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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Apps et logiciels · IA locale sur ordinateur
Icône de TextGen

TextGen

TextGen, anciennement text-generation-webui (dépôt oobabooga), est une application libre pour faire tourner des modèles de langage sur son ordinateur.

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Versions et configuration
  • Dépôt officiel : Versions autonomes (sans installation) macOS Apple Silicon et Intel
  • Dépôt officiel : Versions autonomes (sans installation) Windows : CUDA 12.4 ou 13.1, Vulkan, ROCm 7.2 ou processeur seul
  • Dépôt officiel : Versions autonomes (sans installation) Linux x86-64 (CUDA, Vulkan, ROCm, processeur) et ARM64 CUDA 13.1

Tout pour : Mac · Windows · Linux

Version : v4.9, 20 mai 2026

Prix
Gratuit
Licence
open source (AGPL-3.0)
Fonctionne
En local
Éditeur
oobabooga

Pourquoi il est là : Réglage fin de la génération, choix entre plusieurs moteurs et entraînement de LoRA sont réunis dans une même interface, avec des versions prêtes à lancer, sans installation.

Liens officiels, sans lien affilié.

Ce que c'est

Elle s'ouvre comme une application de bureau ou dans le navigateur, et gère plusieurs moteurs (llama.cpp, ExLlamaV3, Transformers…), la vision, les appels d'outils et une API compatible OpenAI et Anthropic. Son auteur promet zéro télémétrie.

À quoi ça sert

  • Télécharger un fichier GGUF sur Hugging Face, le glisser dans le dossier user_data/models et converser aussitôt. github.com
  • Joindre un PDF, un fichier .docx ou une image à un message pour en parler avec le modèle. github.com
  • Laisser le modèle chercher sur le web ou appeler des outils personnels écrits en Python, ou des serveurs MCP. github.com
  • Brancher un autre logiciel prévu pour OpenAI ou Anthropic sur un modèle local. github.com
  • Entraîner une LoRA sur des conversations ou un texte brut. github.com

Fonctions

Modes de conversation
Mode instruct façon ChatGPT, modes chat et chat-instruct pour des personnages, et onglet Notebook pour la génération libre. github.com
Plusieurs moteurs
llama.cpp, ik_llama.cpp, Transformers, ExLlamaV3 et TensorRT-LLM, interchangeables sans redémarrer. github.com
API compatible
Points d'accès Chat, Completions et Messages compatibles OpenAI et Anthropic, avec appels d'outils. github.com
Branches de conversation
Édition des messages, navigation entre versions et départ d'une nouvelle branche à n'importe quel point. github.com
Génération d'images
Onglet dédié aux modèles diffusers comme Z-Image-Turbo, avec quantification 4 et 8 bits (installation complète). github.com
Extensions
Synthèse vocale, saisie vocale, traduction et extensions de la communauté. github.com

Pour qui

Amateurs avertis qui veulent tester des modèles GGUF ou Transformers sur leur carte graphique, jouer avec les réglages et les personnages, ou disposer d'une API locale. github.com

Ce qu'il faut savoir

En local
Selon l'auteur, tout tourne hors ligne sur l'ordinateur, sans télémétrie ni vérification de mise à jour à distance ; l'outil de recherche web, s'il est activé, interroge internet, et les modèles se téléchargent à la main depuis Hugging Face. github.com
À noter
Le projet a changé de nom : text-generation-webui s'appelle désormais TextGen, et le dépôt oobabooga/text-generation-webui renvoie vers oobabooga/textgen. github.com
Limites
Les versions sans installation ne lisent que les modèles GGUF. Transformers, ExLlamaV3, l'entraînement, les images et les extensions demandent l'installation complète, qui occupe environ 10 Go et télécharge PyTorch. github.com
Confidentialité
L'auteur annonce un fonctionnement 100 % hors ligne, sans télémétrie, ressource externe ni vérification de mise à jour à distance. github.com
Limites
La dernière version date du 20 mai 2026. Depuis, le projet n'a reçu que deux modifications le 1er juin, dont une mise à jour de llama.cpp, et une retouche de sa présentation le 17 août. github.com
Configuration
Windows, Linux ou macOS (Apple Silicon et Intel). Versions autonomes (sans installation) pour cartes NVIDIA (CUDA), AMD (ROCm), Vulkan ou processeur seul. Installation complète : environ 10 Go d'espace disque. Aucune mémoire ni carte minimale publiée ; l'auteur renvoie à un calculateur de mémoire pour les GGUF. github.com
Prix
Gratuit github.com
Licence
Open source, licence AGPL-3.0. github.com

Modèles

Aucun catalogue intégré : l'utilisateur dépose des modèles GGUF, Transformers ou EXL3 récupérés sur Hugging Face dans le dossier user_data/models. github.com

  • Qwen3-8B (exemple de modèle Transformers)
  • Z-Image-Turbo (génération d'images)

Sur quelles machines

Windows, Linux ou macOS (Apple Silicon et Intel). Versions autonomes (sans installation) pour cartes NVIDIA (CUDA), AMD (ROCm), Vulkan ou processeur seul. Installation complète : environ 10 Go d'espace disque. Aucune mémoire ni carte minimale publiée ; l'auteur renvoie à un calculateur de mémoire pour les GGUF. github.com

Parmi les machines suivies par QUELLE IA (cartes GeForce RTX, cartes RTX PRO, cartes Radeon, Mac), 36 répondent à ce que demande l'éditeur :

Et 24 autres sur Sur ma machine.

Sur QUELLE IA

Sources

Sources : pages de l'éditeur, des boutiques et du dépôt, .

Icône : oobabooga, dépôt officiel.

Faire tourner un modèle sur son ordinateur →Apps et logiciels d'IA : tout voir →Signaler une erreur →

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