Modèles de décisionRelevé le · 2 tableaux · 123 lignes
Décider sur une image
Le système regarde une photo, une capture d'écran ou un document, et décide : classer, compter, modérer, lire un champ. Un tableau par banc, repris tel que le banc le publie : son score de 0 à 100 et son rang. QUELLE IA n'en tire aucun score et ne mélange jamais deux tableaux.
Image JevBenchBenchmark Heaven
Image JevBench
Ce qui est mesuré : score de capacité de 0 à 100, moyenne de l'exactitude corrigée du hasard et de la calibration, sur des décisions prises en regardant une image (classer, compter, modérer, lire un document) ; seuls les systèmes qui coûtent et répondent au plus deux fois plus que la référence du banc reçoivent un rang. Score de capacité : plus il est haut, mieux c'est. Le rang est celui que le banc publie ; une ligne sans rang dit pourquoi.
H2O-Lightning-31B arrive premier avec 80,9, sur 54 systèmes classés (Image JevBench, relevé du 26 octobre 2026, version 0.3.0 du 22 octobre 2026).
| Rang | Système | Capacité | Exactitude | Calibration | $ les 1 000 décisions | Latence médiane |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | H2O-Lightning-31BH2O.ai | 80,9 | 75,6 | 86,1 | 0,075 $ | 0,59 s |
| 2 | kettei-fatSqwish | 75,9 | 67,3 | 84,4 | 0,011 $ | 0,42 s |
| 3 | Sage 1.4 + images, betaLevanto Labs | 75,8 | 68,1 | 83,5 | 0,079 $ | 0,56 s |
| 4 | Drex MaxNace AI | 72,5 | 67,0 | 78,0 | 0,084 $ | 0,85 s |
| 5 | Jev 1.13.0 + images, previewTypeSafefiche du dossier | 72,4 | 59,9 | 85,0 | 0,159 $ | 0,38 s |
| 6 | Autoloops, Gemma 4 31B IT | 68,3 | 49,7 | 87,0 | 0,083 $ | 1,19 s |
| 7 | Imajev-4B | 68,0 | 49,9 | 86,1 | 0,038 $ | 0,37 s |
| 8 | imajev 9Bmohit67890 | 67,1 | 48,3 | 85,8 | 0,089 $ | 0,67 s |
| 9 | kettei-chubSqwish | 66,5 | 47,8 | 85,2 | 0,007 $ | 0,31 s |
| 10 | Surogate Rune 26B-A4B v3surogate | 64,8 | 44,8 | 84,8 | 0,058 $ | 0,49 s |
| 11 | GPT-6 Luna via OpenAI DecisionsOpenAIfiche du dossier | 62,9 | 45,0 | 80,7 | 0,181 $ | 0,41 s |
| 12 | AutoJev-27Bdenis-pplx | 62,1 | 37,6 | 86,7 | 0,054 $ | 0,48 s |
| 13 | basal-omni-1.0-ultraRemek Kinas | 60,6 | 51,5 | 69,6 | 0,085 $ | 0,63 s |
| 14 | H2O-Lightning-4BH2O.ai | 60,4 | 44,9 | 76,0 | 0,078 $ | 0,57 s |
| 15 | Jev 1.14.0 + images, previewTypeSafefiche du dossier | 60,2 | 49,9 | 70,5 | 0,159 $ | 0,39 s |
