Modèles de décisionRelevé le · 3 tableaux · 522 lignes
Décider sur un texte
Le système lit un texte, un objet JSON ou une conversation, et choisit parmi des options fixées d'avance. Un tableau par banc, repris tel que le banc le publie : son score de 0 à 100 et son rang. QUELLE IA n'en tire aucun score et ne mélange jamais deux tableaux.
JevBenchBenchmark Heaven
JevBench, modèles servis par API
Ce qui est mesuré : score de capacité de 0 à 100, moyenne de l'exactitude corrigée du hasard et de la calibration des probabilités, sur des décisions prises à partir d'un texte en anglais ; seuls les modèles qui coûtent et répondent au plus deux fois plus que Jev 1.13 reçoivent un rang. Score de capacité : plus il est haut, mieux c'est. Le rang est celui que le banc publie ; une ligne sans rang dit pourquoi.
kettei-fat arrive premier avec 86,3, sur 32 systèmes classés (JevBench, relevé du 26 octobre 2026, révision v1.7.6).
| Rang | Système | Capacité | Exactitude | Calibration | $ les 1 000 décisions | Latence médiane |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | kettei-fatSqwish | 86,3 | 79,8 | 92,8 | 0,026 $ | 0,20 s |
| 2 | Super Deciderthinking | 85,9 | 80,0 | 91,7 | 0,028 $ | 0,89 s |
| 3 | Super Decider | 84,9 | 78,9 | 90,8 | 0,016 $ | 0,25 s |
| 4 | Fastino GLiDEhosted API, 22 Oct 2026 | 84,5 | 76,1 | 92,8 | 0,023 $ | 0,36 s |
| 5 | Drex MaxNace AI | 84,2 | 78,9 | 89,6 | 0,031 $ | 0,25 s |
| 6 | SubQ Snap 1.1SubQ | 81,9 | 75,8 | 88,1 | 0,020 $ | 0,47 s |
| 7 | SubQ Snappreview, SubQfiche du dossier | 81,5 | 72,3 | 90,7 | 0,026 $ | 0,47 s |
| 8 | d1-ultraLiquid AIfiche du dossier | 80,5 | 69,7 | 91,3 | 0,018 $ | 0,23 s |
| 9 | Bespoke Nimble-v4-maxBespoke Labs | 79,7 | 68,2 | 91,3 | 0,020 $ | 0,26 s |
| 10 | Myles-G 31BLaunchables | 78,8 | 73,6 | 84,0 | 0,043 $ | 0,44 s |
| 11 | Sage 1.3.0Levanto Labs | 78,6 | 65,6 | 91,6 | 0,025 $ | 0,17 s |
| 12 | Jev 1.14.0TypeSafe AIfiche du dossier | 75,0 | 59,9 | 90,1 | 0,032 $ | 0,23 s |
| 13 | d1Liquid AIfiche du dossier | 74,4 | 62,1 | 86,8 | 0,017 $ | 0,27 s |
| 14 | SPX-CD Flash | 74,3 | 58,4 | 90,2 | 0,039 $ | 1,01 s |
| 15 | Mercury Decidefiche du dossier | 73,6 | 65,9 | 81,3 | 0,018 $ | 0,34 s |
| 16 | Celeris-1 DecisionCeleris | 73,6 | 58,9 | 88,4 | 0,021 $ | 0,43 s |
| 17 | OpenAI Decisionsgpt-6-lunafiche du dossier | 73,5 | 56,9 | 90,1 | 0,052 $ | 0,31 s |
| 18 | kettei-chubSqwish | 73,1 | 62,2 | 84,1 | 0,018 $ | 0,17 s |
| 19 | Microsoft-Decision-1Azure Foundryfiche du dossier | 70,8 | 57,2 | 84,4 | 0,019 $ | 0,48 s |
| 20 | Myles-G 12BLaunchables | 70,7 | 57,3 | 84,0 | 0,026 $ | 0,48 s |
| 21 | InstinctZooWork, Qwen3.8-27B | 70,5 | 47,8 | 93,2 | 0,015 $ | 0,30 s |
| 22 | attest-31B-v1.0 | 69,5 | 65,2 | 73,8 | 0,044 $ | 0,11 s |
| 23 | HS1 0.1.2Hyland | 64,3 | 52,9 | 75,8 | 0,050 $ | 0,20 s |
| 24 | Bespoke Nimble-v4Bespoke Labs | 64,0 | 41,4 | 86,6 | 0,020 $ | 0,23 s |
| 25 | Vansa-3.4Vansa, hosted System One API | 63,7 | 40,9 | 86,5 | 0,019 $ | 0,16 s |
| 26 | Amos 1 mediumScira | 62,9 | 38,1 | 87,6 | 0,051 $ | 0,45 s |
| 27 | Instinct Dual 4Bfiche du dossier | 57,2 | 28,3 | 86,1 | 0,007 $ | 0,23 s |
| 28 | classify-1ScaleDown | 52,3 | 21,8 | 82,8 | 0,044 $ | 0,50 s |
| 29 | system-one-openGemma 4 E2B LoRA on an L4 | 51,9 | 27,9 | 75,9 | 0,011 $ | 1,03 s |
| 30 | decision-machine-1milliseconds.aifiche du dossier | 46,1 | 13,1 | 79,2 | 0,024 $ | 0,17 s |
| 31 | Fastino GLiNER-2.5-Decidehosted APIfiche du dossier | 34,6 | 7,0 | 62,1 | 0,064 $ | 0,42 s |
| 32 | JevActeinptein, jev1-2b-v2 | 28,8 | 10,1 | 47,4 | 0,011 $ | 0,81 s |
| Sans rang chez le banc : la raison est sous le nom | ||||||
| Jev 1.13.0référenceTypeSafe AIfiche du dossier | 77,1 | 63,6 | 90,6 | 0,032 $ | 0,24 s | |
| Microsoft-Decision-1 (Azure Foundry), A2 re-runprovisoirefiche du dossier | 72,0 | 59,2 | 84,8 | 0,018 $ | 0,34 s | |
| GPT-6 Lunahors classementdefault medium reasoning effortcoût 3,5 fois celui de la référence ; latence 3,1 fois celle de la référence | 98,4 | 96,9 | 99,9 | 0,113 $ | 1,93 s | |
| GPT-6 Lunahors classementlow reasoning effortcoût 3,3 fois celui de la référence ; latence 3,1 fois celle de la référence | 97,1 | 95,7 | 98,5 | 0,108 $ | 1,90 s | |
| GPT-5.6 Lunahors classementlow reasoning effortcoût 6,6 fois celui de la référence ; latence 2,6 fois celle de la référence | 93,6 | 93,0 | 94,3 | 0,213 $ | 1,59 s | |
| DeepSeek V4.1 Flashhors classementthinking defaultcoût 14,9 fois celui de la référence ; latence 3,6 fois celle de la référence | 89,6 | 84,5 | 94,8 | 0,480 $ | 2,21 s | |
| SPX-CD Prohors classementcoût 2,4 fois celui de la référence | 78,5 | 64,6 | 92,3 | 0,079 $ | 1,15 s | |
| Amos 1 largehors classementSciracoût 6,6 fois celui de la référence | 78,0 | 68,2 | 87,8 | 0,215 $ | 0,53 s | |
| wity-1hors classementWity, reasoning alwayslatence 3,1 fois celle de la référence | 77,1 | 67,1 | 87,1 | 0,024 $ | 1,91 s | |
| Fastino GLiDEhors classementcoût 4,3 fois celui de la référence | 77,0 | 66,1 | 88,0 | 0,137 $ | 0,85 s | |
| wity-1hors classementWity, reasoning autolatence 3,0 fois celle de la référence | 76,9 | 67,9 | 85,9 | 0,024 $ | 1,85 s | |
| Sage 1.4hors classementLevanto Labslatence 2,8 fois celle de la référence | 73,3 | 63,7 | 82,9 | 0,022 $ | 1,71 s | |
| Autoloops, Gemma 4 31B IThors classementcoût 3,0 fois celui de la référence | 72,7 | 58,1 | 87,3 | 0,096 $ | 0,58 s | |
| SimpleJev Qwen3.8-27Bhors classementfiche du dossiercoût 21,3 fois celui de la référence ; latence 2,1 fois celle de la référence | 71,6 | 52,9 | 90,3 | 0,687 $ | 1,27 s | |
| SimpleJev Qwen3.6-35B-A3Bhors classementfiche du dossiercoût 4,5 fois celui de la référence ; latence 2,1 fois celle de la référence | 68,3 | 56,3 | 80,3 | 0,145 $ | 1,30 s | |
| BB-Qwen3.5-4B-LoRAhors classementcoût non établi par le banc | 60,4 | 38,7 | 82,1 | 0,72 s | ||
| Gemini 3.1 Flash-Litehors classementcoût 7,1 fois celui de la référence | 59,8 | 58,6 | 60,9 | 0,230 $ | 0,96 s | |
| openjev-sglanghors classementQwen3.6-35B-A3B on SGLangcoût 4,3 fois celui de la référence ; latence 2,1 fois celle de la référence | 58,7 | 38,8 | 78,6 | 0,140 $ | 1,27 s | |
| Trio-Spark v1.3hors classementMachineFicoût non établi par le banc ; latence 2,1 fois celle de la référence | 57,0 | 28,4 | 85,6 | 1,31 s | ||
| Qwen3.8 27Bhors classementChutes TEEcoût 67,4 fois celui de la référence ; latence 13,5 fois celle de la référence | 48,6 | 33,4 | 63,8 | 2,18 $ | 8,35 s | |
| classifier.devsans rangfast tierlisté sans rang par le banc | 78,2 | 65,2 | 91,3 | 0,023 $ | 0,98 s | |
| wity-1sans rangWity, reasoning offlisté sans rang par le banc | 63,0 | 44,1 | 81,8 | 0,024 $ | 0,35 s | |
Source : JevBench, Benchmark Heaven · · sa méthode.
