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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Edge0-⁠120B

Edge0 · États-Unis · sorti le Edge0 · États-Unis · 12 novembre 2026

Entré sur QUELLE IA le · les nouveaux modèles

  • Poids ouverts · Edge0 Community Model License 1.0
  • PC portable RTX Spark 128 Go
En attente de mesuresAucun banc d'essai ne l'a encore noté.
Empreinte?
RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançaisVisionÉcritureWebEn attente de mesures

Son bilan?

  • Pas encore mesuré par les benchmarks que suit le site.

Score général

En attente de mesuresPas encore de score

Edge0-120B n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.

Les dix tâches?

  • Raisonnement
    Non mesuré
  • Code
    Non mesuré
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    Non mesuré
  • Maths
    Non mesuré
  • Sciences
    Non mesuré
  • Français
    Non mesuré
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    Non mesuré
  • Web
    Non mesuré

Potentiel QUELLE IA

Estimation
  1. 34e à 69eMilieu51e et au-delà
  2. Haut11e à 50e
  3. Prétendant1er à 10e

Milieu de tableau

Score estimé de 81,2 à 88,2, soit entre le 34e et le 69e rang sur 257 modèles classés, d'après ses résultats annoncés sur DeepSWE et GPQA Diamond.

Chez soi
Au niveau · PC portable RTX Spark 128 GoSur un PC portable RTX Spark de 128 Go, il serait au niveau de Qwen 3.8 27B (83,3), le meilleur classé qui y tient : l'écart est dans la marge.

Estimation de QUELLE IA à partir des résultats que l'éditeur annonce, placés sur l'échelle du score général puis corrigés de l'optimisme des annonces : sur les 10 modèles annoncés puis mesurés, les annonces surestimaient de 2,6 points, et l'écart restant est de 1,4 point en médiane. Ne compte dans aucun classement et disparaît dès le premier score mesuré. La méthode

Annoncé par Edge0

Hors du score

Ce que l'éditeur dit lui-même de ce modèle, sur sa page du . Ces chiffres ne sont pas vérifiés par une source indépendante et ne comptent pas dans le score IA.

Taille
120 milliards de paramètres, dont 8,64 milliards actifs par jeton : la version plus légère d'Edge0-145B, aux experts plus étroits.
Origine
Qwen3.8-Flash-Next, dont Edge0 a rebâti la couche d'experts avant de le post-entraîner.
Contexte
256 000 jetons.
Vitesse annoncée
62,4 jetons par seconde avec 16 Gio de mémoire graphique et 20 Gio de mémoire vive, contre 36,8 pour Edge0-145B, selon Edge0.
Poids
Ouverts sur Hugging Face sous Edge0 Community Model License 1.0, avec les mêmes réserves commerciales qu'Edge0-145B.
BenchmarkRésultat annoncéD'où vient le chiffre
Code agentique
DeepSWE 1.153,6 %calculé par Edge0
Raisonnement
HLE31,0 %calculé par Edge0
GPQA Diamond87,4 %calculé par Edge0
Consignes
IFBench79,3 %calculé par Edge0

Edge0 le place dans le même tableau qu'Edge0-145B, qui le devance sur les bancs d'agents. Relu le sur la page de Edge0 et son annonce.

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un PC portable RTX Spark de 128 Go (91 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces de 128 Go. Mémoire estimée : 82,8 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits82,8 GoAllégée, 8 bits144,9 GoComplète, 16 bits276,0 GoLe pointillé marque 91 Go, la mémoire utile d'un PC portable RTX Spark de 128 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationEstimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
120 milliards
Licence
Edge0 Community Model License 1.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

En bref

Quel est le score de Edge0-120B ?
Edge0-120B n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.?
Edge0-120B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un PC portable RTX Spark de 128 Go (91 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces de 128 Go. Mémoire estimée : 82,8 Go.
Qui édite Edge0-120B ?
Edge0-120B est édité par Edge0 (États-Unis), et il est sorti le 12 novembre 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Edge0 Community Model License 1.0.