| 16 | Jevify Gemma 4 26B-A4Bkushalpatil | 58,7 | 38,5 | 79,0 | 0,057 $ | 0,49 s |
| 17 | JPT-9Bkirp | 58,7 | 44,3 | 73,2 | 0,083 $ | 0,60 s |
| 18 | Celeris-1 DecisionCeleris | 58,1 | 40,7 | 75,6 | 0,022 $ | 0,89 s |
| 19 | Cleffiche du dossier | 58,1 | 47,4 | 68,8 | 0,182 $ | 1,18 s |
| 20 | NeoHorse Jev 4BTokenRhythm | 57,6 | 36,8 | 78,4 | 0,042 $ | 0,43 s |
| 21 | Visual-Jev genericQwen | 56,7 | 29,7 | 83,8 | 0,091 $ | 0,68 s |
| 22 | vjev-visionyah01 | 55,7 | 21,7 | 89,6 | 0,023 $ | 0,29 s |
| 23 | JPT-4Bkirp | 55,6 | 38,3 | 73,0 | 0,065 $ | 0,50 s |
| 24 | Jev-Omni | 54,3 | 37,5 | 71,0 | 0,022 $ | 0,32 s |
| 25 | Reflex 4B | 53,3 | 27,4 | 79,3 | 0,052 $ | 0,48 s |
| 26 | Clef-Flashfiche du dossier | 52,2 | 37,3 | 67,2 | 0,084 $ | 0,62 s |
| 27 | Image Hopper | 51,7 | 32,5 | 70,9 | 0,077 $ | 0,50 s |
| 28 | shisa-de-1shisa-ai | 51,5 | 34,9 | 68,0 | 0,057 $ | 0,49 s |
| 29 | Winnow-12B | 50,0 | 38,6 | 61,4 | 0,087 $ | 0,68 s |
| 30 | Gevva E4Bdavidburhans | 49,6 | 17,4 | 81,8 | 0,059 $ | 0,52 s |
| 31 | CUA-S1 4Bcua-ai | 48,4 | 29,1 | 67,7 | 0,080 $ | 0,59 s |
| 32 | Liquid d1-3BLiquid AIfiche du dossier | 47,8 | 16,3 | 79,3 | 0,034 $ | 0,35 s |
| 33 | Gevva E2B multimodaldavidburhans | 47,3 | 12,8 | 81,9 | 0,051 $ | 0,47 s |
| 34 | OmniJev 4Btinnel123 | 47,2 | 28,0 | 66,4 | 0,049 $ | 0,44 s |
| 35 | imajev 2Bmohit67890 | 46,4 | 19,5 | 73,3 | 0,048 $ | 0,42 s |
| 36 | JPT-0.8Bkirp | 46,1 | 20,4 | 71,7 | 0,035 $ | 0,34 s |
| 37 | Jevify Qwen3-VL-2B T2Praveenrajus | 43,9 | 15,1 | 72,8 | 0,036 $ | 0,34 s |
| 38 | Jevify Gemma 4 E4Bkushalpatil | 43,7 | 20,4 | 67,0 | 0,024 $ | 0,29 s |
| 39 | Mapika decider-2b-vision BF16 | 42,8 | 23,1 | 62,6 | 0,034 $ | 0,38 s |
| 40 | djev-distill-v4tarsur385 | 40,2 | 18,8 | 61,7 | 0,072 $ | 0,61 s |
| 41 | OmniJev 0.8Btinnel123 | 38,6 | 11,4 | 65,8 | 0,034 $ | 0,35 s |
| 42 | OmniJev 2Btinnel123 | 37,9 | 15,0 | 60,9 | 0,039 $ | 0,38 s |
| 43 | Jev-Vision 8BSeanLiu | 37,8 | 39,0 | 36,5 | 0,056 $ | 0,53 s |
| 44 | diffusiongemma-26b djev v10 step160snowicarus | 36,7 | 23,2 | 50,3 | 0,071 $ | 0,60 s |
| 45 | Visual-Jev 4B Answer-SFTguanxuyu | 35,9 | 24,0 | 47,7 | 0,057 $ | 0,45 s |
| 46 | OmniJev-Qwen3.5-9B-v4tzcfly | 33,1 | 29,0 | 37,3 | 0,026 $ | 0,30 s |
| 47 | GlanceQwen | 28,4 | 21,3 | 35,6 | 0,035 $ | 0,36 s |