JevBenchBenchmark Heaven
JevBench, modèles à poids ouverts
Ce qui est mesuré : même score de capacité, pour des modèles à poids ouverts que le banc fait tourner lui-même sur une même carte graphique ; même règle de rang. Score de capacité : plus il est haut, mieux c'est. Le rang est celui que le banc publie ; une ligne sans rang dit pourquoi.
H2O-Lightning-31B v1.0.7 arrive premier avec 84,3, sur 164 systèmes classés (JevBench, relevé du 26 octobre 2026, révision v1.7.6).
| Rang | Système | Capacité | Exactitude | Calibration | $ les 1 000 décisions | Latence médiane |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | H2O-Lightning-31B v1.0.7 | 84,3 | 79,3 | 89,4 | 0,044 $ | 0,28 s |
| 2 | basal-omni-1.0-ultra | 82,1 | 74,1 | 90,2 | 0,045 $ | 0,37 s |
| 3 | DOPEST 1.0 31B | 82,0 | 73,9 | 90,2 | 0,049 $ | 0,62 s |
| 4 | Arcbright Elf 1 31B | 81,8 | 71,9 | 91,6 | 0,047 $ | 0,27 s |
| 5 | Quyet-1.0-Large | 81,7 | 73,4 | 90,0 | 0,045 $ | 0,39 s |
| 6 | Jeff-1.0-Large | 81,5 | 71,9 | 91,1 | 0,049 $ | 0,32 s |
| 7 | Sieve-31B-v2 | 81,1 | 68,7 | 93,4 | 0,043 $ | 0,43 s |
| 8 | metask-jev-rain-31B-trained service v3 | 79,6 | 72,6 | 86,6 | 0,049 $ | 0,52 s |
| 9 | decisio v0.8.0 on gemma-4-31B-it | 79,6 | 70,4 | 88,7 | 0,041 $ | 0,24 s |
| 10 | metask-jev-rain-31B-trained | 78,9 | 70,7 | 87,1 | 0,044 $ | 0,62 s |
| 11 | Bobcat 1.3Gemma 4 31B | 77,9 | 68,1 | 87,6 | 0,047 $ | 0,29 s |
| 12 | deck-31B | 77,6 | 73,0 | 82,2 | 0,048 $ | 0,41 s |
| 13 | Torchcast Decision 4Bv1.3 | 77,5 | 67,1 | 87,8 | 0,015 $ | 0,22 s |
| 14 | metask-jev-rain-12B-trained | 76,9 | 66,5 | 87,3 | 0,038 $ | 0,41 s |
| 15 | Wald 26B-A4BGemma 4 26B-A4B | 76,8 | 65,5 | 88,1 | 0,048 $ | 0,24 s |
| 16 | René-1 31B FP8 | 76,0 | 61,7 | 90,2 | 0,063 $ | 0,38 s |
| 17 | Decisio 12B tuned commitvariant of the Decisio family | 75,7 | 62,8 | 88,6 | 0,024 $ | 0,27 s |
| 18 | H2O-Lightning-4B v1.1 | 75,0 | 60,0 | 90,0 | 0,016 $ | 0,21 s |
| 19 | Surogate Rune 26B-A4B v3v1.6 pool | 73,5 | 56,1 | 90,9 | 0,048 $ | 0,38 s |
| 20 | Bobcat Flash 1.2 | 73,0 | 65,6 | 80,5 | 0,048 $ | 0,27 s |
| 21 | Torchcast Decision 4Bv1.2 | 72,6 | 60,3 | 85,0 | 0,015 $ | 0,28 s |
| 22 | torchcast-decision-12b | 71,7 | 60,5 | 82,9 | 0,028 $ | 0,24 s |
| 23 | decider-12b v2Mapika | 71,3 | 61,9 | 80,8 | 0,026 $ | 0,26 s |
| 24 | Jev-Omniakhilaaa3, Gemma-4-12B merged | 71,3 | 55,5 | 87,0 | 0,029 $ | 0,47 s |
| 25 | Winnow-12B Q8fiche du dossier | 71,2 | 59,5 | 83,0 | 0,028 $ | 0,40 s |
| 26 | Xor 26B-A4BJuspay, Gemma-4-26B-A4B, bf16 | 71,2 | 57,5 | 84,9 | 0,044 $ | 0,27 s |
| 27 | decider-12b v1, stock Gemma-4-12B-itMapika | 71,0 | 59,6 | 82,5 | 0,026 $ | 0,26 s |
| 28 | Cygnetfiche du dossier | 70,9 | 54,8 | 87,0 | 0,028 $ | 0,24 s |
| 29 | decisio v0.8.0 on gemma-4-12B-it | 70,7 | 52,3 | 89,2 | 0,023 $ | 0,38 s |
| 30 | decider chat on Gemma-4-31B-it | 70,4 | 58,5 | 82,3 | 0,044 $ | 0,40 s |
| 31 | baselabs elephant-19B | 70,2 | 55,8 | 84,7 | 0,052 $ | 0,30 s |
| 32 | GEV-26B-Decide | 70,1 | 49,8 | 90,3 | 0,043 $ | 0,26 s |
| 33 | Chon-1.0-12B-Fast | 70,1 | 60,3 | 79,9 | 0,024 $ | 0,50 s |
| 34 | decisio v0.9.0 on gemma-4-12B-it | 70,0 | 52,3 | 87,6 | 0,023 $ | 0,44 s |
| 35 | Blink v0.3 26B-A4B | 69,9 | 49,2 | 90,7 | 0,048 $ | 0,25 s |
| 36 | Wald 4B v2.1 | 69,3 | 52,0 | 86,6 | 0,062 $ | 0,21 s |
| 37 | vLLM-SR d3-mini | 68,8 | 50,8 | 86,8 | 0,016 $ | 0,21 s |
| 38 | Torchcast Decision 4Bv1.1 | 68,7 | 54,2 | 83,1 | 0,015 $ | 0,19 s |
| 39 | Xevn-4B | 68,6 | 52,1 | 85,1 | 0,014 $ | 0,23 s |
| 40 | Chon-1.0-E4B | 68,5 | 55,5 | 81,5 | 0,009 $ | 0,30 s |
| 41 | Hopper 12B trained | 68,1 | 51,7 | 84,6 | 0,029 $ | 0,52 s |
| 42 | SPX-CD-Omni | 68,1 | 48,8 | 87,5 | 0,025 $ | 0,30 s |
| 43 | Aplomb 1 | 67,1 | 45,2 | 88,9 | 0,025 $ | 0,34 s |
| 44 | Bespoke Nimble 9B v3Qwen3.5-9B LoRAfiche du dossier | 66,8 | 56,5 | 77,0 | 0,063 $ | 0,34 s |
| 45 | Amazon Strands Decider 26B-A4B | 66,7 | 46,7 | 86,7 | 0,045 $ | 0,37 s |
| 46 | Metask rain 4B | 66,0 | 51,1 | 80,9 | 0,040 $ | 0,32 s |
| 47 | shisa-de-1shisa-ai, Gemma-4-26B-A4B | 65,5 | 49,9 | 81,2 | 0,047 $ | 0,21 s |
| 48 | Plumb-4Bcrh225, JevK5 v0.2 + LoRA | 65,3 | 42,8 | 87,8 | 0,017 $ | 0,19 s |
| 49 | Arcbright Elf 1 12B | 65,0 | 43,8 | 86,2 | 0,026 $ | 0,23 s |
| 50 | decider-4b v2Mapika | 64,9 | 40,1 | 89,6 | 0,015 $ | 0,21 s |
| 51 | Seb-9B-v2 | 64,8 | 46,1 | 83,5 | 0,051 $ | 0,22 s |
| 52 | JevK5 v0.34Bfiche du dossier | 64,2 | 38,5 | 89,8 | 0,017 $ | 0,19 s |
| 53 | Jeffan-4B-2010 | 64,0 | 40,1 | 87,9 | 0,016 $ | 0,21 s |
| 54 | Clef-Flashfiche du dossier | 63,8 | 42,2 | 85,5 | 0,059 $ | 0,36 s |
| 55 | JPT-4Bkirp, Qwen3.5-4B LoRA | 63,8 | 40,8 | 86,9 | 0,016 $ | 0,28 s |
| 56 | deck-4B v1.0 | 63,6 | 38,6 | 88,6 | 0,017 $ | 0,30 s |
| 57 | Jebadiah 9B v2.1Frontier Infra, Qwen3.5-9B LoRA | 63,4 | 37,2 | 89,7 | 0,051 $ | 0,25 s |
| 58 | Seb-9B | 63,1 | 38,3 | 88,0 | 0,051 $ | 0,25 s |
| 59 | janus 4B | 62,9 | 37,6 | 88,1 | 0,015 $ | 0,21 s |
| 60 | JevK5 v0.2.0 | 62,8 | 36,3 | 89,4 | 0,017 $ | 0,24 s |
| 61 | Messier One v0.4 | 62,4 | 52,0 | 72,9 | 0,020 $ | 0,29 s |
| 62 | Imajev-4BRTX 5090 | 61,9 | 34,6 | 89,2 | 0,017 $ | 0,29 s |
| 63 | jqvQwen3-32B zero-shot | 61,9 | 33,9 | 89,9 | 0,042 $ | 0,39 s |
| 64 | metask-jev-4b | 61,8 | 39,2 | 84,4 | 0,026 $ | 0,27 s |
| 65 | Kahn1 4B | 61,7 | 39,7 | 83,8 | 0,046 $ | 0,31 s |
| 66 | pplx-decider-flash-v1.2 | 61,7 | 45,5 | 78,0 | 0,015 $ | 0,24 s |
| 67 | lev | 61,7 | 41,1 | 82,3 | 0,019 $ | 0,36 s |
| 68 | Decision 2.0 Lux 9BvLLM-SR, Qwen3.5-9B lineage | 61,6 | 35,8 | 87,5 | 0,052 $ | 0,29 s |
| 69 | blink-4bthegovind, Qwen3.5-4B derivative | 61,4 | 35,0 | 87,8 | 0,016 $ | 0,27 s |
