
- 1 million de jetons, et jusqu'à 256 000 en sortie, par l'API.
- Prix de l'API
- 0,30 $ par million de jetons en entrée (0,006 $ en cache) et 1,20 $ en sortie, tarif réduit pour une durée limitée.
- Poids
- Pas encore publiés : « Coming soon » sur GitHub et Hugging Face, sans date.
| Benchmark | Résultat annoncé | D'où vient le chiffre |
|---|---|---|
| Code agentique | ||
| Terminal Bench v2.1 | 88,4 % | calculé par Meituan (harnais Claude Code, moyenne de trois passages) |
| Terminal Bench v4.0 | 38,5 % | calculé par Meituan (harnais Claude Code) |
| Program Benchpresque résolu | 25,5 % | calculé par Meituan (harnais Claude Code) |
| DeepSWE v1.1 | 64,6 % | calculé par Meituan (mini-swe-agent, moyenne de trois passages) |
| PaperBench | 82,1 % | calculé par Meituan |
| SWE Atlasquestions sur le code | 58,3 % | calculé par Meituan (harnais Claude Code, juge Claude Opus 4.5) |
| SWE Atlasrefactorisation | 55,2 % | calculé par Meituan |
| SWE Atlasécriture de tests | 47,8 % | calculé par Meituan (harnais Claude Code, juge Claude Opus 4.5) |
| NL2Repo | 60,5 % | calculé par Meituan (harnais Claude Code) |
| LongCat AppDev | 73,7 % | banc interne de Meituan |
| Agent généraliste | ||
| BrowseComp | 91,9 % | calculé par Meituan (harnais maison) |
| AutomationBenchv1.0.6, 600 tâches publiques | 51,8 % | calculé par Meituan avec le code officiel du banc |
| Humanity's Last Examavec outils, texte seul | 63,1 % | calculé par Meituan (harnais Claude Code) |
| Agent's Last Examv1.1 | 38,5 % | calculé par Meituan |
| ResearchRubrics | 81,0 % | calculé par Meituan |
| MCP Atlas | 83,1 % | calculé par Meituan (effort maximal) |
| JobBench | 65,4 % | calculé par Meituan (harnais Claude Code, juge gemini-3.6-flash) |
| SkillsBenchv1.1, 87 tâches | 63,3 % | calculé par Meituan (harnais Codex) |
| FrontierScience | 77,0 % | calculé par Meituan |
| SpreadsheetBench 2 | 34,9 % | calculé par Meituan (harnais Claude Code) |
| FinSearchCompT3 | 63,4 % | calculé par Meituan |
| Claw-EvalPass^3 | 78,3 % | calculé par Meituan |
| LongCatClawBenchFORTE | 83,3 % | banc interne de Meituan |
| Vision | ||
| 3DCodeBenchtexte vers 3D | 55,4 % | calculé par Meituan |
| Vision2Web | 78,6 % | calculé par Meituan (harnais Claude Code) |
| CharXiv-RQavec outils | 90,2 % | calculé par Meituan |
| MathVisionavec outils | 96,5 % | calculé par Meituan |
| VideoMME | 85,2 % | calculé par Meituan |
| PosterBench | 77,4 % | calculé par Meituan |
| LongCatClawBench-MMFORTE-MM | 72,1 % | banc interne de Meituan |
Meituan compare LongCat-2.5 à LongCat-2.0, GPT-5.5, GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8 et 5, GLM-5.3, Kimi K3 et DeepSeek-V4.1-Flash ; ses propres résultats sont mesurés avec réflexion activée. Relu le sur la page de Meituan et son annonce.
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Ses poids ne sont pas encore publiés : Meituan annonce leur publication pour sans date annoncée. L'estimation qui suit vaut pour le jour de leur sortie. Trop lourd pour les machines que suit QUELLE IA : 1 104,0 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Cartes graphiquesTrop juste
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- MacTrop juste
- Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
- Nvidia DGX et RTX SparkTrop juste
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. Une fois les poids publiés, à télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,27 € / 1,07 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
- Entrées
- Texte, image
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 1 600 milliards
- Licence
- Non communiquéepoids annoncés pour sans date annoncée, pas encore téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
En bref
- Quel est le score de LongCat-2.5 ?
- LongCat-2.5 n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.?
- LongCat-2.5 peut-il tourner en local ?
- Ses poids ne sont pas encore publiés : Meituan annonce leur publication pour sans date annoncée. L'estimation qui suit vaut pour le jour de leur sortie. Trop lourd pour les machines que suit QUELLE IA : 1 104,0 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Combien coûte LongCat-2.5 ?
- 0,27 € par million de jetons en entrée et 1,07 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,81 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite LongCat-2.5 ?
- LongCat-2.5 est édité par Meituan (Chine), et il est sorti le 1er novembre 2026. Ses poids ne sont pas encore publiés : Meituan annonce leur publication pour sans date annoncée.