| 48 | Liquid d1-omni-600MLiquid AIfiche du dossier | 26,5 | 5,7 | 47,3 | 0,016 $ | 0,25 s |
| 49 | jev-spatialFr0zencr4nE | 26,5 | 13,0 | 39,9 | 0,024 $ | 0,29 s |
| 50 | PlayJev 0.8BOmniJev | 25,6 | 7,6 | 43,6 | 0,034 $ | 0,33 s |
| 51 | djev-dev BF16 | 25,4 | 3,9 | 46,9 | 0,072 $ | 0,59 s |
| 52 | djev-spark NVFP4 | 24,5 | 1,5 | 47,5 | 0,064 $ | 0,54 s |
| 53 | JEVisionQwen | 16,2 | 15,0 | 17,4 | 0,066 $ | 0,54 s |
| 54 | Qevi-2BMeerDevelopment | 11,1 | 2,7 | 19,6 | 0,039 $ | 0,35 s |
| Sans rang chez le banc : la raison est sous le nom | ||||||
| GPT-5.6 Lunahors classementcoût 2,7 fois celui de la référence ; latence 5,4 fois celle de la référence | 76,8 | 76,0 | 77,7 | 0,433 $ | 3,34 s | |
| GPT-6 Lunahors classementlowlatence 6,8 fois celle de la référence | 74,4 | 72,4 | 76,5 | 0,315 $ | 4,19 s | |
| Wity-1hors classementAlphaNimblelatence 4,4 fois celle de la référence | 74,0 | 68,7 | 79,4 | 0,009 $ | 2,71 s | |
| Bonsai-2-27B v2 PQ2_0 + Q8_0 MMProjhors classementlatence 2,4 fois celle de la référence | 63,1 | 43,2 | 82,9 | 0,234 $ | 1,45 s | |
| Wity-1hors classementAlphaNimblelatence 2,7 fois celle de la référence | 56,2 | 37,4 | 74,9 | 0,009 $ | 1,64 s | |
| Standard One 8Bhors classementStandardThinkingcoût non établi par le banc | 51,5 | 27,7 | 75,4 | 0,57 s | ||
| Standard One 3Bhors classementStandardThinkingcoût non établi par le banc | 49,6 | 13,5 | 85,6 | 0,47 s | ||
| Gemini 3.1 Flash Litehors classementcoût 2,5 fois celui de la référence ; latence 2,6 fois celle de la référence | 46,8 | 45,7 | 48,0 | 0,394 $ | 1,61 s | |
| Gemini 3.8 Flashhors classementcoût 13,6 fois celui de la référence ; latence 8,0 fois celle de la référence | 19,3 | 7,6 | 31,1 | 2,17 $ | 4,90 s | |
| OpenJev 4B NLI v5hors classementAlexWortegalatence 2,0 fois celle de la référence | 16,4 | 32,8 | 0,0 | 0,155 $ | 1,26 s | |
| OpenJev 4B NLI v2hors classementlatence 2,0 fois celle de la référence | 8,2 | 16,4 | 0,0 | 0,155 $ | 1,26 s | |
Source : Image JevBench, Benchmark Heaven · .
Jev Decision Indexmultimodalart
Jev Decision Index, piste vision
Ce qui est mesuré : score complet de 0 à 100 sur onze bancs de compréhension d'images réécrits en décisions, moitié parties publiques, moitié tests privés. Score de capacité : plus il est haut, mieux c'est. Le rang est celui que le banc publie ; une ligne sans rang dit pourquoi.