| 70 | Hopper | 61,2 | 33,6 | 88,8 | 0,018 $ | 0,26 s |
| 71 | Malkuth-4Bnewfull5, Kev post-train | 61,1 | 33,8 | 88,4 | 0,030 $ | 0,30 s |
| 72 | Decision 4B v1.2FlyMyJev, Qwen3.5-4B + LoRA | 60,4 | 32,4 | 88,4 | 0,017 $ | 0,19 s |
| 73 | jiwo 4b | 60,2 | 34,8 | 85,7 | 0,016 $ | 0,22 s |
| 74 | Verdin-4B | 59,6 | 35,4 | 83,8 | 0,018 $ | 0,27 s |
| 75 | Wald 4B | 59,6 | 41,0 | 78,1 | 0,033 $ | 0,24 s |
| 76 | Quyet-1.0-Medium | 59,2 | 41,7 | 76,8 | 0,017 $ | 0,31 s |
| 77 | Decision-4BEval Engine / Chromia | 59,1 | 37,9 | 80,3 | 0,014 $ | 0,26 s |
| 78 | Manchego v2.1 | 58,3 | 32,5 | 84,0 | 0,015 $ | 0,26 s |
| 79 | Messier One v0.2 | 58,1 | 42,4 | 73,9 | 0,015 $ | 0,21 s |
| 80 | Diffusion Jev | 58,1 | 54,9 | 61,3 | 0,048 $ | 0,41 s |
| 81 | jev-localQwen3.5-9B | 57,5 | 41,9 | 73,1 | 0,024 $ | 1,09 s |
| 82 | Decision 4B v1.1FlyMyJev, Qwen3.5-4B + LoRA | 57,2 | 29,1 | 85,2 | 0,017 $ | 0,19 s |
| 83 | JEV Qwen3.5-9B Base NVFP4 | 57,1 | 29,3 | 85,0 | 0,056 $ | 0,20 s |
| 84 | iota-decide-4b | 57,1 | 29,4 | 84,8 | 0,017 $ | 0,39 s |
| 85 | Uniphore-4B-Decider | 57,1 | 34,2 | 80,0 | 0,015 $ | 0,37 s |
| 86 | Jebadiah 9B v2Frontier Infra, Qwen3.5-9B LoRA | 56,9 | 30,6 | 83,3 | 0,051 $ | 0,26 s |
| 87 | CoCo-Decision-4B | 56,9 | 32,7 | 81,2 | 0,014 $ | 0,24 s |
| 88 | APUS-OpenJev-v1-9B | 56,9 | 47,2 | 66,6 | 0,051 $ | 0,71 s |
| 89 | Decider-4B | 56,8 | 27,1 | 86,6 | 0,013 $ | 0,25 s |
| 90 | typecastlm | 56,5 | 29,8 | 83,3 | 0,016 $ | 0,21 s |
| 91 | pjev-2b | 56,5 | 28,8 | 84,2 | 0,016 $ | 0,22 s |
| 92 | TypeCastLM 1.4.0 | 56,4 | 35,4 | 77,4 | 0,015 $ | 0,21 s |
| 93 | RYOTIDE-Qwencsabag, Qwen3.5-4B stock weights | 56,3 | 25,2 | 87,4 | 0,018 $ | 0,34 s |
| 94 | Compass 0.2.0adimyth, Qwen3.5-4B LoRA | 56,1 | 28,9 | 83,3 | 0,026 $ | 0,66 s |
| 95 | Standard One 3B SH v4Standard Thinking | 56,0 | 34,4 | 77,7 | 0,052 $ | 0,21 s |
| 96 | Standard One 3B SHStandard Thinking | 55,6 | 32,8 | 78,4 | 0,052 $ | 0,23 s |
| 97 | SemIf, formerly OpenJevQwen3.5-4B, TheoLeeCJfiche du dossier | 55,4 | 27,1 | 83,6 | 0,017 $ | 0,27 s |
| 98 | ArseneLupin v1.1IBOU-SEARCH, Qwen3.5-4B LoRA | 55,1 | 28,0 | 82,2 | 0,020 $ | 0,32 s |
| 99 | local-jev Qwen3.5-4B | 55,0 | 24,1 | 85,8 | 0,023 $ | 0,42 s |
| 100 | Decision 2BFlyMy.AI, v59 | 54,8 | 22,9 | 86,8 | 0,013 $ | 0,30 s |
| 101 | Jez-large-1.0.0 | 54,4 | 25,6 | 83,2 | 0,010 $ | 0,27 s |
| 102 | Noma | 54,3 | 25,1 | 83,6 | 0,019 $ | 0,20 s |
| 103 | spark-s1-4b-v6Open Spark Jev, abhishek085 | 54,0 | 43,2 | 64,8 | 0,021 $ | 0,41 s |
| 104 | Imajev-2Bmohit67890, Qwen3.5-2B LoRA | 54,0 | 21,2 | 86,8 | 0,041 $ | 0,75 s |
| 105 | RYOTIDE-Qwen9 | 52,5 | 27,6 | 77,4 | 0,049 $ | 0,42 s |
| 106 | Arbiter-4B | 52,3 | 27,4 | 77,2 | 0,013 $ | 0,24 s |
| 107 | DecisionNode Edge 0.9.2 | 52,1 | 26,8 | 77,5 | 0,009 $ | 0,21 s |
| 108 | ClassOne Qwen 3.5 9B | 50,5 | 42,2 | 58,7 | 0,049 $ | 0,28 s |
| 109 | Liquid AI d1-3Bfiche du dossier | 49,5 | 22,1 | 76,9 | 0,044 $ | 0,18 s |
| 110 | ZeroEntropy zerank-2 | 49,4 | 15,6 | 83,2 | 0,052 $ | 0,52 s |
| 111 | open-alternative-jevQwen3.5-4B, IkerMoel | 49,1 | 22,3 | 75,9 | 0,017 $ | 0,25 s |
| 112 | OpenSourceJev | 48,6 | 23,2 | 73,9 | 0,011 $ | 0,79 s |
| 113 | EXAONE-4.0-1.2B-JEV v0.3 | 47,7 | 14,8 | 80,5 | 0,025 $ | 0,19 s |
| 114 | Malkuth-2Bnewfull5, Kev post-train | 47,6 | 15,9 | 79,3 | 0,014 $ | 0,24 s |
| 115 | DecisionNode Edge Mini 0.9.2 | 47,6 | 17,6 | 77,7 | 0,005 $ | 0,21 s |
| 116 | Nemotron Diffusion 8Bpst2154, optimized vLLM | 47,5 | 20,4 | 74,5 | 0,030 $ | 0,20 s |
| 117 | jiwo 0.8b | 47,2 | 15,9 | 78,5 | 0,005 $ | 0,19 s |
| 118 | decisor-4b | 45,7 | 39,6 | 51,9 | 0,016 $ | 0,25 s |
| 119 | Qwen3-Reranker-4B | 44,7 | 16,3 | 73,2 | 0,052 $ | 0,57 s |
| 120 | decider-2bMapikafiche du dossier | 44,6 | 20,7 | 68,5 | 0,015 $ | 0,18 s |
| 121 | BAAI bge-reranker-v2-m3 | 44,1 | 0,1 | 88,1 | 0,023 $ | 0,19 s |
| 122 | kev 4Bresearch preview | 44,0 | 19,5 | 68,5 | 0,014 $ | 0,29 s |
| 123 | Mixedbread mxbai-rerank-base-v2 | 43,9 | 1,1 | 86,6 | 0,021 $ | 0,21 s |
| 124 | lev-350mFranck Verrot, LFM2.5-350M | 43,3 | 4,8 | 81,9 | 0,005 $ | 0,20 s |
| 125 | Jez-small-1.0.0 | 43,2 | 4,6 | 81,9 | 0,005 $ | 0,24 s |
| 126 | Certo v1AltSlate Labs | 43,2 | 0,2 | 86,1 | 0,001 $ | 0,23 s |
| 127 | PurpleMIST-Mini-1.0Olaverse | 43,0 | 8,4 | 77,7 | 0,009 $ | 0,30 s |
| 128 | Chon-1.0-12B | 43,0 | 27,3 | 58,7 | 0,050 $ | 0,51 s |
| 129 | smalljev semantic-v9 | 43,0 | 8,7 | 77,2 | 0,020 $ | 0,28 s |
| 130 | Vega-UQwen3.5-4B reader | 42,6 | 8,5 | 76,8 | 0,015 $ | 0,33 s |
| 131 | jul fast | 42,6 | 7,5 | 77,8 | 0,011 $ | 0,24 s |
| 132 | Krino-2B | 42,4 | 22,0 | 62,8 | 0,020 $ | 0,21 s |
| 133 | Alibaba GTE Reranker ModernBERT-base | 41,7 | 0,0 | 83,5 | 0,011 $ | 0,20 s |
| 134 | Jeetu Decider 2B | 41,7 | 10,2 | 73,1 | 0,010 $ | 0,27 s |
| 135 | watt-flash-0.1 | 41,6 | 3,8 | 79,4 | 0,002 $ | 1,13 s |
| 136 | Decision FastFlyMy.AI, v53a | 40,6 | 6,1 | 75,1 | 0,005 $ | 0,27 s |
| 137 | openJev Verdict 1.4 | 40,4 | 5,0 | 75,7 | 0,003 $ | 0,82 s |
| 138 | Quyet-1.0-Small-EN | 39,5 | 6,1 | 73,0 | 0,002 $ | 0,18 s |
| 139 | ClassOne Gemma 4 E4B | 38,4 | 28,2 | 48,5 | 0,011 $ | 0,23 s |
| 140 | ClassOne Qwen 3.5 4B | 38,1 | 27,3 | 48,8 | 0,015 $ | 0,25 s |
| 141 | OpenDecisionModernBERT-large zero-shot | 38,0 | 7,4 | 68,6 | 0,005 $ | 0,34 s |
| 142 | verdict-small | 37,6 | 2,3 | 72,9 | 0,001 $ | 0,28 s |
| 143 | kev 0.6Bresearch preview | 36,9 | 7,6 | 66,3 | 0,005 $ | 0,26 s |
| 144 | Vega 4B | 36,6 | 15,7 | 57,5 | 0,058 $ | 0,54 s |
| 145 | WaterSheep | 35,5 | 5,3 | 65,8 | 0,011 $ | 1,08 s |
| 146 | Raw Phi-4 mini direct logits | 35,3 | 13,7 | 57,0 | 0,036 $ | 0,24 s |
