Fiche modèle · édition du
Llama 3.1-8B
Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 23 juillet 2024
- Poids ouverts · Llama 3.1
- Carte graphique 8 Go
- Classe énergétique A
28,8de 19,7 à 37,9Rang 241 · 90 %?
Empreinte?
Raisonnement36,8Code26,7Agents31,5Usage27,7Maths27,7Sciences26,9Français30,7VisionÉcriture28,0Web
Son bilan?
- Au classement général, 241e sur 257, dans un groupe de 16 modèles trop proches pour être départagés.
- Pas encore classé en raisonnement, code, tâches d'agent et maths : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en compréhension d'images et création web.
L'application de l'éditeurMeta AI Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)
Estimationenviron 0,03 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
28,8de 19,7 à 37,9
Rang241Groupe 13, ex æquoCouverture90 %23 mesures
Les dix tâches?
- Raisonnement36,8Provisoire · 22 %, voir le classement Raisonnement
- Code26,7Provisoire · 25 %, voir le classement Code
- Agents31,5Provisoire · 12 %, voir le classement Agents
- Usage27,7Rang 267 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths27,7Provisoire · 25 %, voir le classement Maths
- Sciences26,9Rang 107 · 60 %, voir le classement Sciences
- Français30,7Rang 163 · 100 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture28,0Rang 265 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,5 Go.
- Carte graphique 8 Gopar exemple GeForce RTX 5050, et 3 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 8 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5050, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable Snapdragon X2 48 Gopar exemple ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoOui, jusqu'à 8 bits
- Mac 16 Gopar exemple Mac mini M6, 16 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, version complète
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, version complète
- PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphiqueOui, jusqu'à 8 bits
- ServeurOui
Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits5,5 GoAllégée, 8 bits9,7 GoComplète, 16 bits18,4 GoLe pointillé marque 6 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 8 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de génération
- EstiméRadeon RX 9060 XT 8 GoCarte graphique 8 Go · 320 Go/s · version allégée à 4 bitsde 18 à 47 jetons/s estimés
- EstiméPC portable avec GeForce RTX 5070PC portable GeForce RTX 8 Go · 384 Go/s · version allégée à 4 bitsde 22 à 57 jetons/s estimés
- EstiméASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoPC portable Snapdragon X2 48 Go · 228 Go/s · version allégée à 8 bitsde 7,5 à 19 jetons/s estimés
- EstiméMac mini M6, 16 GoMac 16 Go · 153 Go/s · version allégée à 8 bitsde 5 à 13 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version complètede 5,2 à 13 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,02 € / 0,03 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 131 072 jetonsenviron 98 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 8 milliards
- Licence
- Llama 3.1poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Asur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Décembre 2023
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- L'essayerMeta AILa discussion en ligne de l'éditeur
Ses versions non censurées
Une variante modifiée par des tiers pour refuser moins, à partir de ce modèle ou de sa version de base. Leur taux de refus vient du banc de QUELLE IA ; elles ne reprennent pas le score de cette fiche.
En bref
- Quel est le score de Llama 3.1-8B ?
- Llama 3.1-8B obtient un score IA de 28,8, avec une marge de 19,7 à 37,9, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 241e sur 257 modèles, à partir de 23 mesures.?
- Dans quelles tâches Llama 3.1-8B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (36,8) et agents (31,5). Sa tâche la plus faible est code (26,7).
- Llama 3.1-8B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,5 Go.
- Combien coûte Llama 3.1-8B ?
- 0,02 € par million de jetons en entrée et 0,03 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,03 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Llama 3.1-8B ?
- Llama 3.1-8B est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 23 juillet 2024. Ses poids sont ouverts, sous licence Llama 3.1.