RBDash-Decision v0.2 arrive premier avec 73,30, sur 55 systèmes classés (Jev Decision Index, relevé du 26 octobre 2026, Decision Index 0.4, piste vision du 22 octobre 2026).
| Rang | Système | Score complet | Partie publique | Tests privés | Erreur de calibration |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | RBDash-Decision v0.2RBDash-Team | 73,30 | 77,70 | 68,91 | 0,030 |
| 2 | vLLM-SR d3-turbo v1.1 (27B)vLLM Semantic Router | 72,46 | 76,84 | 68,08 | 0,045 |
| 3 | Amos 1 Large27B | 72,40 | 76,10 | 68,71 | 0,024 |
| 4 | AutoTrust-JEV-27B v1.1AutoTrust AI Lab | 71,89 | 74,44 | 69,35 | 0,041 |
| 5 | Perplexity Decider v1.2 (27B)Perplexityfiche du dossier | 71,72 | 77,25 | 66,18 | 0,011 |
| 6 | StartLux-Decision v1.1 27BStartLux | 71,61 | 73,83 | 69,39 | 0,025 |
| 7 | Fastino GLiDE 1.2Fastino | 71,46 | 75,37 | 67,54 | 0,018 |
| 8 | VisionJEV 1.0.027B | 71,42 | 76,77 | 66,07 | 0,022 |
| 9 | vLLM-SR d3 (27B)vLLM Semantic Router | 71,26 | 74,08 | 68,45 | 0,016 |
| 10 | Nace.AI Drex Max v1 (27B)Nace-Deepinfra | 71,25 | 74,09 | 68,41 | 0,063 |
| 11 | H2O Lightning 31BH2O.ai | 70,56 | 76,51 | 64,60 | 0,098 |
| 12 | Aleria Judge 1.1.0Gemma 4 31B | 70,05 | 73,40 | 66,70 | 0,036 |
| 13 | Herbert v0.5 | 69,96 | 75,54 | 64,39 | 0,040 |
| 14 | JEV-27B-VLAutoTrust AI Lab | 69,60 | 72,80 | 66,40 | 0,018 |
| 15 | OneJev1.5-27BOmniJev | 68,90 | 75,65 | 62,15 | 0,019 |
| 16 | jev-vision-27b | 68,70 | 73,07 | 64,32 | 0,059 |
| 17 | KnowLine 35B-A3B Gen1PelaAI | 68,11 | 72,64 | 63,59 | 0,011 |
| 18 | vLLM-SR d3-flash (9B)vLLM Semantic Router | 66,89 | 69,87 | 63,91 | 0,024 |
| 19 | Solomon v1.1 (27B)Doccy Health | 66,83 | 69,88 | 63,79 | 0,075 |
| 20 | Perplexity Decider Flash v1.2 (4B)Perplexityfiche du dossier | 66,02 | 72,55 | 59,48 | 0,017 |
| 21 | span-02Gemma 4 26B-A4B | 65,77 | 70,69 | 60,85 | 0,089 |
| 22 | Xor 1.2 (35B-A3B)Juspay Technologies | 64,18 | 70,21 | 58,15 | 0,010 |
| 23 | RSI-Jev v6.1 VL 27Beffort auto | 64,01 | 68,67 | 59,36 | 0,037 |
| 24 | jev-d3-46k | 63,60 | 68,13 | 59,08 | 0,038 |
| 25 | OneJev1.5-9BOmniJev | 63,38 | 71,82 | 54,95 | 0,019 |
| 26 | vLLM-SR d3-mini (4B)vLLM Semantic Router | 63,16 | 67,67 | 58,65 | 0,028 |
| 27 | matilda-jev-v1.527B | 62,05 | 65,42 | 58,67 | 0,071 |
| 28 | JPT-9B | 61,71 | 65,39 | 58,04 | 0,074 |
| 29 | Cloudflare clef-omni (30B-A3B)Cloudflarefiche du dossier | 59,54 | 63,68 | 55,40 | 0,042 |
| 30 | JPT-4B | 59,03 | 64,62 | 53,44 | 0,057 |
| 31 | Winnow-12Bfiche du dossier | 58,75 | 63,86 | 53,64 | 0,082 |
| 32 | Surogate Rune 26B-A4B v3Surogate | 58,63 | 65,27 | 51,99 | 0,080 |
| 33 | Sieve-Vision-4BSthānika AI | 58,60 | 65,17 | 52,02 | 0,060 |