| 147 | Raw Qwen3 4B Instruct 2507 direct logits | 34,6 | 34,0 | 35,2 | 0,017 $ | 0,25 s |
| 148 | Vega 0.8B | 33,0 | 3,1 | 62,9 | 0,019 $ | 0,32 s |
| 149 | kev 0.5B | 32,9 | 4,6 | 61,2 | 0,005 $ | 0,24 s |
| 150 | Liquid AI d1-omni-600Mfiche du dossier | 32,8 | 3,3 | 62,3 | 0,008 $ | 0,19 s |
| 151 | Quyet-1.0-Small | 32,5 | 4,0 | 61,0 | 0,005 $ | 0,18 s |
| 152 | Quyet-1.0-Tiny | 31,1 | 3,7 | 58,5 | 0,002 $ | 0,18 s |
| 153 | Open Jev JSON CanvasJoshuaSP | 30,6 | 61,2 | 0,0 | 0,049 $ | 0,47 s |
| 154 | Phocinae-Largha-150M-v1 | 30,2 | 3,6 | 56,9 | 0,001 $ | 1,12 s |
| 155 | openJev Verdictheman10x, ModernBERT-base 151M | 26,6 | 4,1 | 49,1 | 0,003 $ | 0,79 s |
| 156 | Tacet Sonata | 24,2 | 2,2 | 46,3 | 0,002 $ | 0,68 s |
| 157 | CLM-8BContrastive-LM, clm-latest | 20,1 | 0,1 | 40,0 | 0,045 $ | 0,22 s |
| 158 | ClassOne Qwen 3.5 2B | 19,2 | 5,8 | 32,6 | 0,010 $ | 0,21 s |
| 159 | Deem 0.8B v1 | 18,1 | 6,5 | 29,6 | 0,005 $ | 0,48 s |
| 160 | Laya multilingualfiche du dossier | 17,0 | 0,3 | 33,7 | 0,004 $ | 0,95 s |
| 161 | ClassOne Gemma 4 E2B | 15,2 | 7,8 | 22,6 | 0,010 $ | 0,21 s |
| 162 | Julia-1Supersonic Labs | 9,9 | 2,4 | 17,3 | 0,002 $ | 0,82 s |
| 163 | Raw Qwen3 1.7B direct logits | 8,3 | 5,1 | 11,5 | 0,011 $ | 0,21 s |
| 164 | Raw Qwen3 0.6B direct logits | 8,2 | 5,6 | 10,9 | 0,006 $ | 0,21 s |
| Sans rang chez le banc : la raison est sous le nom | ||||||
| baselabs mammoth-1hors classement27Bcoût 3,2 fois celui de la référence | 85,2 | 76,2 | 94,3 | 0,104 $ | 0,53 s | |
| KnowLine 31B-Gen1hors classementcoût 2,9 fois celui de la référence | 85,2 | 77,4 | 93,0 | 0,093 $ | 0,66 s | |
| Fastino GLiDE 1.2hors classementopen weights, self-hostedcoût 6,4 fois celui de la référence | 84,9 | 76,4 | 93,5 | 0,205 $ | 0,43 s | |
| Perplexity Decider v1.1 27Bhors classementfiche du dossiercoût 6,7 fois celui de la référence | 82,7 | 75,6 | 89,8 | 0,217 $ | 0,41 s | |
| vLLM-SR d3-turbohors classementcoût 6,8 fois celui de la référence | 82,6 | 74,8 | 90,4 | 0,218 $ | 0,45 s | |
| StartLux-Decision v1.1 27B Instanthors classementcoût 6,5 fois celui de la référence | 82,6 | 73,2 | 91,9 | 0,209 $ | 0,26 s | |
| vLLM-SR d3hors classementcoût 6,8 fois celui de la référence | 82,1 | 72,9 | 91,4 | 0,218 $ | 0,37 s | |
| Jeffan-31b-1710hors classementcoût 2,5 fois celui de la référence | 81,7 | 71,6 | 91,7 | 0,081 $ | 0,40 s | |
| AJev lm6qhors classementGemma 4 31Bcoût 2,9 fois celui de la référence | 81,4 | 71,5 | 91,3 | 0,093 $ | 0,58 s | |
| Nimble-v4-maxhors classementopen weights, self-hostedcoût 6,6 fois celui de la référence | 81,2 | 71,0 | 91,4 | 0,214 $ | 0,46 s | |
| Turion Jev 31Bhors classementcoût 3,0 fois celui de la référence | 80,9 | 70,9 | 90,9 | 0,096 $ | 0,40 s | |
| pplx-decider-v1.2hors classementcoût 6,6 fois celui de la référence | 80,8 | 71,7 | 90,0 | 0,215 $ | 0,44 s | |
| torchcast-decision-27bhors classementcoût 6,5 fois celui de la référence | 80,2 | 70,4 | 90,0 | 0,210 $ | 0,35 s | |
| Vera Largehors classementcoût 6,7 fois celui de la référence | 79,6 | 67,8 | 91,3 | 0,217 $ | 0,33 s | |
| Kev 27Bhors classementKev 1.0, Qwen3.8-27Bcoût 16,4 fois celui de la référence | 78,9 | 64,2 | 93,7 | 0,529 $ | 0,52 s | |
| StartLux-Decision v1.1 27B AutoThinkhors classementcoût 11,0 fois celui de la référence | 78,8 | 66,7 | 90,9 | 0,354 $ | 0,29 s | |
| Eikos-27Bhors classementcaiovicentino1, Qwen3.8-27Bcoût 7,4 fois celui de la référence | 77,2 | 64,4 | 90,0 | 0,238 $ | 0,38 s | |
| Aleria Judge 1.1.1hors classementcoût 4,3 fois celui de la référence | 76,9 | 68,0 | 85,7 | 0,138 $ | 0,41 s | |
| KnowLine 35B-A3B-Gen1.5hors classementcoût 10,0 fois celui de la référence | 76,7 | 60,3 | 93,0 | 0,323 $ | 0,25 s | |
| OpenJevhors classementthinking, BF16coût 7,5 fois celui de la référence ; latence 3,1 fois celle de la référence | 75,8 | 70,2 | 81,3 | 0,241 $ | 1,93 s | |
| Clefhors classementfiche du dossiercoût 7,7 fois celui de la référence | 75,3 | 59,1 | 91,6 | 0,249 $ | 0,61 s | |
| SimpleJev Qwen3.8-27Bhors classementself-hosted, v1.6 poolfiche du dossiercoût 20,9 fois celui de la référence ; latence 2,3 fois celle de la référence | 74,9 | 57,9 | 91,9 | 0,676 $ | 1,43 s | |
| JEV-27Bhors classementAutoTrust, Qwen3.8-27Bcoût 6,2 fois celui de la référence | 73,9 | 56,8 | 90,9 | 0,199 $ | 0,38 s | |
| Nagi-ENORMOUS 27Bhors classementnagisanzenin, Qwen3.8-27B LoRAcoût 6,7 fois celui de la référence | 73,8 | 62,4 | 85,1 | 0,216 $ | 0,46 s | |
| RSI-Jev v6.1-VL 27Bhors classementcoût 6,1 fois celui de la référence | 73,5 | 61,6 | 85,3 | 0,197 $ | 0,42 s | |
| swanOnehors classementcoût 2,6 fois celui de la référence | 72,4 | 56,2 | 88,6 | 0,085 $ | 0,71 s | |
| FrontiersMind Lumma-fev-27Bhors classementcoût 16,9 fois celui de la référence | 72,3 | 55,5 | 89,1 | 0,544 $ | 0,43 s | |
| AutoJev-27Bhors classementdenis-pplx, Qwen3.8-27Bcoût 7,0 fois celui de la référence | 71,6 | 55,6 | 87,6 | 0,226 $ | 0,35 s | |
| Decision 2.0 Vega 27Bhors classementvLLM-SR, Qwen3.8-27Bcoût 6,9 fois celui de la référence | 71,3 | 60,4 | 82,2 | 0,222 $ | 0,54 s | |
| JPT-35B-A3Bhors classementQwen3.5-35B-A3B fine-tunecoût 5,0 fois celui de la référence | 70,7 | 51,4 | 89,9 | 0,163 $ | 0,29 s | |
| Jebadiah 27Bhors classementFrontier Infra, Qwen3.8-27B LoRAcoût 6,7 fois celui de la référence | 70,2 | 57,5 | 83,0 | 0,217 $ | 0,46 s | |
| NInfer Qwen3.8-Flash-Next mixedhors classementcoût 2,5 fois celui de la référence | 69,7 | 49,0 | 90,4 | 0,082 $ | 0,32 s | |
| Respan Span-02hors classementcoût 2,1 fois celui de la référence | 69,3 | 60,9 | 77,8 | 0,068 $ | 0,21 s | |
| Nemotron Deciffusion 8B v2hors classementpst2154coût non établi par le banc | 69,3 | 49,6 | 89,0 | 0,36 s | ||
