Resonant-1
Reson8 · Pays-Bas
- Poids fermés (selon Open ASR Leaderboard)
- Français annoncé
En bref : 9e sur 39 en transcription en français (ex æquo à valeur égale) ; 18e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis) ; 5e sur 53 en transcription en anglais (Open ASR).
Présentation
Resonant-1 est le modèle de reconnaissance vocale principal de Reson8, entraîné en quatre phases avec une large part d'apprentissage par renforcement. Servi par l'API de l'éditeur, il vise les langues européennes et se personnalise avec le vocabulaire métier du client. Lu sur reson8.dev, le 17/10/2026.
- Sortie
- 8 avril 2026 lu sur la page de l'éditeur
Langues
- Annoncées par l'éditeur : 10 langues européennes, dont le français (de, en, es, fr, fy, it, nl, pl, pt, sv). Lu sur reson8.dev, docs.reson8.dev.
- Évaluées par nos sources : français et anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; évalué, 9e sur 39 en transcription en français (4,11 %).
Ses 3 classements
Chaque ligne vient d'une seule source, dans son unité : les chiffres de deux lignes ne se comparent pas entre eux. Ils ne comptent pas dans le score des modèles de langage.
- En français · Transcription
Transcription en français
9e sur 39taux d'erreur par mot 4,11 %
Par jeu de test : Common Voice 5,81 %, FLEURS 3,61 %, MLS 2,92 %
Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face · relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026.
- En anglais · Transcription
Transcription en anglais, indice AA-WER
18e sur 51taux d'erreur par mot 3,39 %
Prix : 3,60 $ pour 1 000 minutes de parolePar jeu de test : AA-AgentTalk 2,09 %, Earnings22 6,78 %, VoxPopuli 2,61 %
Source : Artificial Analysis · relevé du 19 octobre 2026.
- En anglais · Transcription
Transcription en anglais, Open ASR
5e sur 53taux d'erreur par mot 5,21 %
Par jeu de test : AMI-Cleaned 8,22 %, Earnings22-Cleaned-AA-chunked 5,48 %, Gigaspeech-Cleaned 7,38 %, LS Clean 0,92 %, LS Other 2,09 %, Private (conversational) 12,61 %, Private (scripted) 2,96 %, SPGISpeech 2,77 %, URGENT24 9,64 %, Voice Arena Monsoon 3,04 %, Voxpopuli-AA-Cleaned 2,19 %
Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face · relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026.
Modèles proches
- Transcription en français : devant, Cohere Transcribe (8e, 4,02 %) · derrière, Resonant-1-flash (même rang, 4,11 %)
- Transcription en anglais, indice AA-WER : devant, Smallest AI Pulse (17e, 3,33 %) · derrière, Smallest AI Pulse Pro (19e, 3,41 %)
- Transcription en anglais, Open ASR : devant, multilingual (4e, 5,06 %) · derrière, Sophea ASR K1 (6e, 5,23 %)
Comment lire ces chiffres
Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.
D'où vient cette fiche
- Nom dans les sources
- Hugging Face (hf-audio) :
reson8/resonant-1; Artificial Analysis :Resonant-1 - Fiche
- Registre de QUELLE IA.
- Pages lues
- https://www.reson8.dev/blog/benchmarks (« April 8, 2026 3 min read Introducing Resonant-1 and Resonant-1-flash Today we're launching resonant-1 and resonant-1-flash »), 17/10/2026
- https://www.reson8.dev/blog/benchmarks (« trained on a four-phase schedule that relies heavily on reinforcement learning to push accuracy beyond state-of-the-art. »), 17/10/2026
- https://www.reson8.dev/blog/benchmarks (« Resonant-1 leads across French, Dutch, Spanish, and Polish, achieving the lowest average WER excluding Swedish. »), 17/10/2026
- https://docs.reson8.dev/llms-full.txt (« in ten languages: Dutch, English, French, Frisian, German, Italian, Polish, Portuguese, Spanish, and Swedish. »), 17/10/2026
Voir aussi : la voix en bref, la transcription, la synthèse vocale, ou cette fiche en texte.