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Fiche modèle · édition du

ERNIE 5.5 Flash Preview

Baidu · Chine · sorti le Baidu · Chine · 11 novembre 2026

Entré sur QUELLE IA le · les nouveaux modèles

  • Poids ouverts annoncés
  • 2 DGX Spark, 256 Go
En attente de mesuresAucun banc d'essai ne l'a encore noté.
Empreinte?
RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançaisVisionÉcritureWebEn attente de mesures

Son bilan?

  • Pas encore mesuré par les benchmarks que suit le site.

Score général

En attente de mesuresPas encore de score

ERNIE 5.5 Flash Preview n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.

Les dix tâches?

  • Raisonnement
    Non mesuré
  • Code
    Non mesuré
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    Non mesuré
  • Maths
    Non mesuré
  • Sciences
    Non mesuré
  • Français
    Non mesuré
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    Non mesuré
  • Web
    Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Ses poids ne sont pas encore publiés : Baidu annonce leur publication pour bientôt, sous licence Apache 2.0, selon Baidu (sans date). L'estimation qui suit vaut pour le jour de leur sortie. Tient à partir de deux DGX Spark en grappe (224 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple deux DGX Spark en grappe. Mémoire estimée : 193,2 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits193,2 GoAllégée, 8 bits338,1 GoComplète, 16 bits644,0 GoLe pointillé marque 224 Go, la mémoire utile de deux DGX Spark en grappe. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationEstimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. Une fois les poids publiés, à télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
0,00 € / 0,00 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Élevée
Paramètres
280 milliards
Licence
Non communiquéepoids annoncés pour bientôt, sous licence Apache 2.0, selon Baidu (sans date), pas encore téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

En bref

Quel est le score de ERNIE 5.5 Flash Preview ?
ERNIE 5.5 Flash Preview n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.?
ERNIE 5.5 Flash Preview peut-il tourner en local ?
Ses poids ne sont pas encore publiés : Baidu annonce leur publication pour bientôt, sous licence Apache 2.0, selon Baidu (sans date). L'estimation qui suit vaut pour le jour de leur sortie. Tient à partir de deux DGX Spark en grappe (224 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple deux DGX Spark en grappe. Mémoire estimée : 193,2 Go.
Combien coûte ERNIE 5.5 Flash Preview ?
0,00 € par million de jetons en entrée et 0,00 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite ERNIE 5.5 Flash Preview ?
ERNIE 5.5 Flash Preview est édité par Baidu (Chine), et il est sorti le 11 novembre 2026. Ses poids ne sont pas encore publiés : Baidu annonce leur publication pour bientôt, sous licence Apache 2.0, selon Baidu (sans date).