| JevOnehors classementcoût 3,1 fois celui de la référence | 68,9 | 46,0 | 91,8 | 0,101 $ | 0,28 s | |
| NInfer Qwen3.8-27B NVFP4hors classementcoût 7,1 fois celui de la référence | 68,0 | 51,8 | 84,2 | 0,231 $ | 0,26 s | |
| Open-Jev 27B v1.1hors classementcoût 22,2 fois celui de la référence ; latence 2,9 fois celle de la référence | 68,0 | 52,5 | 83,5 | 0,716 $ | 1,79 s | |
| LitJevhors classementQwen3.8-27Bcoût 7,6 fois celui de la référence ; latence 5,1 fois celle de la référence | 66,6 | 43,3 | 89,9 | 0,244 $ | 3,15 s | |
| Tern-35B-A3Bhors classementcoût 2,6 fois celui de la référence | 66,4 | 44,1 | 88,7 | 0,085 $ | 0,29 s | |
| decider-35b-a3bhors classementMapikacoût 4,8 fois celui de la référence | 66,2 | 48,7 | 83,6 | 0,154 $ | 0,25 s | |
| Bev / Bonsai 27Bhors classementcoût 7,6 fois celui de la référence ; latence 3,5 fois celle de la référence | 66,1 | 43,8 | 88,5 | 0,247 $ | 2,13 s | |
| Nagi-HUGE 12Bhors classementnagisanzenin, Gemma-4-12B LoRAcoût non établi par le banc | 64,0 | 54,8 | 73,3 | 0,35 s | ||
| Imajev-9Bhors classementmohit67890, Qwen3.5-9B LoRAcoût 6,3 fois celui de la référence | 62,4 | 36,7 | 88,1 | 0,203 $ | 0,93 s | |
| Open-Jev 9Bhors classementZefan Caicoût 5,3 fois celui de la référence ; latence 2,3 fois celle de la référence | 61,8 | 43,9 | 79,8 | 0,170 $ | 1,44 s | |
| JEB-35B-A3Bhors classementszybkie.ai, Qwen3.6-35B-A3B LoRAcoût 2,5 fois celui de la référence | 61,6 | 33,2 | 90,0 | 0,080 $ | 0,22 s | |
| Kev-9B v2hors classementcoût non établi par le banc | 61,5 | 36,2 | 86,8 | 0,26 s | ||
| Qwen3.5-9B Jev-like data-mix v2hors classementcoût 2,001 fois celui de la référence | 60,9 | 41,9 | 79,8 | 0,065 $ | 0,49 s | |
| APUS-OpenJev-v1-35B-A3Bhors classementcoût non établi par le banc | 60,4 | 52,8 | 67,9 | 0,87 s | ||
| PurpleMIST-Flash-1.0hors classementOlaversecoût non établi par le banc | 60,1 | 36,6 | 83,6 | 0,33 s | ||
| Standard One 8B SHhors classementStandard Thinkingcoût 2,4 fois celui de la référence | 60,0 | 34,5 | 85,5 | 0,078 $ | 0,28 s | |
| reflex 4Bhors classementkshetrajna12latence 4,7 fois celle de la référence | 58,9 | 30,8 | 86,9 | 0,017 $ | 2,87 s | |
| Standard One 8Bhors classementStandard Thinkingcoût 2,4 fois celui de la référence | 58,4 | 32,8 | 84,0 | 0,078 $ | 0,22 s | |
| Clef-omnihors classementfiche du dossiercoût 8,5 fois celui de la référence | 58,3 | 34,5 | 82,2 | 0,276 $ | 0,44 s | |
| Bespoke Nimble 9Bhors classementBespoke Labsfiche du dossiercoût 4,0 fois celui de la référence | 56,5 | 43,1 | 69,9 | 0,128 $ | 0,46 s | |
| Bongard-minihors classementAgentBull, T5Gemma-2 4B-4Bcoût non établi par le banc | 54,8 | 25,2 | 84,4 | 0,29 s | ||
| RYOTIDE-Gemmahors classementcoût non établi par le banc | 54,5 | 35,4 | 73,7 | 0,34 s | ||
| kev 8Bhors classementresearch previewcoût 3,0 fois celui de la référence | 50,0 | 29,3 | 70,8 | 0,097 $ | 0,30 s | |
| Nev-2Bhors classementEryriLabslatence 20,8 fois celle de la référence | 49,9 | 20,2 | 79,6 | 0,009 $ | 12,84 s | |
| JADEhors classementQwen3.8-27B LoRAcoût 5,1 fois celui de la référence | 49,2 | 47,9 | 50,6 | 0,164 $ | 0,42 s | |
| Open-Jev 2Bhors classementZefan Caicoût 5,3 fois celui de la référence | 47,7 | 21,8 | 73,6 | 0,170 $ | 1,05 s | |
| Laya typed-decisionshors classementfiche du dossierlatence 3,5 fois celle de la référence | 44,2 | 5,5 | 83,0 | 0,004 $ | 2,15 s | |
| Qwen3.5-0.8B Decision Modelhors classementMourad Ghafirilatence 18,3 fois celle de la référence | 42,6 | 7,3 | 78,0 | 0,005 $ | 11,25 s | |
| Gutsy 0.8B v0.3hors classementlatence 3,1 fois celle de la référence | 42,2 | 8,6 | 75,9 | 0,005 $ | 1,90 s | |
| Reflex Instinct 0.6Bhors classementAtlas AIlatence 6,3 fois celle de la référence | 38,6 | 4,0 | 73,2 | 0,005 $ | 3,89 s | |
| jevora-9b-v1hors classementcoût non établi par le banc | 36,9 | 18,4 | 55,4 | 0,28 s | ||
| Vega-Uhors classementQwen3.5-0.8B readerlatence 2,6 fois celle de la référence | 36,1 | 5,3 | 66,9 | 0,005 $ | 1,61 s | |
| open-jev-deberta-v3-largehors classementlocal CPUfiche du dossierlatence 5,7 fois celle de la référence | 35,4 | 2,8 | 68,0 | 0,006 $ | 3,52 s | |
| modernbert-jev v2hors classementlatence 8,7 fois celle de la référence | 34,6 | 2,6 | 66,7 | 0,010 $ | 5,35 s | |
| Layahors classementfiche du dossierlatence 3,3 fois celle de la référence | 32,5 | 1,8 | 63,2 | 0,003 $ | 2,01 s | |
| SimpleJevhors classementQwen3.5-0.8B, CPUfiche du dossierlatence 14,9 fois celle de la référence | 31,1 | 12,7 | 49,5 | 0,010 $ | 9,16 s | |
| TDE general large v0.1hors classementtdelab, ModernBERT-large encodercoût non établi par le banc | 30,9 | 5,6 | 56,1 | 0,19 s | ||
| Raw Qwen3 8B direct logitshors classementcoût 2,02 fois celui de la référence | 30,1 | 26,5 | 33,7 | 0,065 $ | 0,31 s | |
| system-onehors classementQwen3-8B, Sean Goedeckecoût 2,1 fois celui de la référence | 29,7 | 29,3 | 30,2 | 0,068 $ | 0,26 s | |
| Mirrorhors classementlatence 2,1 fois celle de la référence | 25,8 | 0,0 | 51,6 | 0,002 $ | 1,27 s | |
| metask-jev-rain-12Bsans ranglisté sans rang par le banc | 78,3 | 66,7 | 89,8 | 0,038 $ | 0,35 s | |
Source : JevBench, Benchmark Heaven · .
Jev Decision Indexmultimodalart
Jev Decision Index
Ce qui est mesuré : score complet de 0 à 100, corrigé du hasard : 20 % de bancs publics réécrits en décisions, 50 % de tests privés des mêmes compétences, 30 % de tests privés sur des domaines nouveaux, en anglais. Score complet : plus il est haut, mieux c'est. Le banc publie ses groupes d'ex æquo : un système rejoint le premier de son groupe tant qu'il reste à moins de 0,9 point de lui.
