Quel est le score de MiniMax-M3 ?

MiniMax-M3 obtient un score IA de 79,9, avec une marge de 76,7 à 83,0, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 74e sur 257 modèles, à partir de 26 mesures. Ce que veut dire ce score : https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score

Dans quelles tâches MiniMax-M3 est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont sciences (82,5) et web (82,5). Sa tâche la plus faible est maths (69,8).

Combien coûte MiniMax-M3 ?

0,24 € par million de jetons en entrée et 0,97 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,73 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite MiniMax-M3 ?

MiniMax-M3 est édité par MiniMax (Chine), et il est sorti le 1er juin 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Modified MIT.

Fiche modèle · édition du 9 novembre 2026

MiniMax-⁠M3

MiniMax · Chine · sorti le 1er juin 2026MiniMax · Chine · 1er juin 2026

Sans réflexion
Poids ouverts · Modified MIT
Mac 512 Go
Classe énergétique D

79,9de 76,7 à 83,0Rang 74 · 100 %?

Empreinte?

Raisonnement73,5Code76,4Agents81,7Usage79,3Maths69,8Sciences82,5Français80,1Vision79,1Écriture78,5Web82,5

Son bilan?

Au classement général, 74e sur 257, dans un peloton de 17 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
Pas encore classé en tâches d'agent, maths et compréhension d'images : trop peu de mesures.

L'essayer surMiniMax (nouvel onglet)

Estimationenviron 0,73 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Pour coder

Ces forfaits de code proposent ce modèle, d'après la page de leur éditeur. Tous les forfaits pour coder →

Score général?

79,9de 76,7 à 83,0

Rang74Groupe 6, ex æquoCouverture100 %26 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
MiniMax-M3	29,2	non publié	88,0 jetons/s	0,82 s	0,3 $ / 1,2 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Agent Arena

Hors du score

Agent Arena, le classement des agents d'Arena, observe de vraies sessions de travail : des internautes confient une tâche à un agent (écrire du code, chercher, analyser des fichiers) dont le modèle est tiré au sort et reste caché. Le score net dit de combien de points ce modèle fait monter ou baisser les signes de réussite de ces sessions (tâche validée, compliments, corrections réussies, erreurs rattrapées, aucun outil inventé) par rapport au modèle moyen du classement, qui vaut 0 %. Il ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA.

Version évaluée	Rang	Score net	Intervalle à 95 %	Sessions
MiniMax-M3	52e sur 59	−10,5 %	de −11,6 à −9,3 %	44 401

Score net et intervalle de confiance à 95 % en points de pourcentage. Rang parmi les 59 modèles du classement, où un même modèle peut paraître à plusieurs niveaux d'effort. Classement publié par Arena le 11 novembre 2026, repris de son jeu de données public sous licence CC BY 4.0.

Source : Arena (Agent Arena), CC BY 4.0 · la méthode

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 295,3 Go.

Cartes graphiquesTrop juste
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 512 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 512 GoOui, allégé 4 bits
Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
4 DGX Spark, 512 Gopar exemple Quatre DGX Spark en grappeOui, allégé 4 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits295,3 GoAllégée, 8 bits516,8 GoComplète, 16 bits984,4 GoLe pointillé marque 378,9 Go, la mémoire utile d'un Mac de 512 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Vitesse de génération

EstiméMac Studio M5 Ultra, 512 GoMac 512 Go · 1,2 To/s · version allégée à 4 bitsde 24 à 62 jetons/s estimés

Estimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix: 0,24 € / 0,97 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
Entrées: Texte, image, vidéo
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 428 milliards
Licence: Modified MITpoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Dsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe: Possible
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du 9 novembre 2026

Disponible dans: OpenCodeà l'usage
Clineoffres payantes
Droid (Factory)
Warp

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

30 mesures · d'où vient le score

BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource

GPQA Diamond90,9 %85,4InconnueSATURÉepoch.ai

GPQA Diamond81,3 %73,4SansSATURÉepoch.ai

OTIS Mock AIME 2024-202571,1 %68,4InconnueSATURÉepoch.ai

DTBench78,9 %70,8InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai

Arena, questions de code1 493,0 Elo80,8InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions d'experts1 467,5 Elo79,6InconnueACTIFarena.ai

Code Arena, WebDev1 484,1 Elo82,8InconnueACTIFarena.ai

compar:IA1 067,0 Elo89,6InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

Surface Evolver Bench55 %83,2InconnueSATURÉyhenon.github.io

Arena, texte1 435,8 Elo78,5InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions en français1 451,4 Elo77,2InconnueACTIFarena.ai

Arena, écriture créative1 396,3 Elo76,6InconnueACTIFarena.ai

Voir les 18 autres mesures

Arena, questions de maths1 424,6 Elo75,0InconnueACTIFarena.ai

Arena, vision1 231,8 Elo77,9InconnueACTIFarena.ai

Vending-Bench 22 158 $85,9InconnueACTIFepoch.ai

SciCode47,1 %79,3InconnueACTIFartificialanalysis.ai

LMCA33,775,2InconnueACTIFconceptualreasoning.ai

APEX-Agents37,7 %81,5InconnueACTIFepoch.ai

SimpleBench45,8 %73,6InconnueACTIFlmcouncil.ai

ForecastBench64,3 %81,3InconnueACTIFepoch.ai

OTIS Mock AIME 2024-202526,7 %55,5SansSATURÉepoch.ai

ProofBench18 %82,4InconnueSATURÉvals.ai

FrontierCode14,7 %72,4Inconnue · mini-SWE-agentACTIFcognition.com

Chess Puzzles17 %73,4InconnueACTIFepoch.ai

OSWorld 2.04,6 %80,2InconnueACTIFosworld-v2.xlang.ai

CritPt3,7 %72,4InconnueACTIFepoch.ai

Chess Puzzles8 %58,3SansACTIFepoch.ai

GBAEval0,9 %74,6InconnueACTIFgbaeval.com

Mystery Game Puzzles7 %67,1InconnueACTIFepoch.ai

Mystery Game Puzzles8 %67,1SansACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de MiniMax-M3 ?: MiniMax-M3 obtient un score IA de 79,9, avec une marge de 76,7 à 83,0, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 74e sur 257 modèles, à partir de 26 mesures.?
Dans quelles tâches MiniMax-M3 est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont sciences (82,5) et web (82,5). Sa tâche la plus faible est maths (69,8).
MiniMax-M3 peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 295,3 Go.
Combien coûte MiniMax-M3 ?: 0,24 € par million de jetons en entrée et 0,97 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,73 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite MiniMax-M3 ?: MiniMax-M3 est édité par MiniMax (Chine), et il est sorti le 1er juin 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Modified MIT.