Beam
Reflection AI · États-Unis · sorti le Reflection AI · États-Unis · 5 octobre 2026
- Poids ouverts annoncés
- Mac 512 Go
Son bilan?
- Pas encore mesuré par les benchmarks que suit le site.
Score général
En attente de mesuresPas encore de score
Beam n'a pas encore de score : au 5 octobre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- CodeNon mesuré
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- MathsNon mesuré
- SciencesNon mesuré
- FrançaisNon mesuré
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Annoncé par Reflection AI
Hors du scoreCe que l'éditeur dit lui-même de ce modèle, sur sa page du . Ces chiffres ne sont pas vérifiés par une source indépendante et ne comptent pas dans le score IA.
- Disponibilité
- Préversion réservée à des utilisateurs choisis, sur liste d'attente. L'API de Reflection AI est en bêta (identifiant Beam-501B-A23B).
- Taille
- 501 milliards de paramètres, dont 23 milliards actifs par jeton (mélange d'experts).
- Entrées
- Texte seulement. Effort de raisonnement réglable.
- Contexte
- 1 million de jetons selon l'annonce ; 256 000 jetons en entrée et 128 000 en sortie dans l'API en bêta, selon sa documentation.
- Connaissances
- Jusqu'au 30 juin 2026, selon la documentation de l'API.
- Poids
- Ouverts, pas encore publiés : promis pour octobre 2026 sous licence Apache 2.0, avec le rapport technique et la carte du modèle.
- Entraînement
- Préentraîné sur 23 800 milliards de jetons, puis apprentissage par renforcement sur 10 500 GPU NVIDIA GB300 pendant quatre semaines.
| Benchmark | Résultat annoncé | D'où vient le chiffre |
|---|---|---|
| Code agentique | ||
| DeepSWE v1.1 | 44,4 % | calculé par Reflection AI, préversion |
| SWE-bench Verified | 80,9 % | calculé par Reflection AI, préversion |
| SWE-bench Multilingual | 78,0 % | calculé par Reflection AI, préversion |
| SWE-Bench Prov1 | 65,5 % | calculé par Reflection AI, préversion |
| SWE-Bench Prov2, partie difficile | 77,2 % | calculé par Reflection AI, préversion |
| Terminal-Bench 2.1 | 80,1 % | calculé par Reflection AI, préversion |
| SWE Atlas Codebase QnA | 34,6 % | calculé par Reflection AI, préversion |
| Raisonnement | ||
| AIME 2026 | 97,8 % | calculé par Reflection AI, préversion |
| GPQA Diamond | 90,5 % | calculé par Reflection AI, préversion |
| Humanity's Last Examsans outils | 36,2 % | calculé par Reflection AI, préversion |
| SciCode | 49,7 % | calculé par Reflection AI, préversion |
| Outils et recherche | ||
| MCP Atlas | 78,7 % | calculé par Reflection AI, préversion |
| BrowseCompavec gestion du contexte | 77,4 % | calculé par Reflection AI, préversion |
| DeepSearchQAavec gestion du contexte | 80,1 % | calculé par Reflection AI, préversion |
| AutomationBenchjeu public | 37,0 % | calculé par Reflection AI, préversion |
| τ³-benchbanque | 38,0 % | calculé par Reflection AI, préversion |
| Capacités générales | ||
| IFBench | 79,7 % | calculé par Reflection AI, préversion |
| LongBench v2 | 65,5 % | calculé par Reflection AI, préversion |
Reflection AI compare Beam à Inkling, Nemotron 3 Ultra, GLM 5.2, GLM 5.3, Kimi K3, Qwen 3.8 Max et DeepSeek V4.1 Flash sur la même page, avec des scores repris d'Artificial Analysis et de DataCurve pour ces modèles. Relu le sur la page de Reflection AI.
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Ses poids ne sont pas encore publiés : Reflection AI annonce leur publication pour octobre 2026, sous licence Apache 2.0. L'estimation qui suit vaut pour le jour de leur sortie. Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 345,7 Go.
- Cartes graphiquesTrop juste
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 512 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 512 GoOui, allégé 4 bits
- Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
- 4 DGX Spark, 512 Gopar exemple Quatre DGX Spark en grappeOui, allégé 4 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
- EstiméMac Studio M5 Ultra, 512 GoMac 512 Go · 1,2 To/s · version allégée à 4 bitsde 24 à 62 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. Une fois les poids publiés, à télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- Non communiqué
- Fenêtre de contexte
- Non communiqué
- Entrées
- Non communiqué
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 501 milliards
- Licence
- Apache 2.0, annoncéepoids annoncés pour octobre 2026, pas encore téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationÀ lire sur Frandroid
1 article · relevé du
Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.
En bref
- Quel est le score de Beam ?
- Beam n'a pas encore de score : au 5 octobre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.?
- Beam peut-il tourner en local ?
- Ses poids ne sont pas encore publiés : Reflection AI annonce leur publication pour octobre 2026, sous licence Apache 2.0. L'estimation qui suit vaut pour le jour de leur sortie. Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 345,7 Go.
- Qui édite Beam ?
- Beam est édité par Reflection AI (États-Unis), et il est sorti le 5 octobre 2026. Ses poids ne sont pas encore publiés : Reflection AI annonce leur publication pour octobre 2026, sous licence Apache 2.0.