Fastino GLiDE 1.2 arrive premier avec 71,52, sur 229 systèmes classés (Jev Decision Index, relevé du 26 octobre 2026, Decision Index 0.4.1 du 22 octobre 2026).
| Rang | Système | Score complet | Partie publique | Erreur de calibration | Latence médiane |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fastino GLiDE 1.2Fastino | 71,52 | 71,99 | 0,020 | 93 ms |
| 2 | Jeffan-31b-1710 | 69,75 | 73,13 | 0,047 | 121 ms |
| Ex æquoRangs 3 à 8 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 3 | baselabs mammoth-1 (27B)baselabs | 68,44 | 75,34 | 0,041 | 220 ms |
| 4 | Perplexity Decider v1.2 (27B)Perplexityfiche du dossier | 67,98 | 67,74 | 0,055 | 144 ms |
| 5 | AutoTrust-JEV-27B v1.1AutoTrust AI Lab | 67,95 | 67,32 | 0,067 | 80 ms |
| 6 | StartLux-Decision v1.1 27BStartLux | 67,92 | 72,88 | 0,026 | 80 ms |
| 7 | AJev lm6qGemma 4 31B | 67,57 | 65,46 | 0,096 | 144 ms |
| 8 | FlexDM · Gemma-4-31B | 67,56 | 63,63 | 0,044 | 109 ms |
| Ex æquoRangs 9 à 18 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 9 | Lychee-27B | 67,35 | 62,76 | 0,108 | 97 ms |
| 10 | vLLM-SR d3-turbo v1.1 (27B)vLLM Semantic Router | 67,31 | 71,62 | 0,052 | 191 ms |
| 11 | vLLM-SR d3 (27B)vLLM Semantic Router | 67,15 | 65,45 | 0,043 | 97 ms |
| 12 | VisionJEV 1.0.027B | 66,88 | 66,46 | 0,074 | 90 ms |
| 13 | MISA AI 2.0 Decision Plus · oak (31B)MISA JSC | 66,88 | 63,94 | 0,106 | 105 ms |
| 14 | Aleria Judge 1.1.1Gemma 4 31B | 66,67 | 63,46 | 0,089 | 117 ms |
| 15 | Nace.AI Drex Max v1 (27B)Nace-Deepinfra | 66,60 | 67,52 | 0,057 | 104 ms |
| 16 | H2O Lightning 31BH2O.ai | 66,58 | 66,69 | 0,084 | 57 ms |
| 17 | Bespoke Nimble v4 Max (27B)Bespoke Labs | 66,56 | 68,46 | 0,064 | 107 ms |
| 18 | AnyJev Tacitus 31B | 66,47 | 65,52 | 0,023 | 95 ms |
| Ex æquoRangs 19 à 21 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 19 | Decider 31BNVFP4 | 66,03 | 64,27 | 0,024 | 72 ms |
| 20 | allecGemma 4 31B | 66,01 | 61,60 | 0,046 | 103 ms |
| 21 | KnowLine 35B-A3B Gen1.5PelaAI | 65,77 | 70,72 | 0,044 | 47 ms |
| Ex æquoRangs 22 à 28 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 22 | Bobcat 1.331B | 64,85 | 59,31 | 0,102 | 64 ms |
| 23 | Amos 1 Large27B | 64,81 | 64,94 | 0,032 | 148 ms |
| 24 | Matilda Decision v1Maincode | 64,75 | 65,39 | 0,086 | 92 ms |
| 25 | jev-brain · Gemma-4-31B | 64,61 | 61,69 | 0,133 | 101 ms |
| 26 | KnowLine 26B-A4B Gen2.5PelaAI | 64,57 | 68,21 | 0,019 | 72 ms |
| 27 | frontier-infra Jebadiah 27B v2.1 (t1e)Frontier Infra | 64,40 | 60,46 | 0,056 | 303 ms |
| 28 | Sieve 31BSthānika AI | 64,25 | 62,52 | 0,033 | 253 ms |
| Ex æquoRangs 29 à 31 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 29 | AnyJev L0 · Gemma-4-31B | 63,65 | 59,79 | 0,240 | 98 ms |
| 30 | deck31bGemma 4 31B | 63,05 | 58,19 | 0,204 | 219 ms |
| 31 | Darwin-27B-ZTCFINAL_Bench | 63,03 | 62,63 | 0,045 | 104 ms |
| 32 | decisio 0.6.0Gemma 4 31B | 62,68 | 58,09 | 0,142 | 54 ms |
| Ex æquoRangs 33 à 37 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 33 | Cerno 27B | 61,68 | 65,19 | 0,072 | 54 ms |
| 34 | Decider chat · Gemma-4-31B | 61,63 | 57,79 | 0,047 | 109 ms |
| 35 | Torchcast Decision 27BTorchcast AI | 61,49 | 65,10 | 0,024 | 100 ms |
| 36 | OneJev1.6-27BOmniJev | 61,46 | 69,55 | 0,027 | 112 ms |
| 37 | Qwen Decision 27B noncausal LoRA | 61,12 | 57,70 | 0,051 | 127 ms |
| Ex æquoRangs 38 à 43 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 38 | Quyet-1.0-Large | 60,77 | 60,79 | 0,078 | 105 ms |
| 39 | garumGemma 4 31B | 60,27 | 58,36 | 0,051 | 119 ms |
| 40 | baselabs elephant-1 (9B)baselabs | 60,26 | 72,24 | 0,058 | 114 ms |
| 41 | Jev 1.14typesafe.aifiche du dossier | 60,24 | 60,70 | 0,080 | 196 ms |
| 42 | Lumma-fev-27BFrontiersMind | 59,97 | 57,15 | 0,068 | 100 ms |
| 43 | Sieve 27B v2Sthānika AI | 59,89 | 68,02 | 0,053 | 106 ms |
| Ex æquoRangs 44 à 50 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 44 | mogan-decision-31B-itMogan AI | 59,82 | 65,55 | 0,054 | 109 ms |
| 45 | linne-fern 1.0 (27B)MISA-AICORE | 59,65 | 58,92 | 0,079 | 108 ms |
| 46 | Kev 27B | 59,56 | 56,69 | 0,022 | 135 ms |
| 47 | Xor 26B-A4B v1.2Juspay Technologies | 59,44 | 59,46 | 0,068 | 110 ms |
| 48 | Jev 1.13fiche du dossier | 59,22 | 57,96 | 0,078 | 524 ms |
| 49 | span-02Gemma 4 26B-A4B | 59,07 | 63,62 | 0,114 | 33 ms |
| 50 | garasGemma 4 31B | 58,95 | 56,59 | 0,049 | 117 ms |
| Ex æquoRangs 51 à 56 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 51 | Shisa DE-2.1 (repeat)Shisa.AI | 58,84 | 59,23 | 0,165 | 55 ms |
| 52 | Eikos-27B | 58,79 | 52,85 | 0,057 | 130 ms |
| 53 | reflex Qwen3.8-27B-FP8pmscr | 58,77 | 57,34 | 0,045 | 149 ms |
| 54 | RSI-Jev v6.1 VL 27Beffort auto | 58,60 | 65,64 | 0,077 | 76 ms |
| 55 | StartLux-Decision v1.1 9BStartLux | 58,07 | 69,98 | 0,046 | 39 ms |
| 56 | vLLM-SR Decision 2.0 Vega 27BvLLM Semantic Router | 58,01 | 56,97 | 0,086 | 120 ms |
| Ex æquoRangs 57 à 59 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 57 | JEV-35BAutoTrust AI Lab | 57,61 | 59,73 | 0,085 | 51 ms |
| 58 | JEV-27BAutoTrust AI Lab | 57,35 | 53,64 | 0,076 | 102 ms |
| 59 | simple-jev · Qwen3.8-27Bfeatherlessfiche du dossier | 56,99 | 56,05 | 0,113 | 373 ms |
| Ex æquoRangs 60 à 64 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 60 | Tern-35B-A3B | 56,62 | 59,01 | 0,034 | 63 ms |
| 61 | Surogate Rune 26B-A4B v3Surogate | 56,42 | 58,28 | 0,120 | 121 ms |
| 62 | SynACK Decide 26B-A4B v7 | 56,22 | 59,68 | 0,069 | 129 ms |
| 63 | KnowLine 4B Gen5.5PelaAI | 55,99 | 66,76 | 0,047 | 35 ms |
| 64 | Blink v0.3 26B-A4B (NVFP4)Pixilab.ai | 55,92 | 58,21 | 0,040 | 25 ms |
| Ex æquoRangs 65 à 70 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 65 | JADE | 55,57 | 53,42 | 0,238 | 133 ms |
| 66 | Wald-26B-A4BORG2 AI | 55,35 | 62,30 | 0,043 | 90 ms |
| 67 | AJev lora1Gemma 4 26B-A4B | 55,29 | 57,67 | 0,048 | 89 ms |
| 68 | Cloudflare clefCloudflarefiche du dossier | 54,92 | 61,71 | 0,040 | 102 ms |
| 69 | StartLux-Decision v1.1 4BStartLux | 54,80 | 67,81 | 0,052 | 38 ms |
| 70 | Decider chat · Qwen3.6-27B | 54,67 | 51,57 | 0,021 | 84 ms |
| Ex æquoRangs 71 à 75 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 71 | Perplexity Decider Flash v1.2 (4B)Perplexityfiche du dossier | 54,29 | 60,06 | 0,052 | 75 ms |
| 72 | vLLM-SR d3-flash (9B)vLLM Semantic Router | 54,27 | 57,79 | 0,056 | 54 ms |
| 73 | JPT-35B-A3B | 54,09 | 52,68 | 0,049 | 250 ms |
| 74 | Xor 1.2Juspay Technologies | 53,62 | 52,28 | 0,024 | 150 ms |
| 75 | GEV-26B-DecideAutoTrust AI Lab | 53,50 | 58,03 | 0,072 | 129 ms |
| Ex æquoRangs 76 à 79 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 76 | OneJev1.6-9BOmniJev | 53,05 | 65,30 | 0,022 | 42 ms |
| 77 | Nace.AI Drex v2.0 (35B-A3B)Nace.AI | 52,76 | 61,25 | 0,018 | 276 ms |
| 78 | muriaGemma 4 12B | 52,55 | 51,40 | 0,071 | 54 ms |
| 79 | Jeffan-4B-2010 | 52,21 | 64,85 | 0,039 | 50 ms |
