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Fiche modèle · édition du

Ripple-⁠65B Preview

Ricursive Intelligence · États-Unis · sorti le Ricursive Intelligence · États-Unis · 4 novembre 2026

Entré sur QUELLE IA le · les nouveaux modèles

  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • PC portable RTX Spark 64 Go
En attente de mesuresAucun banc d'essai ne l'a encore noté.
Empreinte?
RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançaisVisionÉcritureWebEn attente de mesures

Son bilan?

  • Pas encore mesuré par les benchmarks que suit le site.

Estimationenviron 0,45 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général

En attente de mesuresPas encore de score

Ripple-65B Preview n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.

Les dix tâches?

  • Raisonnement
    Non mesuré
  • Code
    Non mesuré
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    Non mesuré
  • Maths
    Non mesuré
  • Sciences
    Non mesuré
  • Français
    Non mesuré
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    Non mesuré
  • Web
    Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un PC portable RTX Spark de 64 Go (45,5 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces de 64 Go. Mémoire estimée : 44,7 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits44,7 GoAllégée, 8 bits78,2 GoComplète, 16 bits149,0 GoLe pointillé marque 45,5 Go, la mémoire utile d'un PC portable RTX Spark de 64 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationPas d'estimation de vitesse : l'éditeur ne publie pas le nombre de paramètres actifs par jeton de ce modèle. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
0,18 € / 0,54 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
64,8 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

En bref

Quel est le score de Ripple-65B Preview ?
Ripple-65B Preview n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.?
Ripple-65B Preview peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un PC portable RTX Spark de 64 Go (45,5 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces de 64 Go. Mémoire estimée : 44,7 Go.
Combien coûte Ripple-65B Preview ?
0,18 € par million de jetons en entrée et 0,54 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,45 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Ripple-65B Preview ?
Ripple-65B Preview est édité par Ricursive Intelligence (États-Unis), et il est sorti le 4 novembre 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.