| 34 | xor-26b-a4b-v1.1 | 58,00 | 65,06 | 50,93 | 0,083 |
| 35 | RSI-Jev v6.1 VL 4B | 57,42 | 63,01 | 51,83 | 0,041 |
| 36 | RSI-Jev v5.0 VL 3B | 57,34 | 62,58 | 52,10 | 0,023 |
| 37 | Aplomb 1EmpirioLabs AI | 57,27 | 63,75 | 50,80 | 0,049 |
| 38 | Intern-Decision-4BIntern Large Modelsfiche du dossier | 56,49 | 61,69 | 51,29 | 0,014 |
| 39 | Jev-Omni12B | 56,08 | 60,10 | 52,05 | 0,085 |
| 40 | QEV-2B | 55,93 | 62,01 | 49,86 | 0,081 |
| 41 | vLLM-SR d3-nano (2B)vLLM Semantic Router | 54,67 | 59,15 | 50,19 | 0,073 |
| 42 | Shisa DE-2 (repeat)Shisa.AI | 52,85 | 58,26 | 47,44 | 0,149 |
| 43 | NeoHorse-Jev-4BTokenRhythm | 51,06 | 57,14 | 44,99 | 0,022 |
| 44 | Intern-Decision-2BIntern Large Modelsfiche du dossier | 47,82 | 52,92 | 42,71 | 0,032 |
| 45 | djev26B-A4B | 47,78 | 55,20 | 40,35 | 0,144 |
| 46 | razorback16 diffgemma26B-A4B | 47,74 | 54,45 | 41,02 | 0,174 |
| 47 | mmastrac diffgemma26B-A4B | 46,34 | 53,45 | 39,23 | 0,136 |
| 48 | QEV-0.8B | 46,01 | 53,36 | 38,67 | 0,103 |
| 49 | OneJev1.5-0.8BOmniJev | 44,59 | 52,32 | 36,86 | 0,042 |
| 50 | vLLM-SR d3-lite (0.8B)vLLM Semantic Router | 42,11 | 47,88 | 36,33 | 0,077 |
| 51 | JPT-0.8B | 42,10 | 44,55 | 39,65 | 0,065 |
| 52 | Winnow-E4B | 42,06 | 48,06 | 36,06 | 0,050 |
| 53 | Saina Helm 2 Omni (0.8B)Saina | 40,49 | 46,89 | 34,10 | 0,062 |
| 54 | Intern-Decision-0.8BIntern Large Modelsfiche du dossier | 36,34 | 38,96 | 33,71 | 0,061 |
| 55 | vLLM-SR d3-edge (0.6B)vLLM Semantic Router | 31,71 | 36,61 | 26,81 | 0,098 |
| Sans rang chez le banc : la raison est sous le nom | |||||
| Qwen3.5-397BréférenceVLMmodèle de référence du banc | 63,44 | 68,52 | 58,37 | ||
| Qwen3-VL-8BréférenceVLMmodèle de référence du banc | 53,66 | 62,33 | 45,00 | 0,194 | |
| SigLIP 2référencecontrastivemodèle de référence du banc | 6,17 | 6,16 | 6,17 | ||
Source : Jev Decision Index, multimodalart · .
Ce que ces tableaux ne disent pas
- Ces bancs notent la justesse d'une décision prise en regardant une image. Ils ne disent rien de la qualité d'une image créée par une IA : pour cela, voir les classements d'images.
- Image JevBench et la piste vision du Jev Decision Index n'emploient ni les mêmes images ni les mêmes questions : leurs rangs ne se comparent pas.
- Image JevBench ne publie pas de fichier de données à jour : QUELLE IA lit sa page, version par version.
Sans score QUELLE IA. Ces tableaux ne comptent dans aucun score du site et ne se combinent pas entre eux. Accords de Benchmark Heaven et de multimodalart du 17 octobre 2026 : relevé chaque semaine, mention de la source, lien et date sous chaque tableau. La méthode.