| Ex æquoRangs 80 à 82 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 80 | Bespoke Nimble 9B v3Bespoke Labsfiche du dossier | 51,06 | 57,19 | 0,123 | 74 ms |
| 81 | frontier-infra Jebadiah 9B v2.1 (t1e)Frontier Infra | 50,90 | 51,53 | 0,055 | 125 ms |
| 82 | decisio 0.4.0Qwen3.6-35B-A3B | 50,82 | 48,43 | 0,055 | 71 ms |
| Ex æquoRangs 83 à 84 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 83 | vLLM-SR d3-mini (4B)vLLM Semantic Router | 49,97 | 54,90 | 0,056 | 50 ms |
| 84 | JoshuaSP diffusiongemmaopen-jev | 49,53 | 50,14 | 0,216 | 260 ms |
| Ex æquoRangs 85 à 87 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 85 | AJev lora7Gemma 4 12B | 48,91 | 55,17 | 0,082 | 69 ms |
| 86 | OneJev1.6-4BOmniJev | 48,88 | 61,95 | 0,025 | 27 ms |
| 87 | decisio 0.4.0Gemma 4 12B | 48,75 | 49,72 | 0,103 | 38 ms |
| Ex æquoRangs 88 à 92 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 88 | Mica v0.5 4Bakivet | 47,70 | 57,56 | 0,101 | 20 ms |
| 89 | PurpleMIST-Flash-1.0Olaverse Lab | 47,54 | 46,74 | 0,032 | 53 ms |
| 90 | Cerno 9B v1.1 | 47,34 | 58,59 | 0,048 | 27 ms |
| 91 | Senova-4B | 47,32 | 61,60 | 0,152 | 48 ms |
| 92 | Sieve 9B v2Sthānika AI | 47,00 | 53,35 | 0,073 | 51 ms |
| Ex æquoRangs 93 à 96 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 93 | Verdin-4B | 46,74 | 58,29 | 0,035 | 100 ms |
| 94 | Decider 35B-A3B | 46,64 | 47,70 | 0,023 | 101 ms |
| 95 | Winnow-12Bfiche du dossier | 46,57 | 50,66 | 0,168 | 73 ms |
| 96 | vLLM-SR Decision 2.0 Lux 9BvLLM Semantic Router | 45,97 | 46,76 | 0,056 | 37 ms |
| Ex æquoRangs 97 à 102 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 97 | Nace.AI Drex v1.5Nace.AI | 45,78 | 58,08 | 0,090 | 54 ms |
| 98 | Hopper 12B (trained)HopitAI | 45,76 | 48,27 | 0,076 | 290 ms |
| 99 | Trio-Spark DI (9B)MachineFi Labs | 45,59 | 55,52 | 0,127 | 209 ms |
| 100 | CoCo-Decision-4B 2.4Corners | 45,52 | 55,19 | 0,114 | 62 ms |
| 101 | Cloudflare clef-omni (30B-A3B)Cloudflarefiche du dossier | 45,04 | 56,54 | 0,040 | 191 ms |
| 102 | JevK5 9B v0.3.3fiche du dossier | 44,89 | 47,62 | 0,060 | 40 ms |
| Ex æquoRangs 103 à 110 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 103 | Cloudflare clef-flashCloudflarefiche du dossier | 44,43 | 56,15 | 0,025 | 53 ms |
| 104 | Jevfire | 44,39 | 49,80 | 0,052 | 90 ms |
| 105 | RSI-Jev v6.1 VL 4B | 44,27 | 50,98 | 0,049 | 58 ms |
| 106 | Jegue 0.19B | 44,16 | 54,13 | 0,116 | 46 ms |
| 107 | jiwo 4B v2 | 44,10 | 46,06 | 0,068 | 50 ms |
| 108 | JPT-9B | 44,08 | 46,96 | 0,077 | 149 ms |
| 109 | ezjev 4B s2 | 43,90 | 50,82 | 0,063 | 36 ms |
| 110 | Jev-Omni | 43,83 | 41,04 | 0,161 | 55 ms |
| Ex æquoRangs 111 à 112 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 111 | Solomon v1.1Doccy Health | 43,23 | 38,07 | 0,081 | 224 ms |
| 112 | Standard One 8B SH (v4)Standard Thinking | 42,93 | 57,40 | 0,107 | 90 ms |
| Ex æquoRangs 113 à 115 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 113 | JEV-9BAutoTrust AI Lab | 42,15 | 43,28 | 0,073 | 50 ms |
| 114 | Bespoke Nimble 9B v2Bespoke Labsfiche du dossier | 42,06 | 39,90 | 0,024 | 77 ms |
| 115 | Sieve 9BSthānika AI | 41,73 | 41,88 | 0,043 | 50 ms |
| Ex æquoRangs 116 à 121 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 116 | Cerno 4B v1.1 | 41,15 | 57,60 | 0,050 | 27 ms |
| 117 | Sieve 4BSthānika AI | 40,96 | 50,06 | 0,031 | 93 ms |
| 118 | Kev 9B v2 | 40,91 | 41,54 | 0,045 | 60 ms |
| 119 | Nari Decision 4B v3.2blackmallangcow | 40,87 | 44,80 | 0,069 | 23 ms |
| 120 | Aplomb 1EmpirioLabs AI | 40,75 | 43,49 | 0,075 | 54 ms |
| 121 | vLLM-SR Decision 2.0 Nox 4BvLLM Semantic Router | 40,75 | 44,21 | 0,030 | 34 ms |
| Ex æquoRangs 122 à 126 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 122 | Hopper (G) 1.2HopitAI | 40,17 | 41,15 | 0,093 | 23 ms |
| 123 | StartLux-Decision v1.1 2BStartLux | 40,11 | 59,23 | 0,035 | 30 ms |
| 124 | FlyMy.AI Decision 4B v1.6FlyMy.AI | 39,80 | 42,70 | 0,046 | 27 ms |
| 125 | Standard One 3B SH (v4)Standard Thinking | 39,79 | 58,08 | 0,114 | 80 ms |
| 126 | JPT-4B | 39,56 | 42,82 | 0,079 | 139 ms |
| Ex æquoRangs 127 à 129 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 127 | Intern-Decision-4BIntern Large Modelsfiche du dossier | 38,69 | 38,00 | 0,028 | 44 ms |
| 128 | RSI-Jev v5.0 VL 3B | 38,65 | 38,11 | 0,048 | 19 ms |
| 129 | djev | 38,15 | 40,89 | 0,212 | 84 ms |
| Ex æquoRangs 130 à 132 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 130 | razorback16 openjev diffusiongemmaNVFP4, vLLM | 37,60 | 37,75 | 0,232 | 38 ms |
| 131 | Valen-4BValen | 37,57 | 38,54 | 0,108 | 167 ms |
| 132 | NeoHorse-Jev-4BTokenRhythm | 37,26 | 37,00 | 0,104 | 49 ms |
| Ex æquoRangs 133 à 134 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 133 | JevK5 v0.3fiche du dossier | 36,59 | 41,14 | 0,061 | 26 ms |
| 134 | Decider 4Bfiche du dossier | 36,30 | 41,19 | 0,084 | 13 ms |
| Ex æquoRangs 135 à 137 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 135 | levInterfaze | 35,47 | 39,20 | 0,064 | 71 ms |
| 136 | Lev1 3.7B | 35,41 | 42,68 | 0,058 | 29 ms |
| 137 | Kev 4B r10 | 34,93 | 37,95 | 0,032 | 59 ms |
| Ex æquoRangs 138 à 145 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 138 | Sieve 2B v3Sthānika AI | 34,45 | 53,51 | 0,072 | 43 ms |
| 139 | LatentMesh Blitz 2B v1LatentMesh Labs | 34,44 | 48,15 | 0,137 | 52 ms |
| 140 | Saracura PT-BR 4BFelhen | 34,43 | 37,96 | 0,179 | 62 ms |
| 141 | Cam1 | 34,36 | 30,72 | 0,063 | 249 ms |
| 142 | vLLM-SR d3-nano (2B)vLLM Semantic Router | 34,30 | 42,22 | 0,112 | 38 ms |
| 143 | mmastrac diffusiongemmavLLM PR 57250 | 34,25 | 32,69 | 0,202 | 127 ms |
| 144 | Kas 4B | 34,00 | 38,35 | 0,098 | 69 ms |
| 145 | Tev1-4B-experimentalTogetherfiche du dossier | 33,73 | 29,51 | 0,104 | 36 ms |
| Ex æquoRangs 146 à 150 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 146 | Winnow-E4B | 32,72 | 40,86 | 0,058 | 45 ms |
| 147 | Aurelis-2BLeptos Labs | 32,55 | 51,29 | 0,065 | 74 ms |
| 148 | Jevstral 8B | 32,23 | 34,01 | 0,047 | 28 ms |
| 149 | Metask-Jev-4BMetask-AI-Lab | 32,17 | 27,58 | 0,104 | 57 ms |
| 150 | Ryotide Qwen v0.3.1 | 31,99 | 37,28 | 0,092 | 81 ms |
| Ex æquoRangs 151 à 156 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 151 | Intelif Qwen3-4B | 31,33 | 32,47 | 0,071 | 23 ms |
| 152 | GLiClass v4 edge (0.4B)Knowledgator Engineering | 31,21 | 47,49 | 0,089 | 22 ms |
| 153 | LiquidAI d1-3BLiquid AIfiche du dossier | 31,12 | 48,99 | 0,047 | 16 ms |
| 154 | open-jevpngwn | 31,10 | 30,49 | 0,059 | 112 ms |
| 155 | Jev-Style 2B v3 | 30,71 | 34,05 | 0,118 | 70 ms |
| 156 | vera-core-2 | 30,60 | 41,28 | 0,046 | 90 ms |
| Ex æquoRangs 157 à 158 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 157 | Jobe | 30,35 | 32,93 | 0,123 | 54 ms |
| 158 | OneJev1.6-0.8BOmniJev | 29,58 | 48,76 | 0,035 | 13 ms |
