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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

BotPsy-⁠0.8B

?Tether · Salvador · sorti le Tether · Salvador · 11 novembre 2026

Entré sur QUELLE IA le · les nouveaux modèles

  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • Carte graphique 8 Go
En attente de mesuresAucun banc d'essai ne l'a encore noté.
Empreinte?
RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançaisVisionÉcritureWebEn attente de mesures

Son bilan?

  • Pas encore mesuré par les benchmarks que suit le site.

Score général

En attente de mesuresPas encore de score

BotPsy-0.8B n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.

Les dix tâches?

  • Raisonnement
    Non mesuré
  • Code
    Non mesuré
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    Non mesuré
  • Maths
    Non mesuré
  • Sciences
    Non mesuré
  • Français
    Non mesuré
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    Non mesuré
  • Web
    Non mesuré

Potentiel QUELLE IA

Estimation
  1. IndicationMilieu51e et au-delà
  2. Haut11e à 50e
  3. Prétendant1er à 10e

Milieu de tableau

Un seul de ses résultats annoncés porte sur un benchmark que QUELLE IA mesure à l'identique (GPQA Diamond) : le palier est une indication, sans fourchette de rang.

Chez soi
Derrière · Carte graphique 8 GoSur une carte graphique de 8 Go, il resterait derrière Qwen3-8B (58,1), le meilleur classé qui y tient.
Premières
  • Premier modèle de Tether que suit QUELLE IA.

Estimation de QUELLE IA à partir des résultats que l'éditeur annonce, placés sur l'échelle du score général puis corrigés de l'optimisme des annonces : sur les 10 modèles annoncés puis mesurés, les annonces surestimaient de 2,6 points, et l'écart restant est de 1,4 point en médiane. Ne compte dans aucun classement et disparaît dès le premier score mesuré. La méthode

Annoncé par Tether

Hors du score

Ce que l'éditeur dit lui-même de ce modèle, sur sa page du . Ces chiffres ne sont pas vérifiés par une source indépendante et ne comptent pas dans le score IA.

Taille
0,8 milliard de paramètres, assez petit pour tourner sur un téléphone ou un PC portable.
Origine
Qwen3.5-0.8B, post-entraîné en quatre étapes : affinage supervisé, distillation depuis plusieurs modèles maîtres, puis deux passes d'apprentissage par renforcement.
Usage
Appel d'outils pour un assistant personnel : courriel, agenda, voyages, recherche, commandes de l'appareil ; utilisé en texte seul.
Langue
Anglais recommandé.
Poids
Ouverts sur Hugging Face sous licence Apache 2.0, en BF16 et en GGUF (BF16, Q8_0, Q4_K_M).
BenchmarkRésultat annoncéD'où vient le chiffre
Outils et agents
BFCL v444,0 %calculé par Tether (moyenne de trois passages)
ACEBench58,7 %calculé par Tether
τ-benchmoyenne commerce, télécoms et banque51,5 %calculé par Tether
ToolSandbox64,6 %calculé par Tether
Connaissances
GPQA Diamond38,1 %calculé par Tether (moyenne de trois passages)
MMLU-Pro48,9 %calculé par Tether
Consignes
IFEval90,8 %calculé par Tether
IFBench55,9 %calculé par Tether

Tether le compare à Qwen3.5-0.8B, Qwen3.5-2B, LFM2.5-1.2B et MiniCPM5-1B, en mode réflexion. Qwen3.5-2B le devance sur Claw-Eval, GPQA Diamond et MMLU-Pro. Relu le sur la page de Tether et son annonce.

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version complète, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 2,0 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits0,6 GoAllégée, 8 bits1,0 GoComplète, 16 bits2,0 GoLe pointillé marque 6 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 8 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationPas d'estimation de vitesse : l'éditeur ne publie pas le nombre de paramètres actifs par jeton de ce modèle. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
0,9 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

En bref

Quel est le score de BotPsy-0.8B ?
BotPsy-0.8B n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.?
BotPsy-0.8B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version complète, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 2,0 Go.
Qui édite BotPsy-0.8B ?
BotPsy-0.8B est édité par Tether (Salvador), et il est sorti le 11 novembre 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.