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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Arete-⁠27B

Nous Research · États-Unis · sorti le Nous Research · États-Unis · 6 novembre 2026

Entré sur QUELLE IA le · les nouveaux modèles

  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • Carte graphique 24 Go
En attente de mesuresAucun banc d'essai ne l'a encore noté.
Empreinte?
RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançaisVisionÉcritureWebEn attente de mesures

Son bilan?

  • Pas encore mesuré par les benchmarks que suit le site.

Score général

En attente de mesuresPas encore de score

Arete-27B n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.

Les dix tâches?

  • Raisonnement
    Non mesuré
  • Code
    Non mesuré
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    Non mesuré
  • Maths
    Non mesuré
  • Sciences
    Non mesuré
  • Français
    Non mesuré
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    Non mesuré
  • Web
    Non mesuré

Potentiel QUELLE IA

Estimation
  1. Milieu51e et au-delà
  2. Haut11e à 50e
  3. Prétendant1er à 10e

Indéterminé

Aucun des résultats annoncés par Nous Research ne porte sur un benchmark que QUELLE IA mesure à l'identique : pas d'estimation possible avant ses premières mesures.

Estimation de QUELLE IA à partir des résultats que l'éditeur annonce, placés sur l'échelle du score général puis corrigés de l'optimisme des annonces : sur les 10 modèles annoncés puis mesurés, les annonces surestimaient de 2,6 points, et l'écart restant est de 1,4 point en médiane. Ne compte dans aucun classement et disparaît dès le premier score mesuré. La méthode

Annoncé par Nous Research

Hors du score

Ce que l'éditeur dit lui-même de ce modèle, sur sa page du . Ces chiffres ne sont pas vérifiés par une source indépendante et ne comptent pas dans le score IA.

Origine
Qwen3.8-27B d'Alibaba, réentraîné par affinage supervisé seul (environ 52,8 millions de jetons), sans apprentissage par renforcement ni changement d'architecture.
But
Retirer les refus, les esquives et le cadrage du Parti communiste chinois sur les sujets politiquement sensibles, en gardant les capacités du modèle de base.
Taille
27 milliards de paramètres, modèle dense.
Entraînement
Données en texte seul, à 64 000 jetons de contexte ; l'encodeur de vision du modèle de base est resté gelé.
Évaluation maison
Sur 803 questions jugées par Grok 4.7, la note des faits passe de 2,32 à 2,98 sur 5 et la part de réponses de propagande de 22 % à 0,9 %, selon Nous Research.
Poids
Ouverts sur Hugging Face sous licence Apache 2.0.
BenchmarkRésultat annoncéD'où vient le chiffre
Capacités générales
Hermes Benchbanc interne de Nous Research65,6 %calculé par Nous Research
Code agentique
Terminal-Bench 2.170,0 %calculé par Nous Research, configuration maison

Nous Research le compare au seul Qwen3.8-27B, mesuré avec la même configuration sur son propre matériel. Relu le sur la page de Nous Research et son annonce.

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 18,9 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits18,9 GoAllégée, 8 bits33,1 GoComplète, 16 bits63,0 GoLe pointillé marque 22 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 24 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationPas d'estimation de vitesse : l'éditeur ne publie pas le nombre de paramètres actifs par jeton de ce modèle. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
27,4 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

En bref

Quel est le score de Arete-27B ?
Arete-27B n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.?
Arete-27B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 18,9 Go.
Qui édite Arete-27B ?
Arete-27B est édité par Nous Research (États-Unis), et il est sorti le 6 novembre 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.