niagara-38m-batch.en

Présentation

niagara-38m-batch.en est un modèle compact de reconnaissance vocale anglaise d'Applied Brain Research, de type modèle à espace d'états avec attention, entraîné sur environ 50 000 heures de parole. Cette variante non causale sert à la comparaison sur le classement Open ASR, une version en streaming étant vendue sous licence commerciale. Lu sur huggingface.co, le 17/10/2026.

Sortie

15 avril 2026 lu sur la page de l'éditeur

Taille

38 millions de paramètres lu sur la page de l'éditeur

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Langues

• Annoncées par l'éditeur : anglais seulement (en). Lu sur huggingface.co.
• Évaluées par nos sources : anglais.
• Le français : absent des langues annoncées par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.

Son classement

Chaque ligne vient d'une seule source, dans son unité : les chiffres de deux lignes ne se comparent pas entre eux. Ils ne comptent pas dans le score des modèles de langage.

• En anglais · Transcription

  Transcription en anglais, Open ASR

  49e sur 53taux d'erreur par mot 11,14 %

  Vitesse : RTFx 4 546 : transcrit 4 546 secondes d'audio par seconde de calculPar jeu de test : AMI-Cleaned 13,87 %, Earnings22-Cleaned-AA-chunked 12,94 %, Gigaspeech-Cleaned 11,38 %, LS Clean 3,81 %, LS Other 9,28 %, Private (conversational) 19,65 %, Private (scripted) 10,05 %, SPGISpeech 3,08 %, URGENT24 22,88 %, Voice Arena Monsoon 10,41 %, Voxpopuli-AA-Cleaned 5,16 %

  Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face ↗ · relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026.

Modèles proches

• Transcription en anglais, Open ASR : devant, Nemotron 3.5 ASR (48e, 9,75 %) · derrière, omniASR-CTC-7B-v2 (50e, 11,50 %)