| Ex æquoRangs 159 à 162 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 159 | Crivo-1B | 29,25 | 47,77 | 0,151 | 16 ms |
| 160 | Gevva E4B | 29,21 | 32,44 | 0,145 | 53 ms |
| 161 | StartLux-Decision v1.1 0.8BStartLux | 28,88 | 53,79 | 0,015 | 30 ms |
| 162 | openvons | 28,78 | 28,66 | 0,371 | 21 ms |
| Ex æquoRangs 163 à 167 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 163 | SemIffiche du dossier | 26,71 | 26,50 | 0,099 | 113 ms |
| 164 | Saina Helm 2 Omni (0.8B)Saina | 26,54 | 37,44 | 0,100 | 39 ms |
| 165 | vLLM-SR d3-lite (0.8B)vLLM Semantic Router | 26,16 | 36,93 | 0,094 | 37 ms |
| 166 | Amber 0.4B | 26,00 | 49,74 | 0,075 | 43 ms |
| 167 | jiwo 0.8B v2 | 25,81 | 29,58 | 0,068 | 36 ms |
| Ex æquoRangs 168 à 169 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 168 | Saina Helm 2.0 v2Saina | 25,29 | 39,26 | 0,168 | 39 ms |
| 169 | this-that 1.2FLock.io | 24,85 | 28,65 | 0,198 | 44 ms |
| Ex æquoRangs 170 à 174 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 170 | Gevva E2B | 24,26 | 28,53 | 0,090 | 43 ms |
| 171 | Crivo-400M | 23,74 | 39,79 | 0,121 | 17 ms |
| 172 | Decider 2Bfiche du dossier | 23,65 | 29,75 | 0,077 | 8 ms |
| 173 | vLLM-SR Decision 2.0 Sol 2BvLLM Semantic Router | 23,64 | 30,05 | 0,037 | 26 ms |
| 174 | jdi-ptr14-0.8b | 23,58 | 35,79 | 0,042 | 67 ms |
| Ex æquoRangs 175 à 176 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 175 | mini-jev | 22,81 | 21,25 | 0,346 | 67 ms |
| 176 | Valen-2BValen | 22,20 | 27,20 | 0,105 | 128 ms |
| Ex æquoRangs 177 à 178 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 177 | Sieve 2BSthānika AI | 21,90 | 22,16 | 0,089 | 63 ms |
| 178 | wyat-1-800m | 21,49 | 25,78 | 0,232 | 112 ms |
| Ex æquoRangs 179 à 182 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 179 | Intern-Decision-2BIntern Large Modelsfiche du dossier | 20,93 | 19,26 | 0,061 | 34 ms |
| 180 | Sieve 0.8BSthānika AI | 20,82 | 32,26 | 0,088 | 52 ms |
| 181 | Strands Decider 2BStrands Agentsfiche du dossier | 20,72 | 25,41 | 0,044 | 52 ms |
| 182 | EXAONE-4.0-1.2B-JEV v0.3 | 20,60 | 30,68 | 0,079 | 149 ms |
| Ex æquoRangs 183 à 184 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 183 | tasksource Decider nano v5 (150M)tasksource | 19,85 | 33,51 | 0,070 | 13 ms |
| 184 | Crivo-68M | 19,51 | 32,82 | 0,103 | 12 ms |
| Ex æquoRangs 185 à 190 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 185 | vLLM-SR Decision 2.0 Eos 0.8BvLLM Semantic Router | 18,37 | 20,57 | 0,130 | 25 ms |
| 186 | Crivo-150M v2 | 18,26 | 34,38 | 0,115 | 13 ms |
| 187 | Bekko System One v0 400M | 17,98 | 22,45 | 0,111 | 17 ms |
| 188 | Mola-150M | 17,84 | 31,34 | 0,080 | 13 ms |
| 189 | vLLM-SR d3-edge (0.6B)vLLM Semantic Router | 17,69 | 28,82 | 0,141 | 19 ms |
| 190 | Mola-68M | 17,60 | 27,27 | 0,119 | 11 ms |
| Ex æquoRangs 191 à 195 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 191 | JEV FLAN-T5 Large public v2342M | 17,31 | 22,02 | 0,047 | 17 ms |
| 192 | DecisionTune 1.0DecisionTune | 17,22 | 28,85 | 0,148 | 14 ms |
| 193 | Valen-0.8BValen | 16,55 | 20,71 | 0,108 | 128 ms |
| 194 | Bosun v3.1 1.7BHanno Labs | 16,54 | 20,55 | 0,130 | 40 ms |
| 195 | vLLM-SR Decision 2.0 Kai 0.6BvLLM Semantic Router | 16,43 | 16,68 | 0,038 | 19 ms |
| Ex æquoRangs 196 à 199 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 196 | Dinah-1 | 16,36 | 34,32 | 0,218 | 14 ms |
| 197 | Kev 0.8B r15 | 16,30 | 16,78 | 0,040 | 45 ms |
| 198 | PICK-150M v5 | 15,62 | 32,09 | 0,125 | 16 ms |
| 199 | JPT-0.8B | 15,46 | 19,37 | 0,069 | 118 ms |
| Ex æquoRangs 200 à 201 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 200 | JEV Ettin 400M | 15,24 | 14,11 | 0,090 | 16 ms |
| 201 | Sifr 0.8B v3.1 | 14,53 | 25,65 | 0,120 | 35 ms |
| Ex æquoRangs 202 à 204 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 202 | Crivo-32M v2 | 14,23 | 27,34 | 0,133 | 8 ms |
| 203 | Prumo | 13,99 | 20,14 | 0,047 | 0 ms |
| 204 | Kodiak v0.2 1B (accuracy)Cortex Agent LLC | 13,86 | 19,05 | 0,077 | 142 ms |
| Ex æquoRangs 205 à 208 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 205 | Intern-Decision-0.8BIntern Large Modelsfiche du dossier | 12,71 | 11,81 | 0,026 | 34 ms |
| 206 | Jev-Style 0.8B v3 | 12,50 | 17,00 | 0,084 | 36 ms |
| 207 | Tev1-0.8B-experimentalTogetherfiche du dossier | 12,47 | 13,10 | 0,126 | 29 ms |
| 208 | Bekko System One v0 68M | 12,40 | 13,01 | 0,113 | 12 ms |
| Ex æquoRangs 209 à 214 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 209 | LiquidAI d1-omni-600MLiquid AIfiche du dossier | 11,75 | 17,90 | 0,128 | 11 ms |
| 210 | Crivo-17M | 11,65 | 22,15 | 0,080 | 6 ms |
| 211 | Von 1.3 | 11,65 | 13,86 | 0,216 | 18 ms |
| 212 | Bosun v3.1 0.6BHanno Labs | 11,04 | 14,50 | 0,142 | 39 ms |
| 213 | vera-spark | 11,00 | 19,59 | 0,157 | 80 ms |
| 214 | LavoirMogan AI | 10,85 | 8,85 | 0,149 | 20 ms |
| 215 | GLiNER2.5-DecideFastinofiche du dossier | 10,14 | 11,48 | 0,088 | 23 ms |
| Ex æquoRangs 216 à 217 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 216 | Layafiche du dossier | 9,21 | 6,19 | 0,140 | 6 ms |
| 217 | JevK5 Litefiche du dossier | 8,78 | 10,28 | 0,149 | 19 ms |
| Ex æquoRangs 218 à 220 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 218 | LFM2.5-2.6B-RLCD | 8,18 | 6,78 | 0,255 | 39 ms |
| 219 | Qwen-2.5-1B-RLCD | 7,85 | 4,02 | 0,205 | 44 ms |
| 220 | Bekko System One v0 17M | 7,66 | 7,44 | 0,161 | 7 ms |
| Ex æquoRangs 221 à 223 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 221 | CLM-v0.1-8B | 6,49 | 7,41 | 0,323 | 47 ms |
| 222 | jeff | 6,21 | 8,27 | 0,097 | 22 ms |
| 223 | LFM2.5-350M-RLCD | 5,86 | 1,43 | 0,568 | 27 ms |
| Ex æquoRangs 224 à 226 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 224 | system-one-gemma | 5,22 | 5,19 | 0,239 | 32 ms |
| 225 | DM-JEPA 1.1Danger Labs | 4,96 | 19,19 | 0,445 | 63 ms |
| 226 | Julia 1Supersonic Labs | 4,75 | 4,24 | 0,420 | 6 ms |
| Ex æquoRangs 227 à 228 : à moins de 0,9 point du premier de leur groupe. | |||||
| 227 | Nirnaya 0.4B | 3,51 | 1,60 | 0,046 | 14 ms |
| 228 | Zev | 3,37 | 1,55 | 0,138 | 1 ms |
| 229 | Verdict | 2,04 | 1,86 | 0,154 | 11 ms |
Source : Jev Decision Index, multimodalart · .
Ce que ces tableaux ne disent pas
- Aucun de ces bancs ne mesure le français : leurs questions sont en anglais.
- JevBench et le Jev Decision Index ne mesurent ni les mêmes systèmes ni de la même façon : un rang ne se compare pas d'un tableau à l'autre.
- Le score complet du Jev Decision Index vient à 80 % de tests privés, que personne ne peut rejouer de l'extérieur.
- Les deux bancs changent de méthode et de systèmes d'une semaine à l'autre : un rang vaut pour la date du relevé.
Sans score QUELLE IA. Ces tableaux ne comptent dans aucun score du site et ne se combinent pas entre eux. Accords de Benchmark Heaven et de multimodalart du 17 octobre 2026 : relevé chaque semaine, mention de la source, lien et date sous chaque tableau. La méthode.