Granite 4.0 H Micro
IBM · États-Unis · sorti le IBM · États-Unis · 16 septembre 2025
Entré sur QUELLE IA le · les nouveaux modèles
- Poids ouverts · Apache 2.0
- Carte graphique 8 Go
Son bilan?
- Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
- Mesuré seulement en français pour l'instant.
Estimationenviron 0,07 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
27,9de 9,9 à 45,9
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- CodeNon mesuré
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- MathsNon mesuré
- SciencesNon mesuré
- Français27,4Rang 167 · 38 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 8 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 3,9 Go.
- Carte graphique 8 Gopar exemple GeForce RTX 5050, et 3 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable GeForce RTX 8 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5050, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, version complète
- PC portable Snapdragon X2 48 Gopar exemple ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoOui, version complète
- Mac 16 Gopar exemple Mac mini M6, 16 Go, et 2 autres machinesOui, version complète
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, version complète
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, version complète
- PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphiqueOui, version complète
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,02 € / 0,10 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 131 000 jetonsenviron 98 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 3,2 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
6 mesures · d'où vient le scoreEn bref
- Quel est le score de Granite 4.0 H Micro ?
- Granite 4.0 H Micro obtient un score IA de 27,9, avec une marge de 9,9 à 45,9. Ce score est provisoire : il repose sur 6 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
- Granite 4.0 H Micro peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 8 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 3,9 Go.
- Combien coûte Granite 4.0 H Micro ?
- 0,02 € par million de jetons en entrée et 0,10 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,07 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Granite 4.0 H Micro ?
- Granite 4.0 H Micro est édité par IBM (États-Unis), et il est sorti le 16 septembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.